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Greenplum

...MADlib扩展,客户可以在udw上使用MADlib的扩展功能,从而让机器学习变得简单,支持PostGIS,可以方便的支持空间、地理位置应用。最新支持greeplum5.17版本。

好的机器学习培训问答精选

机器学习必备数据分析库pandas,如何使用pandas完成文件读取?

回答:pandas是python一个非常著名的数据处理库,内置了大量函数和类型,可以快速读取日常各种文件,包括txt,csv,excel,json,mysql等,为机器学习模型提供样本输入(包括数据预处理等),下面我简单介绍一下这个库的使用,以读取这5种类型文件为例:txt这里直接使用read_csv函数读取就行(早期版本中可以使用read_table函数),测试代码如下,非常简单,第一个参数为读取的t...

wushuiyong | 851人阅读

如果你是一个面试者,怎么判断一个面试官的机器学习水平?

回答:如果面试官始终问你,机器学习是什么?要学什么课程?发展方向是什么?诸如此类泛泛的问题,这说明他机器学习水平一般。如果面试官问你,人工神经网络、贝叶斯学习主要研究什么?Boosting与Bagging算法的主要区别是什么?这说明他对机器学习还算了解。如果他给你如下三张图,并让你指出每张的含义,现场用计算机编程,或者搜一段算法程序,估计你要很重视他了,应当是个高手。总结:千万不要小看面试官,即使他是个...

Apollo | 1070人阅读

培训学习web,会学习哪几种编程语言呢?

回答:Web开发分:前端,后端。前端web开发需要学习的语言有:HTML,CSS,JAVASCRIPT,然后学习一些框架bootstrap,angular,vue等。前端的意思是指:这些编程语言代码都运行在浏览器里。这其中Javascript语言在近几年发展非常快,学完基础javascript后,可以继续学习es6,后面可以转到node进行后端开发。 后端web开发后端语言有java,python,go...

Yangder | 443人阅读

大数据学习是自学好还是培训好?

回答:有很多小伙伴都问道自己想学习大数据开发技术不知道选择自学还是大数据培训,我在这里统一回答一下这个问题。其实哪种学习方式比较好,这已经是一个老生常谈的问题,我在其他的回答中也反复的提到选择适合自己的学习方式才是最重要的。本身大数据开发技术所包含的编程技术知识比较多且杂,因此,选择哪种方式来学习大数据开发技术知识,还得看自身是否有编程基础,有编程基础无论是自学还是通过大数据培训来学习,都是非常有利的,...

OpenDigg | 739人阅读

学习C语言有什么好的编程软件推荐?

回答:学习C语言有什么好的编程软件推荐?这个目前来说就非常多了,作为一门起源比较早、偏底层的开发语言,c语言在操作系统、嵌入式、服务器方面有着非常广泛的应用,自然对应于编程软件也非常多,下面我简单介绍几个,感兴趣的朋友可以尝试一下:轻便灵活的开发软件,适合于初学者code::blocks这是一个免费、开源、跨平台的c/c++编程软件,基于wxwidgets开发而成,相信许多做c语言开发的朋友应该非常熟悉...

shaonbean | 1423人阅读

报培训班学习完linux之后可以达到什么程度?

回答:每个培训机构都不一样,到底能达到什么程度,这个还真不好说,首先,你可以先看一下招聘linux的信息,对员工的要求有那些,因为技术这东西,更新换代太快了,然后,你可以看看培训机构的课程大纲,是否可以跟的上用人需求的变化,这样的话,对将来的学习也做到了心里有数。还有,就要靠自己的学习能力了,同样是一个班毕业的,有的同学可能月薪过万,有的可能都找不到工作,所以自己一定要认真努力学习,完成老师布置的任务,...

Brenner | 603人阅读

好的机器学习培训精品文章

  • 机器学习中的模型和数据

    ...,确定一个合适的模型以后,希望能够通过这个模型有较好的产出,其实吧,并没有什么卵用。后面还有一座数据的大山需要你去攀登。 穷矮挫的数据清洗体力活 好了,说到数据了,其实从我自己的经验来看,数据工作才是真...

    endless_road 评论0 收藏0
  • 迁移学习

    ...更适合传统算法。 受欢迎的预训练模型 有一些预先训练好的机器学习模型非常流行,其中之一是Inception-v3模型,该模型经过了ImageNet大型视觉识别挑战的培训。在这个挑战中,参与者必须将图像分为1000个类,如斑马...

    darcrand 评论0 收藏0
  • 迁移学习

    ...更适合传统算法。 受欢迎的预训练模型 有一些预先训练好的机器学习模型非常流行,其中之一是Inception-v3模型,该模型经过了ImageNet大型视觉识别挑战的培训。在这个挑战中,参与者必须将图像分为1000个类,如斑马...

    赵连江 评论0 收藏0
  • 迁移学习

    ...更适合传统算法。 受欢迎的预训练模型 有一些预先训练好的机器学习模型非常流行,其中之一是Inception-v3模型,该模型经过了ImageNet大型视觉识别挑战的培训。在这个挑战中,参与者必须将图像分为1000个类,如斑马...

    james 评论0 收藏0
  • 深度学习入行门槛太低,不开心!

    ...的观点相反,开放性或者说门槛低是机器学习社群较好的部分之一。这个社群不会因为身份而把人拒之门外,对所有人都持欢迎态度。大多数公司更需要的是工程师,而不是研究员。现在大部分工作都是基于标准技术,然后...

    曹金海 评论0 收藏0
  • 大数据开发学习之Hbase完全分布式的搭建

    ...r-style: none; vertical-align: top; display: inline-block;>  将配置好的Hbase分发到linux2,linux3上,并配置三台机器上hbase,zookeeper的环境变量  vim /etc/profile大数据培训.png width=500 height=77 style=border-width: initial; bor...

    QiuyueZhong 评论0 收藏0
  • 我是如何零基础自学转行人工智能的(附十问十答)

    ...,关于转行、工作、创业、希望能给大家一些启发。 3、好的学习资源分享 先说一下个人背景,一本,经济学毕业,上学时从未学过编程。我这里指的零基础指的是,没有编程基础、没有数学基础(数学需要一些基本的,如果没...

    IamDLY 评论0 收藏0
  • 我是如何零基础自学转行人工智能的(附十问十答)

    ...,关于转行、工作、创业、希望能给大家一些启发。 3、好的学习资源分享 先说一下个人背景,一本,经济学毕业,上学时从未学过编程。我这里指的零基础指的是,没有编程基础、没有数学基础(数学需要一些基本的,如果没...

    Dean 评论0 收藏0
  • 我是如何零基础自学转行人工智能的(附十问十答)

    ...,关于转行、工作、创业、希望能给大家一些启发。 3、好的学习资源分享 先说一下个人背景,一本,经济学毕业,上学时从未学过编程。我这里指的零基础指的是,没有编程基础、没有数学基础(数学需要一些基本的,如果没...

    willin 评论0 收藏0
  • 我是如何零基础自学转行人工智能的(附十问十答)

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    Jason_Geng 评论0 收藏0
  • 我是如何零基础自学转行人工智能的(附十问十答)

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    FreeZinG 评论0 收藏0
  • 为减少用户电话排队,阿里研发了智能客服调度系统

    ...用户体验。如果我们招聘大量的客服,也能让用户获得更好的体验,但是容易造成人力浪费,更多的人手意味着更多的培训成本、管理成本和人力成本。 与机器调度相比,客服调度有它的复杂点: 1)机房增加一台新物理机,机...

    eechen 评论0 收藏0
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    tinysun1234 评论0 收藏0
  • python能做什么软件?Python到底能干嘛,一文看懂

    ...是解释性语言什么是编译性语言: 编译性语言:如c++,c等,写好的代码要通过编译器编译成操作系统直接可执行的二进制文件,... 主要是xml。 e模块 就其本质而言,正则表达式(或 RE)是一种小型的、高度专业化的编程语言,(在Python中)它...

    YorkChen 评论0 收藏0
  • DeepMind异步优化算法PBT解决神经网络痛点

    ...模型。通常情况下,这意味着只有一小部分群体会获得良好的超参数训练,但更多的群体培训效果欠佳,浪费计算机资源。随机搜索超参数意味着同时并行独立训练多个超参数,某些超参数会让模型表现良好,但大多数不会如果...

    flybywind 评论0 收藏0

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