回答:首先建议题主描述清楚应用场景，否则别人做的方案可能都不符合需求。就Hadoop和OpenStack的纠结而言，支撑数据分析用前者，做资源管理用后者。=================补充=============题主的需求，实质是搭建一个IoT实时大数据平台，而不是一般意义的私有云。IoTa大数据平台除了数据采集和结果反馈，其余部分和一般的大数据平台相差不多。OpenStack长于管理VM资源管理...
MonoLog
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回答:首先明确下定义：计算时间是指计算机实际执行的时间，不是人等待的时间，因为等待时间依赖于有多少资源可以调度。首先我们不考虑资源问题，讨论时间的预估。执行时间依赖于执行引擎是 Spark 还是 MapReduce。Spark 任务Spark 任务的总执行时间可以看 Spark UI，以下图为例Spark 任务是分多个 Physical Stage 执行的，每个stage下有很多个task，task 的...
silenceboy
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...家，来看看他们列出的几大趋势吧。 1.云端大数据分析 Hadoop是一组有一定框架结构的工具，用来处理大型数据组。它原本用于机器群，但现在情况有所变化。Forrester Research一位分析师BrianHopkins表示，现在有越来越多的技术可以...
...大的市场生态，发展的同时推动主流更加完善技术。明：Hadoop、OpenStack、Docker变身主流开源云平台暗：Spark、CloudStack、Rocket助力开源云平台成长通常在玩具分为各个类别，不同东西针对玩家的兴趣点也不尽相同。就拼图玩具...
...的副总裁兼首席分析师，为企业架构专业人员提供服务。Hadoop已牢牢立稳了脚跟，不过云计算将会改变其性质和面貌。知名调研机构弗雷斯特研究公司发现，Hadoop在过去三年的采用势头可谓空前高涨。我们估计，2017年，公司企...
1. Google打造云中Hadoop便捷版，强势对抗AWS上周，Google为其Google Cloud Platform增加了Hadoop 连接器，这样开发人员现在已经能够很轻松的在Google计算虚拟机上进行Hadoop操作了，Google Cloud Storage Hadoop的预览版将使开发人员不用再花大力...
...式流数据处理平台说到数据分析工具就不得不提到Apache Hadoop，它的开源和强大的批处理能力得到了众多大数据玩家的喜爱。然而随着数据的爆发性增长一些数据分析产品相继问世，比如：Dremel、Storm、Impala、Apache S4和Drill；而他...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用，将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
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大模型的训练用4090是不合适的，但推理（inference/serving）用4090不能说合适，...
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