回答:这个就不用想了，自己配置开发平台费用太高，而且产生的效果还不一定好。根据我这边的开发经验，你可以借助网上很多免费提供的云平台使用。1.Floyd，这个平台提供了目前市面上比较主流框架各个版本的开发环境，最重要的一点就是，这个平台上还有一些常用的数据集。有的数据集是系统提供的，有的则是其它用户提供的。2.Paas，这个云平台最早的版本是免费试用半年，之后开始收费，现在最新版是免费的，当然免费也是有限...
enda
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回答:这个问题，对许多做AI的人来说，应该很重要。因为，显卡这么贵，都自购，显然不可能。但是，回答量好少。而且最好的回答，竟然是讲amazon aws的，这对国内用户，有多大意义呢？我来接地气的回答吧。简单一句话：我们有万能的淘宝啊！说到GPU租用的选择。ucloud、ucloud、ucloud、滴滴等，大公司云平台，高大上。但是，第一，非常昂贵。很多不提供按小时租用，动不动就是包月。几千大洋撒出去，还...
Nino
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...用区的延迟在0.3ms左右。UHost机型与CPU平台UHost机型UCloud云主机根据应用场景将主机区分为：快杰S型、快杰PRO型、快杰MAX型、快杰型、通用型、高主频型、GPU型总计5种机型。快杰系列：UCloud旗舰云主机系列，支持网络增强2.0与RSSD...
注意：2019年5月上线新版主机创建页后，主机机型概念已升级到2.0版本。此文档描述的1.0版本概念将不再沿用。请参照 机型与CPU平台 进行选型。控制台列表展示的机型也已全部采用了2.0版本机型概念，新旧版机型概念对比参照...
...相对于传统跑分评测，其结果更贴近用户真实业务。在CPU主机性能测试中，华为云最新一代通用计算增强型云主机C3，基于华为在软硬结合，虚拟化技术方面的深度积累，较上一代性能提升200％，整体算力领先业界15％。该款云...
...28日，在2018云栖大会·深圳峰会上，阿里云宣布与英伟达GPU 云 合作 （NGC），开发者可以在云市场下载NVIDIA GPU 云镜像和运行NGC 容器，来使用阿里云上的NVIDIA GPU计算平台。 阿里云推出国内首个基于英伟达NGC的GPU优化容器 3月28日...
近日，英伟达在苏州举行了GPU技术大会。会上，英伟达宣布，将面向中国推出NVIDIA Turing T4云GPU。T4基于全新 NVIDIA TuringTM 架构，T4 GPU外形非常小巧，功耗只有70W，采用多精度 Turing Tensor Core和新的RT Core。T4可灵活适应于标准服务器...
深度学习是一个对算力要求很高的领域。GPU的选择将从根本上决定你的深度学习体验。一个好的GPU可以让你快速获得实践经验，而这些经验是正是建立专业知识的关键。如果没有这种快速的反馈，你会花费过多时间，从错误中...
...即可完成。极大地缩减了计算时间和成本。通过选用F3云主机，基因企业在基因计算环节可以大幅提升产能；而普通大众，也能享受成本降低带来的普惠。 IC设计原型验证 在传统的数字IC设计流程中，使用FPGA搭建芯片原型验证平...
...利。这引出了 Caffe2 激动人心的另一个方面：多 GPU 和多主机处理。Caffe2 使并行化网络训练变得简单，现在实验和扩展对你而言也非常简单。最近的 ImageNet 训练基准使用了 64 块的英伟达 GPU 和 ResNet-50 神经网络架构。Facebook 工程...
...服务器等硬件上，通过虚拟化提供云服务的灵活性，在云主机做到高性能的同时，也保证了GPU虚拟化的操作体验和本地一致。这种高性能的体验，既是基于泽塔云超融合基础架构提供的高并发、高可用、横向扩展和云平台统一管...
好快、好便宜，在11月21日举办的英伟达GPU技术大会(GTC China 2018)上，英伟达创始人黄仁勋，用中文一个劲重复夸赞搭载了T4 GPU的百度云。（黄仁勋现场秀Nvidia T4 on Baidu Cloud） 通过部署最新版本的T4 CLOUD GPU，百度云将进一...
...器学习及其他专门的工作负载，支持高端图形处理单元（GPU）。现在是2017年年初，谷歌言必出行必果：今天正式发布谷歌云平台上的GPU，供广大开发人员使用。正如所料，这些GPU就是英伟达Tesla K80 GPU，开发人员能够将最多八个...
...帮助高校的教学人员更好的指导他们的学生，尤其是在 GPU 加速计算方面的教学指导。在本周一巴塞罗那举行的 NIPS2016 会议上，英伟达推出了这款工具包，并称是和深度学习界的领军人物 Yann LeCun 合作研发的，研发过程是基于 Le...
...覆根源于这个简单的事实：就机器学习和深度学习而言，GPU是效率比传统CPU高得多的处理器。就在不久前，解决办法还是为传统服务器添加GPU附加卡。现在我们正处于这样一个时间点：市场对机器学习/深度学习计算的需求非常...
...覆根源于这个简单的事实：就机器学习和深度学习而言，GPU是效率比传统CPU高得多的处理器。就在不久前，解决办法还是为传统服务器添加GPU附加卡。现在我们正处于这样一个时间点：市场对机器学习/深度学习计算的需求非常...
...快的七台超级计算机中有五台都使用有英伟达的Tensor Core GPU，Summit自然也不例外。之所以要在全球性能最为强劲的计算机设备中大量使用GPU，是因为GPU能够并行处理大量数据，从而有力支持高性能计算与人工智能需求。这样的速...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用，将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
一、活动亮点：全球31个节点覆盖 + 线路升级，跨境业务福音！爆款云主机0.5折起：香港、海外多节点...
大模型的训练用4090是不合适的，但推理（inference/serving）用4090不能说合适，...
ShowerSun
张春雷
ernest
陈伟
