hbase缺点_hbase缺点相关云计算内容

托管Hadoop集群

...adoop 框架的大数据综合处理平台，提供开箱即用的 Spark、HBase、Presto、Hive 等大数据生态常见组件，同时可选 Hue、Sqoop、Oozie、Pig 等多种辅助工具。为满足存储计算分离的需求，UHadoop 现已支持独立管理的 HDFS 存储集群，可供多...

立即购买论坛提问专栏学习 1对1咨询

hbase缺点缺点云存储缺点私有云缺点 cdn缺点 webrtc缺点

这样搜索试试？

hbase缺点问答精选换一批

linux怎么安装hbase

回答:安装 HBase（Hadoop Database）是在 Linux 操作系统上进行大规模数据存储和处理的一种分布式数据库解决方案。以下是在 Linux 上安装 HBase 的一般步骤：步骤 1：安装 Java 在 Linux 上安装 HBase 需要 Java 运行时环境（JRE）或 Java 开发工具包（JDK）。您可以通过以下命令安装 OpenJDK：对于 Ubuntu/Debian...

hyuan | 1109人阅读

hbase和hive的差别是什么，各自适用在什么场景中？

回答:一、区别：1、Hbase：基于Hadoop数据库，是一种NoSQL数据库；HBase表是物理表，适合存放非结构化的数据。2、hive：本身不存储数据，通过SQL来计算和处理HDFS上的结构化数据，依赖HDFS和MapReduce；hive中的表是纯逻辑表。Hbase主要解决实时数据查询问题，Hive主要解决数据处理和计算问题，二者通常协作配合使用。二、适用场景：1、Hbase：海量明细数据的随机...

wizChen | 3013人阅读

hbase shell list 命令执行报错。HADOOP 并未处于安全模式下

问题描述:[hadoop@usdp01 ~]$ hbase shellSLF4J: Class path contains multiple SLF4J bindings.SLF4J: Found binding in [jar:file:/opt/usdp-srv/srv/udp/2.0.0.0/hdfs/share/hadoop/common/lib/slf4j-log4j12-1.7.25.jar!/org/slf4j/impl/StaticLoggerBinder.class]...

13283826897 | 1180人阅读

sql有什么缺点？

回答:谢谢邀请。SQL顾名思义，是基于结构化数据的查询语言，一般通过数据库引擎解释执行。从普通意义上讲，没有什么缺点和优点。当你的数据是结构化数据，而且是基于规范和标准的，应用SQL有很好的示范。否则，目前很多的查询语言都无能为力。SQL到现在，有了六七个版本的语法规范，很多数据库软件在这个基础上进行扩展或特色化。对于数据库应用或开发人员，应当是必须掌握的一门工具。

Chiclaim | 751人阅读

Bootstrap框架有哪些缺点？

回答:做过的项目中大多用的Bootstrap框架，我认为Bootstrap主要有以下几个缺点：1.兼容性，不再支持IE8及更低版本；2.移动终端产品自适应在特定需求下的体验不够好，比如稍微复杂一点的数据表格，在屏幕比较小的情况下展现不全等；3.风格单一，用久了做出来的项目差不多都一个模式；4.比较适合于做后台管理界面，对于多元多样性或是特定需求的前端界面不能满足，还是得重写；

ybak | 641人阅读

mongodb,redis,hbase，三者都是nosql数据库，他们的最大区别和不同定位是什么？

回答:1. 如果你对数据的读写要求极高，并且你的数据规模不大，也不需要长期存储，选redis；2. 如果你的数据规模较大，对数据的读性能要求很高，数据表的结构需要经常变，有时还需要做一些聚合查询，选MongoDB；3. 如果你需要构造一个搜索引擎或者你想搞一个看着高大上的数据可视化平台，并且你的数据有一定的分析价值或者你的老板是土豪，选ElasticSearch；4. 如果你需要存储海量数据，连你自己都...

xiao7cn | 1198人阅读

hbase缺点精品文章

阿里HBase的数据管道设施实践与演进

...以前采用的是多集群导入的方法，但是多集群导入有很多缺点如下：很难保证多个任务同时完成，导致一定时间窗口内数据不一致调度后的运行环境不一致网络延迟不一致失败重试集群部署对业务不透明的缺点：需要配置...

LMou 2019-06-25 18:39 评论0 收藏0
Trafodion值得放入工具箱，因为有以下优点

...出新的商业价值。 Hadoop的MapReduce非常强大，但其固有的缺点在于：MapReduce仅适于批处理任务，而且开发难度很大。因此HBase、Hive得到了长足的发展。利用HBase，用户可以在HDFS上进行随机的数据访问。Trafodion正是基于HBase的这种...

luckyyulin 2019-07-24 10:47 评论0 收藏0
Trafodion值得放入工具箱，因为有以下优点

...出新的商业价值。 Hadoop的MapReduce非常强大，但其固有的缺点在于：MapReduce仅适于批处理任务，而且开发难度很大。因此HBase、Hive得到了长足的发展。利用HBase，用户可以在HDFS上进行随机的数据访问。Trafodion正是基于HBase的这种...

Zoom 2019-06-25 18:48 评论0 收藏0
ThreadPoolExecutor策略配置以及应用场景

...保证所有的任务都被执行，永远不会拒绝新的任务；同时缺点是队列数量没有限制，在任务执行时间无限延长的这种极端情况下会造成内存问题。 SingleThreadExecutor - 线程池大小固定为1，任务队列无界 public static ExecutorService new...

tuantuan 2019-08-16 10:28 评论0 收藏0
「回顾」网易数据基础平台建设

...，好处是节点缓存元数据做查询时不用再去获取元数据，缺点就是元数据爆炸问题；再者就是Impala兼容Hive，元数据可以和Hive共享；同时还支持很多算子下推。Impala最好使用方式是通过Impala自己insert然后通过其自己去查，实际过...

sevi_stuo 2019-06-28 11:14 评论0 收藏0