回答:如果面试官始终问你，机器学习是什么？要学什么课程？发展方向是什么？诸如此类泛泛的问题，这说明他机器学习水平一般。如果面试官问你，人工神经网络、贝叶斯学习主要研究什么？Boosting与Bagging算法的主要区别是什么？这说明他对机器学习还算了解。如果他给你如下三张图，并让你指出每张的含义，现场用计算机编程，或者搜一段算法程序，估计你要很重视他了，应当是个高手。总结：千万不要小看面试官，即使他是个...
Apollo
|
1070人阅读
回答:pandas是python一个非常著名的数据处理库，内置了大量函数和类型，可以快速读取日常各种文件，包括txt，csv，excel，json，mysql等，为机器学习模型提供样本输入（包括数据预处理等），下面我简单介绍一下这个库的使用，以读取这5种类型文件为例：txt这里直接使用read_csv函数读取就行（早期版本中可以使用read_table函数），测试代码如下，非常简单，第一个参数为读取的t...
wushuiyong
|
851人阅读
回答:在日常开发运维工作中，经常会遇到多台服务器上的数据同步问题，特别是集群部署时，如果不是自动化同步数据，全靠人工同步那工作量就会很大。Linux的文件同步工具 RsyncRsync是Linux系统下的一款数据备份工具，使用它可以增量备份，不光光支持本地复制还支持远程同步，功能十分强大。1、Rsync优点：Rsync在第一次同步时是全量同步，后面同步时只会传输修改过的文件；在传输过程中还可以进行压缩传...
wangtdgoodluck
|
515人阅读
...(Linde,1992)。 AI系统需自己获取知识。原始数据提取模式，机器学习(machine learning)。解决现实世界知识问题，作为主观决策。逻辑回归(logistic regression)决定是否建议剖腹产(Mor-Yosef et al.,1990)。朴素贝叶斯(naive Bayes)区分垃圾电子邮件...
...(Linde,1992)。 AI系统需自己获取知识。原始数据提取模式，机器学习(machine learning)。解决现实世界知识问题，作为主观决策。逻辑回归(logistic regression)决定是否建议剖腹产(Mor-Yosef et al.,1990)。朴素贝叶斯(naive Bayes)区分垃圾电子邮件...
...(Linde,1992)。 AI系统需自己获取知识。原始数据提取模式，机器学习(machine learning)。解决现实世界知识问题，作为主观决策。逻辑回归(logistic regression)决定是否建议剖腹产(Mor-Yosef et al.,1990)。朴素贝叶斯(naive Bayes)区分垃圾电子邮件...
1 机器学习和人工智能的区别 机器学习是现阶段人工智能的核心技术，是通过统计学原理，来对数据进行分析与建模.它们之间的关系图如下所示: 机器学习是核心技术，可以通过代码来实现; 人工智能是一种思维方法； 1.1 ...
...谷歌产品中的应用已经超过了 30 个月，用于搜索、神经机器翻译、DeepMind 的 AlphaGo 系统等。但部署人工智能不只是推断，还有训练阶段。TPU 能够助力推断，我们又该如何加速训练？训练的加速非常的重要：无论是对产品化还是...
...Vidhya 2018是特殊的一年.我们看到来自实验室的人工智能和机器学习成为了我们日常生活的一部分。无论是亚马逊开设的无人便利店Amazon Go还是Google在Gmail上推出的智能回复，人工智能都已经成为了我们身边的常客。 创建这份报...
...Vidhya 2018是特殊的一年.我们看到来自实验室的人工智能和机器学习成为了我们日常生活的一部分。无论是亚马逊开设的无人便利店Amazon Go还是Google在Gmail上推出的智能回复，人工智能都已经成为了我们身边的常客。 创建这份报...
...Vidhya 2018是特殊的一年.我们看到来自实验室的人工智能和机器学习成为了我们日常生活的一部分。无论是亚马逊开设的无人便利店Amazon Go还是Google在Gmail上推出的智能回复，人工智能都已经成为了我们身边的常客。 创建这份报...
...为科学种族主义（scientific racism）的伪科学。人工智能和机器学习的快速发展使科学种族主义进入了一个新的时代。其中，人类行为中存在的偏见也被带入了机器学习模型的开发过程中。无论是有意还是无意，这种通过计算机算...
1. 「机器问题」重现从最初的屡屡失败，到现在的朝气蓬勃，人工智能会导致大面积失业甚至让人类灭绝吗？或许历史会给我们一些有用的线索。有些人害怕机器会抢走所有人的工作，而只是有选择地让少数人受益，并最终彻...
随着机器学习和数据科学的不断发展，在工业界出现了越来越多的相关技术应用，学科交叉已经成为必然趋势，相关技术在越来越多的领域得到了应用，机器学习、数据科学和其他学科的结合已经成为了必然趋势。在本文中...
这是一个机器学习的系列，偏数据分析方向，未来或许会写一些偏人工智能方向的机器学习的文章。这个系列将会详细介绍常用的机器学习模型和算法，像是线性回归和分类算法。最后会介绍机器学习方向合适的一些可视化...
我发现大多数的机器学习相关的书都是遍历各种算法和案例，为大家讲解各种各样算法的原理和用途，但却对调参探究甚少。这中间有许多原因，其一是因为，调参的方式总是根据数据的状况而定，所以没有办法一概而论；...
...要结合OpenCV4，来实现一些基本的图像处理操作、经典的机器学习算法（比如K-Means、KNN、SVM、决策树、贝叶斯分类器等），以及常用的深度学习算法。 系列文章，持续更新： OpenCV4机器学习（一）：OpenCV4+VS2017环境搭建与配置OpenC...
轻量云主机已更新简化版Windows帕鲁镜像的安装教程，现在仅需3步，就可以畅游帕鲁大陆！需要Lin...
UCloud轻量云主机已更新Linux帕鲁镜像的安装教程，现在仅需1步，就可以畅游帕鲁大陆！也欢迎大...
ernest.wang
罗志环
李义
