回答:一、区别：1、Hbase： 基于Hadoop数据库，是一种NoSQL数据库；HBase表是物理表，适合存放非结构化的数据。2、hive：本身不存储数据，通过SQL来计算和处理HDFS上的结构化数据，依赖HDFS和MapReduce；hive中的表是纯逻辑表。Hbase主要解决实时数据查询问题，Hive主要解决数据处理和计算问题，二者通常协作配合使用。二、适用场景：1、Hbase：海量明细数据的随机...
wizChen
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回答:1. 如果你对数据的读写要求极高，并且你的数据规模不大，也不需要长期存储，选redis；2. 如果你的数据规模较大，对数据的读性能要求很高，数据表的结构需要经常变，有时还需要做一些聚合查询，选MongoDB；3. 如果你需要构造一个搜索引擎或者你想搞一个看着高大上的数据可视化平台，并且你的数据有一定的分析价值或者你的老板是土豪，选ElasticSearch；4. 如果你需要存储海量数据，连你自己都...
xiao7cn
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回答:安装 HBase（Hadoop Database）是在 Linux 操作系统上进行大规模数据存储和处理的一种分布式数据库解决方案。以下是在 Linux 上安装 HBase 的一般步骤： 步骤 1：安装 Java 在 Linux 上安装 HBase 需要 Java 运行时环境（JRE）或 Java 开发工具包（JDK）。您可以通过以下命令安装 OpenJDK： 对于 Ubuntu/Debian...
hyuan
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回答:云计算是一种按使用量付费的模式，这种模式提供可用的、便捷的、按需的网络访问， 当进入可配置的计算资源共享池（资源包括网络、服务器、存储、应用软件、服务），这些资源能够被快速提供，而我们只需投入很少的管理工作，或与服务供应商进行很少的交互就可以。云计算主要应用的领域有公有云、私有云、云存储、桌面云、物联网、人工智能、大数据、智能制造、智慧城市等。各行各业也都需要云计算，像政府、金融、电力、教育、交通...
susheng
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...以说是一个存储。拥有双重属性的HBase天生就具备广阔的应用场景。在2.0中，引入了OffHeap降低了延迟，可以满足在线的需求。引入MOB，可以存储10M左右的对象，完全适应了对象存储。另外由于自身的并发能力、存储能力，可以说...
...据的澎湃增长，HBase作为基础存储系统得到了快速发展与应用，大批知名商业公司(Facebook、Yahoo、阿里等)自主地加入到了HBase生态建设队伍，成为Apache最活跃的社区之一。 在大批知名公司的推动下，以及结合HBase自身的能力，HBase...
...Linux服务器就可以增加计算和存储能力，进而支持大数据应用。 比如原来使用MySQL的用户，如果数据量持续增加，往往需要采用前后端cache，分库分表，读写分离等技术。但是这些技术带来的弊端也很多。比如分库分表的构架下...
...Linux服务器就可以增加计算和存储能力，进而支持大数据应用。 比如原来使用MySQL的用户，如果数据量持续增加，往往需要采用前后端cache，分库分表，读写分离等技术。但是这些技术带来的弊端也很多。比如分库分表的构架下...
...计思想是处理operational类型的工作负载，或者是传统的OLTP应用。此外，对于需要保证数据一致性、需要标准SQL开发接口，或者需要实时数据读写分析的应用，Trafodion也是一个十分合适的解决方案。 Trafodion的前世今生 Trafodion的渊...
...计思想是处理operational类型的工作负载，或者是传统的OLTP应用。此外，对于需要保证数据一致性、需要标准SQL开发接口，或者需要实时数据读写分析的应用，Trafodion也是一个十分合适的解决方案。 Trafodion的前世今生 Trafodion的渊...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用，将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
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大模型的训练用4090是不合适的，但推理（inference/serving）用4090不能说合适，...
魏明
陈伟
