回答:pandas是python一个非常著名的数据处理库,内置了大量函数和类型,可以快速读取日常各种文件,包括txt,csv,excel,json,mysql等,为机器学习模型提供样本输入(包括数据预处理等),下面我简单介绍一下这个库的使用,以读取这5种类型文件为例:txt这里直接使用read_csv函数读取就行(早期版本中可以使用read_table函数),测试代码如下,非常简单,第一个参数为读取的t...
回答:在日常开发运维工作中,经常会遇到多台服务器上的数据同步问题,特别是集群部署时,如果不是自动化同步数据,全靠人工同步那工作量就会很大。Linux的文件同步工具 RsyncRsync是Linux系统下的一款数据备份工具,使用它可以增量备份,不光光支持本地复制还支持远程同步,功能十分强大。1、Rsync优点:Rsync在第一次同步时是全量同步,后面同步时只会传输修改过的文件;在传输过程中还可以进行压缩传...
回答:在互联网企业中,多数项目可能都是按照两周一迭代的节奏去开发的,甚至不少项目都是日发布。发布项目看上去很简单,但项目一多、各种线上线下环境的配置还是很琐屑的,对于这类重复性工作是否可以自动化呢?这里就是我们要了解的Jenkins了。Jenkins是什么?Jenkins是当下被广泛使用的持续构建的可视化Web工具,它是用Java语言开发的,通过Jenkins可以将各类项目的编译、打包、分发、部署都变成...
...级是id:0 第二级是id:1,name:广东,pid:0 第二级是id:5,name:广西,pid:0 第三级是id:6,name:玉林,pid:5 第三级是id:7,name:北流,pid:6 var data = [ { id: 1, name: 广东, pid: 0 }, { id:...
...东省,湖北省, 湖南省, 陕西省, 上海市, 北京市, 广西省]; var substringMatcher = function (strs) { return function findMatches(q, cb) { var matches, substrRegex; ...
...(电信) 92.9ms 44.6ms华南 广东广州(滴滴云二区) 11.0ms / 广西钦州(联通2) 31.9ms 15.3ms华北 北京(青云三区A) 37.8ms / 山西太原(天翼云) 58.3ms 46.8ms华东 福建厦门(联通) 15.3ms / 江苏南通(移动) 3175.2ms 97.9ms华中 湖北武汉(天...
...246.225ms 内蒙古 248.975ms 甘肃 250.624ms 广西 251.89ms 青海 256.465ms 湖北 258.657ms 湖南 259.988ms 福建 260.705ms 新疆 261.575ms ...
...典机房的三网测速延迟情况。 1、电信 广西 211.668ms 上海 309.58ms 江苏 316.466ms 北京 327.732ms 浙江 329.067ms 福建 335.936ms 山西 337.72ms 海南 ...
...is_map_symbol_show=False)geo.render() 最难的三个地区:河南7.8%,广西8.44%,山西9.8% 录取率最高的三个地区:北京30.5%,天津24.1%,上海21.8% (缺海南数据) 而江苏去年的12.1%还排不进top10。 从个人角度来看,不要执着于绝对的公平;但...
...为什么会对这个人工智能的例子感兴趣呢,是因为,在我广西老家(一个偏远的山村),那边比较封建迷信,经常拿一个人的生辰八字就去计算并说出这个人一生的命运,balabala说一堆,本人对这些风气一贯都是嗤之以鼻。但是...
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...6,山东37 华中: 河南41,湖北42,湖南43 华南: 广东44,广西45,海南46 西南: 四川51,贵州52,云南53,西藏54,重庆50 西北: 陕西61,甘肃62,青海63,宁夏64,新疆65 特别: 台湾71,香港81,澳门82 校验规则按级来划分: 1.后...
..., 河北省, 山西省], 4: [河南省, 江苏省, 安徽省, 广西省], 5: [新疆省, 江西省, 浙江省], 6: [陕西省, 辽宁省, 湖南省], 7: [广东省, 贵州省, 湖北省, 河南省, 海南省, 天津市] } b = object[area] 如果你是规...
..., 河北省, 山西省], 4: [河南省, 江苏省, 安徽省, 广西省], 5: [新疆省, 江西省, 浙江省], 6: [陕西省, 辽宁省, 湖南省], 7: [广东省, 贵州省, 湖北省, 河南省, 海南省, 天津市] } b = object[area] 如果你是规...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用,将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
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大模型的训练用4090是不合适的,但推理(inference/serving)用4090不能说合适,...