回答:1. 如果你对数据的读写要求极高，并且你的数据规模不大，也不需要长期存储，选redis；2. 如果你的数据规模较大，对数据的读性能要求很高，数据表的结构需要经常变，有时还需要做一些聚合查询，选MongoDB；3. 如果你需要构造一个搜索引擎或者你想搞一个看着高大上的数据可视化平台，并且你的数据有一定的分析价值或者你的老板是土豪，选ElasticSearch；4. 如果你需要存储海量数据，连你自己都...
xiao7cn
|
1177人阅读
回答:MySQL是单机性能很好，基本都是内存操作，而且没有任何中间步骤。所以数据量在几千万级别一般都是直接MySQL了。hadoop是大型分布式系统，最经典的就是MapReduce的思想，特别适合处理TB以上的数据。每次处理其实内部都是分了很多步骤的，可以调度大量机器，还会对中间结果再进行汇总计算等。所以数据量小的时候就特别繁琐。但是数据量一旦起来了，优势也就来了。
李世赞
|
614人阅读
回答:根据我所知道的回答一下这个问题。虽然mysql和sqlerver均属于关系型数据库，可以执行SQL查询语句，但是mysql数据库并不能直接连接而sqlserver数据库，反之亦然。需要通过中间人完成这件事。如果需要定期的从sqlserver数据库中取出数据放到mysql中，建议使用编程语言实现。该编程语言必须同时有mysql接口和sqlserver接口。由于题主的需求不是很复杂，只是定期的从sql...
qylost
|
1531人阅读
回答:VS下用C#连接SQL Server 这儿我提供两种方式：1、一种最简单的连接方式，通过VS提供的EF框架，配置好数据库连接后，又VS自动创建数据库连接，这个样子不光会建立好数据库连接，同时会把对应的数据库对象实体建好，通过lamada表达式来获取数据，这种方式的优势在于简单、易用，但劣势也存在，劣势在于数据查询的灵活性不易控制。2、通过编写数据库连接类构建SQL Server数据库连接，引用Sy...
cc17
|
1228人阅读
回答:安装 HBase（Hadoop Database）是在 Linux 操作系统上进行大规模数据存储和处理的一种分布式数据库解决方案。以下是在 Linux 上安装 HBase 的一般步骤： 步骤 1：安装 Java 在 Linux 上安装 HBase 需要 Java 运行时环境（JRE）或 Java 开发工具包（JDK）。您可以通过以下命令安装 OpenJDK： 对于 Ubuntu/Debian...
hyuan
|
1071人阅读
回答:一、区别：1、Hbase： 基于Hadoop数据库，是一种NoSQL数据库；HBase表是物理表，适合存放非结构化的数据。2、hive：本身不存储数据，通过SQL来计算和处理HDFS上的结构化数据，依赖HDFS和MapReduce；hive中的表是纯逻辑表。Hbase主要解决实时数据查询问题，Hive主要解决数据处理和计算问题，二者通常协作配合使用。二、适用场景：1、Hbase：海量明细数据的随机...
wizChen
|
2954人阅读
...务关联的特性 列式存储 对于单列或者相对比较少的列获取频率较高 针对多列查询，使用并行处理的查询 利于数据压缩和线性扩展的存储 事务使用率不高，读取的场景频率不高，同时数据量非常大 随机更新某一行的频率不...
... @Test public void testPut() throws Exception{ // 获取一个操作指定表的table对象,进行DML操作 Table table = conn.getTable(TableName.valueOf(user_info)); // 构造要插入的数据为...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用，将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
一、活动亮点：全球31个节点覆盖 + 线路升级，跨境业务福音！爆款云主机0.5折起：香港、海外多节点...
大模型的训练用4090是不合适的，但推理（inference/serving）用4090不能说合适，...
