回答:大家好，我是LakeShen作为一个软件开发工程师，我从事的方向主要是大数据方向，结合我的工作经验，我个人认为，Spark不会完全取代Hadoop，Hadoop还有很多其他方面的大数据组件，这些组件是Spark所没有的，同时，Flink在未来的发展，会作为实时计算方面的一种发展趋势。下面来说一下我个人的看法：Flink未来的发展首先，Flink是什么？Flink一种流式处理的实时计算引擎,它消费的...
villainhr
|
1448人阅读
回答:SQL server，Mysql，Oracle都可以说是老产品了。就产品本身来说，这三个数据库产品都是成功的。这三者是目前市场占有率最高的关系数据库，而且很有代表性。MySQLMySQL基本是生于互联网，长于互联网。其应用实例也大都集中于互联网方向，MySQL的高并发存取能力并不比大型数据库差，同时价格便宜，安装使用简便快捷，深受广大互联网公司的喜爱。MySql可运行在不同的操作系统下。简单地说，...
caoym
|
1196人阅读
回答:Hadoop是目前被广泛使用的大数据平台，Hadoop平台主要有Hadoop Common、HDFS、Hadoop Yarn、Hadoop MapReduce和Hadoop Ozone。Hadoop平台目前被行业使用多年，有健全的生态和大量的应用案例，同时Hadoop对硬件的要求比较低，非常适合初学者自学。目前很多商用大数据平台也是基于Hadoop构建的，所以Hadoop是大数据开发的一个重要内容...
wizChen
|
1392人阅读
回答:Hadoop生态Apache™Hadoop®项目开发了用于可靠，可扩展的分布式计算的开源软件。Apache Hadoop软件库是一个框架，该框架允许使用简单的编程模型跨计算机集群对大型数据集进行分布式处理。 它旨在从单个服务器扩展到数千台机器，每台机器都提供本地计算和存储。 库本身不是设计用来依靠硬件来提供高可用性，而是设计为在应用程序层检测和处理故障，因此可以在计算机集群的顶部提供高可用性服务，...
娣辩孩
|
1702人阅读
...础架构类和应用类，而底层都是会用到一些通用技术，如Hadoop、Mahout、HBase、Cassandra等等；在分析领域，Cloudera、Hortonworks、MapR是Hadoop的三剑客；在运维领域，MongoDB、CouchBase都是NoSQL的代表；在服务领域，AWS和Google BigQuery剑拔弩...
...纠结于一块磁盘能保存多少数据或者企业到底会不会采用Hadoop。关于大数据的真正问题在于，企业用户将如何使用Hadoop、我们的系统到底能在智能化道路上走多远、我们又该如何保证这一切都处于控制之下。 过去几年当中，大...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用，将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
一、活动亮点：全球31个节点覆盖 + 线路升级，跨境业务福音！爆款云主机0.5折起：香港、海外多节点...
大模型的训练用4090是不合适的，但推理（inference/serving）用4090不能说合适，...
dmlllll
邹立鹏
