回答:这个问题，对许多做AI的人来说，应该很重要。因为，显卡这么贵，都自购，显然不可能。但是，回答量好少。而且最好的回答，竟然是讲amazon aws的，这对国内用户，有多大意义呢？我来接地气的回答吧。简单一句话：我们有万能的淘宝啊！说到GPU租用的选择。ucloud、ucloud、ucloud、滴滴等，大公司云平台，高大上。但是，第一，非常昂贵。很多不提供按小时租用，动不动就是包月。几千大洋撒出去，还...
Nino
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回答:这个就不用想了，自己配置开发平台费用太高，而且产生的效果还不一定好。根据我这边的开发经验，你可以借助网上很多免费提供的云平台使用。1.Floyd，这个平台提供了目前市面上比较主流框架各个版本的开发环境，最重要的一点就是，这个平台上还有一些常用的数据集。有的数据集是系统提供的，有的则是其它用户提供的。2.Paas，这个云平台最早的版本是免费试用半年，之后开始收费，现在最新版是免费的，当然免费也是有限...
enda
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...球超算五百强中位列第一（这份榜单每年发布两轮，列举世界上五百台最为强大的非分布式计算机设备）。这一消息在本周于德国法兰克福举行的年度国际超级计算机大会上正式公布。除了美中之间的竞争之外，该计算机对英伟...
今天在旧金山，AMD正式发布了全新的GPU以及相应的计算卡MI60以及MI50，这是全球首款基于7nm打造的GPU，AMD表示全新的MI60以及MI50专业卡将会为下一代的深度学习，HPC以及云计算做准备。包括研究者、科学家以及开发者都会使用AMD...
...步意义重大，交互式研究能大大提高研发效率。利用参数服务器实现的异构方法无法保证在大型系统之上稳定起效。而正如 Goyal 等人于 2017 年得出的结论，数据并行同步方法对于超大规模深度神经网络（简称 DNN）训练而言表现...
...是纯粹的，传统的象棋机器人也是纯粹算法化的，但现实世界却是丑陋的，肮脏的，充满了不确定性。我想大多数当代人工智能研究者都认为基于逻辑的AI已经死了。万物都能完美观察、不存在测量误差的世界不是机器人和大数...
...这次学界-业界合作的先锋力量，而且这项合作将惠及全世界的深度学习开发人员，提供开发者在应用中 如何设计、训练和部署由深度学习驱动的人工智能技术。英伟达的深度学习学院还同有名的线上教育机构开展合作（如 Udacit...
...个 GPU 在一个批量训练完成时会将参数更新到一个公有的服务器，但这个服务器仅保留一个模型参数版本。当其它工作器训练完一个批量时，会直接在公有服务器上用新的模型参数覆盖。这种训练方式的通信成本较低，并且独立...
... 360、Wii、Wii U、PS4、Xbox One等，均由AMD提供GPU供应。 GPU云服务器 尽管在图形处理显卡这一方面厂商间还在竞争，但是有一个产品线NVIDIA已经一骑绝尘，就是上面提到的Tesla系列，这一系列的显卡用于GPU加速计算，简单来讲就是把...
...深度学习带来的那种颠覆早已从软件堆栈扩大到了芯片、服务器和云服务提供商。这种颠覆根源于这个简单的事实：就机器学习和深度学习而言，GPU是效率比传统CPU高得多的处理器。就在不久前，解决办法还是为传统服务器添加...
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...的关键部分是： 业务逻辑的测试要独立于框架或库 测试服务器端的API集成 从用户的角度，使用黑盒测试验收标准 在本文中，我们将探讨涉及这几个部分的几种测试方案，以确保一个稳固的测试开发流。 业务逻辑的测试要独...
...界上最快的主题模型训练算法和系统LightLDA，只用数十台服务器即可完成以前数千台服务器才能实现的大规模主题模型，该技术成功应用于微软在线广告系统，被当时主管研究的全球副总裁周以真称为年度最好成果。2015年至...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用，将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
营销账号总被封？TK直播频繁掉线？双ISP静态住宅IP+轻量云主机打包套餐来袭，确保开出来的云主机不...
大模型的训练用4090是不合适的，但推理（inference/serving）用4090不能说合适，...
ernest
宋华
李增田
ernest
