回答:在日常开发运维工作中，经常会遇到多台服务器上的数据同步问题，特别是集群部署时，如果不是自动化同步数据，全靠人工同步那工作量就会很大。Linux的文件同步工具 RsyncRsync是Linux系统下的一款数据备份工具，使用它可以增量备份，不光光支持本地复制还支持远程同步，功能十分强大。1、Rsync优点：Rsync在第一次同步时是全量同步，后面同步时只会传输修改过的文件；在传输过程中还可以进行压缩传...
wangtdgoodluck
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回答:在互联网企业中，多数项目可能都是按照两周一迭代的节奏去开发的，甚至不少项目都是日发布。发布项目看上去很简单，但项目一多、各种线上线下环境的配置还是很琐屑的，对于这类重复性工作是否可以自动化呢？这里就是我们要了解的Jenkins了。Jenkins是什么？Jenkins是当下被广泛使用的持续构建的可视化Web工具，它是用Java语言开发的，通过Jenkins可以将各类项目的编译、打包、分发、部署都变成...
incredible
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回答:pandas是python一个非常著名的数据处理库，内置了大量函数和类型，可以快速读取日常各种文件，包括txt，csv，excel，json，mysql等，为机器学习模型提供样本输入（包括数据预处理等），下面我简单介绍一下这个库的使用，以读取这5种类型文件为例：txt这里直接使用read_csv函数读取就行（早期版本中可以使用read_table函数），测试代码如下，非常简单，第一个参数为读取的t...
wushuiyong
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...简历的过程，帮你省去了hr过滤简历的过程，帮你跳过了机器人按硬性指标筛选的过程。 该有的技术面试一个逃不掉，该有的hr面谈也一个不会少。 3.明白什么决定薪资 薪资的高低由市场来决定，不是由培训机构嘴里喊的。 市...
...，我们将公平性的指标引入到模型中。 智能培训：大黄机器人 通过最优分配来提升满意度的一个重要原因是将流量更多分给了能力强水平高的客服，而这部分客服的占比不高，为什么？为了应对11、12这两个特殊月份的高流量，...
...我们将公平性的指标引入到模型中。 8. 智能培训：大黄机器人 通过最优分配来提升满意度的一个重要原因是将流量更多分给了能力强水平高的客服，而这部分客服的占比不高，为什么？为了应对11、12这两个特殊月份的高流量，...
...称深度学习专家、大咖的人，其实名不副实。这些人没有机器/深度学习的教育或者研究背景，只是装上TensorFlow运行了一些GitHub上搞来的代码，然后就自认专家，写博客、写教程、甚至出书。这让我很困扰，这破坏了深度学习的...
...点。企业将机器学习和人工智能（81％），流程自动化和机器人技术（82％）视为运营战略的重要管理人员的指令，这高于削减成本以外的任何优先级。随着机器学习（ML）和人工智能（AI）的不断成熟，IT专业人员需要对这些技...
...公司就在其中一个数据中心设施中部署了Deepmind AI（使用机器学习和人工智能的应用程序）。其结果是，能够将数据中心用于冷却的能源减少40％，这相当于在考虑到电气损耗和其他非冷却效率之后，PUE值减少了15％，这也产生了...
机器学习可能是当今技术中最重要的基本趋势。由于机器学习的基础是数据 - 大量的数据 - 很常见的是，人们越来越担心已经拥有大量数据的公司会变得更强大。这有一定的道理，但是以相当狭窄的方式，同时ML也看到了很多...
...交通管理最强大脑之称。 现在，云平台的建立使机器智能识别成为可能，通过对车辆图片进行结构化处理并与原有真实车辆图片进行对比，车辆分析智能云平台能瞬间判别路面上的一辆车是假牌还是套牌车。 3.重庆...
...。好了，又是学了半年多，每天学6个小时，一周6天。从机器学习学到深度学习再学回机器学习。面试，成功地去公司从事机器学习深度学习方面的基础工作。不过实力肯定没有那些编程出身，数学、统计出身的人强，所以很多...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用，将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
一、活动亮点：全球31个节点覆盖 + 线路升级，跨境业务福音！爆款云主机0.5折起：香港、海外多节点...
大模型的训练用4090是不合适的，但推理（inference/serving）用4090不能说合适，...
李义
李昌杰
张红新
