回答:SQL server，Mysql，Oracle都可以说是老产品了。就产品本身来说，这三个数据库产品都是成功的。这三者是目前市场占有率最高的关系数据库，而且很有代表性。MySQLMySQL基本是生于互联网，长于互联网。其应用实例也大都集中于互联网方向，MySQL的高并发存取能力并不比大型数据库差，同时价格便宜，安装使用简便快捷，深受广大互联网公司的喜爱。MySql可运行在不同的操作系统下。简单地说，...
caoym
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回答:首先明确下定义：计算时间是指计算机实际执行的时间，不是人等待的时间，因为等待时间依赖于有多少资源可以调度。首先我们不考虑资源问题，讨论时间的预估。执行时间依赖于执行引擎是 Spark 还是 MapReduce。Spark 任务Spark 任务的总执行时间可以看 Spark UI，以下图为例Spark 任务是分多个 Physical Stage 执行的，每个stage下有很多个task，task 的...
silenceboy
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问题描述:[hadoop@usdp01 ~]$ hbase shellSLF4J: Class path contains multiple SLF4J bindings.SLF4J: Found binding in [jar:file:/opt/usdp-srv/srv/udp/2.0.0.0/hdfs/share/hadoop/common/lib/slf4j-log4j12-1.7.25.jar!/org/slf4j/impl/StaticLoggerBinder.class]...
13283826897
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...群。当时只有三个节点，因为我们起步比较晚，没有赶上Hadoop1.0，直接是用YARN来跑的大数据集群，而且默认就上了HA功能； 2014年9月节点增加到20个，数据日增30GB； 2015年6月上线Spark和Hbase，同时节点达到100个，数据日增10T； 2016...
HDFS(Hadoop Distributed File System ) 前言：最近正式进入了大数据框架的学习阶段，文章来自个人OneNote笔记全部手码，记录学习仅作自勉与交流，如有错误希望交流指正。 HDFS概念： HDFS是一种用于在普通硬件上运行的分布式文件...
...文件并发写入IOPS提升10倍。在大数据场景下，US3支持完整Hadoop接入方案，相同规模的对象存储集群，可比原有HDFS集群提升5倍数据写入速度；Spark数据处理时间缩短75%，帮助用户大幅提升数据处理效率。特点四：性价比存储成本...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用，将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
一、活动亮点：全球31个节点覆盖 + 线路升级，跨境业务福音！爆款云主机0.5折起：香港、海外多节点...
大模型的训练用4090是不合适的，但推理（inference/serving）用4090不能说合适，...
Object
dmlllll
