回答:pandas是python一个非常著名的数据处理库，内置了大量函数和类型，可以快速读取日常各种文件，包括txt，csv，excel，json，mysql等，为机器学习模型提供样本输入（包括数据预处理等），下面我简单介绍一下这个库的使用，以读取这5种类型文件为例：txt这里直接使用read_csv函数读取就行（早期版本中可以使用read_table函数），测试代码如下，非常简单，第一个参数为读取的t...
wushuiyong
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回答:在日常开发运维工作中，经常会遇到多台服务器上的数据同步问题，特别是集群部署时，如果不是自动化同步数据，全靠人工同步那工作量就会很大。Linux的文件同步工具 RsyncRsync是Linux系统下的一款数据备份工具，使用它可以增量备份，不光光支持本地复制还支持远程同步，功能十分强大。1、Rsync优点：Rsync在第一次同步时是全量同步，后面同步时只会传输修改过的文件；在传输过程中还可以进行压缩传...
wangtdgoodluck
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...业务在不同的物理点上做，比如web服务器、应用服务器、数据库服务器，这三个节点分开部署在不同的机器上，共同完成一个业务；分布式的特点是，每个节点都不能挂，否则这个业务就不能完成了；当然，我们可以给分布式中...
...似乎适用于技术进步的所有方面。嵌入在软件中的逻辑和数据使机器设备变得更加智能，而且所有这些关键设施都集中在的数据中心。随着墨菲定律（凡是可能出错的事都有很大几率会出错）永远潜伏在数据中心运营的阴影中，...
...非常复杂的特征，你可能无法学习它。通常情况下，原始数据不是可以学习的形式，但是可以从中构建特征。这通常是机器学习项目中的大部分工作所在，它通常也是最有趣的部分之一，其中直觉、创造力和黑色艺术与技术...
...那些拥有多个处理层的计算模型来学习具有多层次抽象的数据的表示。这些方法在许多方面都带来了显著的改善，包括较先进的语音识别、视觉对象识别、对象检测和许多其它领域，例如药物发现和基因组学等。深度学习能够发...
...-不管大家明不明白它们的不同！ 不管你是否积极紧贴数据分析，你都应该听说过它们。 正好展示给你要关注它们的点，这里是它们关键词的google指数： 如果你一直想知道机器学习和深度学习的不同，那么继续读下去...
...ping通，就是两台设备之间网络是通的。从一端发送一个数据包，另一端就能够收到，就代表两台设备是能够ping通了。1、修改权限目的：使install、DKHInstall两个安装包有可执行的权限。权限不足无法执行一些操作。install里面是脚...
...发生到调度生效超过十几分钟很正常； 2）不精准：缺乏数据指导，统筹优化能力弱。举个例子，A技能组排队时现场管理员想将A技能组的流量切一些到B里，切多少，分给谁，可能都是拍脑袋决定，决策结果也无法沉淀； 3）手...
...理的前提下，也许这样的定义更加准确：机器学习是分析数据，反复地向数据学习，进而在不参考明确模型的情况下，找出隐藏观点的一类方法。 在 IT 运维管理的语境中，机器学习的首要替代方案是为 IT 运维管理建立行为模型...
...物力，并且还有可能错失了最佳的推广时机。所有的用户数据混杂着大量的虚假数据，根本无法进行有效的数据分析。甚至老板会怀疑运营团队的能力。 根据目前APP推广的行情，直播类应用一个有效安装普遍在5~10元左右，游戏...
...员提供的状态改变点）进行计算的，此时机器会使用监测数据（作为基线），重启的相同突发事件（或称为震荡）总会被认定为独立突发事件。 请不要把这篇文章看做是 IT 技术准则的无端攻击，请将它看作是一封邀请信，邀请...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用，将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
营销账号总被封？TK直播频繁掉线？双ISP静态住宅IP+轻量云主机打包套餐来袭，确保开出来的云主机不...
大模型的训练用4090是不合适的，但推理（inference/serving）用4090不能说合适，...
zzbo
李义
李昌杰
张宪坤
