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Greenplum

...MADlib扩展,客户可以在udw上使用MADlib的扩展功能,从而让机器学习变得简单,支持PostGIS,可以方便的支持空间、地理位置应用。最新支持greeplum5.17版本。

机器学习概念问答精选

机器学习必备数据分析库pandas,如何使用pandas完成文件读取?

回答:pandas是python一个非常著名的数据处理库,内置了大量函数和类型,可以快速读取日常各种文件,包括txt,csv,excel,json,mysql等,为机器学习模型提供样本输入(包括数据预处理等),下面我简单介绍一下这个库的使用,以读取这5种类型文件为例:txt这里直接使用read_csv函数读取就行(早期版本中可以使用read_table函数),测试代码如下,非常简单,第一个参数为读取的t...

wushuiyong | 851人阅读

如果你是一个面试者,怎么判断一个面试官的机器学习水平?

回答:如果面试官始终问你,机器学习是什么?要学什么课程?发展方向是什么?诸如此类泛泛的问题,这说明他机器学习水平一般。如果面试官问你,人工神经网络、贝叶斯学习主要研究什么?Boosting与Bagging算法的主要区别是什么?这说明他对机器学习还算了解。如果他给你如下三张图,并让你指出每张的含义,现场用计算机编程,或者搜一段算法程序,估计你要很重视他了,应当是个高手。总结:千万不要小看面试官,即使他是个...

Apollo | 1070人阅读

如何远程登录linux机器

问题描述:关于如何远程登录linux机器这个问题,大家能帮我解决一下吗?

李义 | 716人阅读

如何同步两个linux机器?

回答:在日常开发运维工作中,经常会遇到多台服务器上的数据同步问题,特别是集群部署时,如果不是自动化同步数据,全靠人工同步那工作量就会很大。Linux的文件同步工具 RsyncRsync是Linux系统下的一款数据备份工具,使用它可以增量备份,不光光支持本地复制还支持远程同步,功能十分强大。1、Rsync优点:Rsync在第一次同步时是全量同步,后面同步时只会传输修改过的文件;在传输过程中还可以进行压缩传...

wangtdgoodluck | 515人阅读

为什么海外虚拟机器不要钱

问题描述:关于为什么海外虚拟机器不要钱这个问题,大家能帮我解决一下吗?

李昌杰 | 710人阅读

10m流量什么概念

问题描述:关于10m流量什么概念这个问题,大家能帮我解决一下吗?

时飞 | 747人阅读

机器学习概念精品文章

  • 什么是 AI、机器学习与深度学习

    什么是 AI、机器学习与深度学习? 大家好,我是杨锋,作为一个大数据从业人员,相信大家整天都在被 AI、机器学习、深度学习等一些概念轰炸。有时候甚至有点诚惶诚恐,一方面作为一个业内人士而自豪,二方面觉得...

    qqlcbb 评论0 收藏0
  • 深度学习机器学习的基本区别,你不能不知道!

    介绍 机器学习和深度学习现在风靡一时!好像是在一瞬间,每个人都在谈论着它们 - 无论人们是否理解两者中间的差异!现在人们无论是否关注数据科学 - 都会听到过这两个术语。 现在展示一下深度学习和机器学习所获得的...

    sunsmell 评论0 收藏0
  • 深度学习机器学习的基本区别,你不能不知道!

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    leonardofed 评论0 收藏0
  • 深度学习机器学习的基本区别,你不能不知道!

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    Allen 评论0 收藏0
  • 学习笔记DL002:AI、机器学习、表示学习、深度学习,第一次大衰退

    ...(Linde,1992)。 AI系统需自己获取知识。原始数据提取模式,机器学习(machine learning)。解决现实世界知识问题,作为主观决策。逻辑回归(logistic regression)决定是否建议剖腹产(Mor-Yosef et al.,1990)。朴素贝叶斯(naive Bayes)区分垃圾电子邮件...

    张汉庆 评论0 收藏0
  • 学习笔记DL002:AI、机器学习、表示学习、深度学习,第一次大衰退

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    suosuopuo 评论0 收藏0
  • 学习笔记DL002:AI、机器学习、表示学习、深度学习,第一次大衰退

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    Rindia 评论0 收藏0
  • Perceptron Learning Algorithm

    ...的问题,因为如果搞不清楚这个概念,就搞不清楚什么是机器学习,如果连机器学习是什么都没搞清楚又谈什么机器学习算法之类的呢?好吧,我要承认的是,以我现在的水平还不能对学习做出一个很准确的数学上的定义来,所...

    suosuopuo 评论0 收藏0
  • 前馈神经网络开山鼻祖---一些概念

    ...度下降是为了更好的优化代价函数(损失函数),不管是机器学习还是深度学习,总会需要优化代价函数。2.设计网络结构以更好的提取特征。增加神经网络隐藏层就能提取更高层次特征,卷积神经网络能提取空间上的特征,循...

    MASAILA 评论0 收藏0
  • 机器学习导图系列(2):概念

    机器学习导图系列教程旨在帮助引导开发者对机器学习知识网络有一个系统的概念,其中具体释义并未完善,需要开发者自己探索才能对具体知识有深入的掌握。本项目灵感来自Daniel Formoso的github开源项目。本文作者对其项目...

    raoyi 评论0 收藏0
  • 机器学习导图系列(2):概念

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    yuanxin 评论0 收藏0
  • 原创翻译 | 深度学习机器学习 - 您需要知道的基本差异!

    前言 机器学习和深度学习现在很火!突然间每个人都在讨论它们-不管大家明不明白它们的不同! 不管你是否积极紧贴数据分析,你都应该听说过它们。 正好展示给你要关注它们的点,这里是它们关键词的google指数: ...

    jsummer 评论0 收藏0
  • 机器学习(二)-基本概念

    1 数据集 在机器学习和模式识别等领域中,一般需要将样本分成独立的三部分训练集(train set),验证集(validation set ) 和测试集(test set)。其中训练集用来估计模型,验证集用来调超参数,测试集用来测试模型准确度。 1.1...

    ymyang 评论0 收藏0
  • 通俗易懂的机器学习——维度的诅咒(深入浅出表述机器学习降维的数学概念与实践)

    降维的数学概念浅析 降维的概念降维的常用方法直接降维奇异值分解原理浅析奇异值分解剖析公式公式解释V的求取矩阵在低维坐标上的映...

    cgh1999520 评论0 收藏0

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