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Greenplum

...MADlib扩展,客户可以在udw上使用MADlib的扩展功能,从而让机器学习变得简单,支持PostGIS,可以方便的支持空间、地理位置应用。最新支持greeplum5.17版本。

机器学习实例问答精选

机器学习必备数据分析库pandas,如何使用pandas完成文件读取?

回答:pandas是python一个非常著名的数据处理库,内置了大量函数和类型,可以快速读取日常各种文件,包括txt,csv,excel,json,mysql等,为机器学习模型提供样本输入(包括数据预处理等),下面我简单介绍一下这个库的使用,以读取这5种类型文件为例:txt这里直接使用read_csv函数读取就行(早期版本中可以使用read_table函数),测试代码如下,非常简单,第一个参数为读取的t...

wushuiyong | 851人阅读

如果你是一个面试者,怎么判断一个面试官的机器学习水平?

回答:如果面试官始终问你,机器学习是什么?要学什么课程?发展方向是什么?诸如此类泛泛的问题,这说明他机器学习水平一般。如果面试官问你,人工神经网络、贝叶斯学习主要研究什么?Boosting与Bagging算法的主要区别是什么?这说明他对机器学习还算了解。如果他给你如下三张图,并让你指出每张的含义,现场用计算机编程,或者搜一段算法程序,估计你要很重视他了,应当是个高手。总结:千万不要小看面试官,即使他是个...

Apollo | 1070人阅读

什么是云服务器实例

问题描述:关于什么是云服务器实例这个问题,大家能帮我解决一下吗?

elisa.yang | 398人阅读

如何远程登录linux机器

问题描述:关于如何远程登录linux机器这个问题,大家能帮我解决一下吗?

李义 | 716人阅读

如何同步两个linux机器?

回答:在日常开发运维工作中,经常会遇到多台服务器上的数据同步问题,特别是集群部署时,如果不是自动化同步数据,全靠人工同步那工作量就会很大。Linux的文件同步工具 RsyncRsync是Linux系统下的一款数据备份工具,使用它可以增量备份,不光光支持本地复制还支持远程同步,功能十分强大。1、Rsync优点:Rsync在第一次同步时是全量同步,后面同步时只会传输修改过的文件;在传输过程中还可以进行压缩传...

wangtdgoodluck | 515人阅读

为什么海外虚拟机器不要钱

问题描述:关于为什么海外虚拟机器不要钱这个问题,大家能帮我解决一下吗?

李昌杰 | 710人阅读

机器学习实例精品文章

  • 基于Keras机器学习库的分类预测

    ...码实现。 在前面的博文中,我们分享了《基于scikit-learn机器学习库的分类预测》,本文将分享Keras机器学习库的分类预测。 一旦你在Keras中选择好机器学习模型,就可以用它来预测新的数据实例。初学者经常会有这样的疑问...

    Coly 评论0 收藏0
  • 基于Keras机器学习库的分类预测

    ...码实现。 在前面的博文中,我们分享了《基于scikit-learn机器学习库的分类预测》,本文将分享Keras机器学习库的分类预测。 一旦你在Keras中选择好机器学习模型,就可以用它来预测新的数据实例。初学者经常会有这样的疑问...

    hss01248 评论0 收藏0
  • 机器学习实例

    ... 岂安科技售前顾问 主要负责名词解释 引子 笔者作为与机器学习同龄的一代,从小学时就开始了对 AI 的不断钻研,上上下下左右左右 BA 的代码敲得无比熟练。经常在与 AI 的对战中获得大胜。此刻笔者的儿子(与深度学习同龄...

    Mr_zhang 评论0 收藏0
  • 如何在EsgynDB中使用机器学习库(ML library)

    机器学习(ML)库正变得越来越流行,现在有各种各样的这类库 - 维基百科中提及了49个[1]。 这些机器学习库需要庞大的数据,通常此类数据是存储在关系型数据库中的业务数据,比如存放在EsgynDB或以其他形式存储在Hadoop数...

    LeoHsiun 评论0 收藏0
  • 如何在EsgynDB中使用机器学习库(ML library)

    机器学习(ML)库正变得越来越流行,现在有各种各样的这类库 - 维基百科中提及了49个[1]。 这些机器学习库需要庞大的数据,通常此类数据是存储在关系型数据库中的业务数据,比如存放在EsgynDB或以其他形式存储在Hadoop数...

    seanHai 评论0 收藏0
  • 机器学习与数据挖掘: 基础概念

    如何成为机器学习工程师https://keras-cn.readthedocs....http://www.tensorfly.cn/tfdoc... 机器学习 vs 数据分析   数据特点 数据分析 机器学习 数据类型 交易数据 行为数据 数据量 少量数据 海量数据 分析方法 采样分析 全量分析 ...

    LiveVideoStack 评论0 收藏0
  • 综述论文:四大类深度迁移学习

    ...关注,并已成功应用到诸多领域。在某些类似生物信息和机器人的领域,由于数据采集和标注费用高昂,构建大规模的标注良好的数据集非常困难,这限制了这些领域的发展。迁移学习放宽了训练数据必须与测试数据独立同分布...

    cuieney 评论0 收藏0
  • 机器学习实战-概论

    机器学习的分类: 机器学习有多种类型,可以根据如下规则进行分类: 是否在人类监督下进行训练(监督,非监督,半监督和强化学习) 是否可以动态渐进学习(在线学习 vs 批量学习) 它们是否只是通过简单地比较新的...

    hikui 评论0 收藏0
  • 机器学习应用——导学part

    ... Python之机器学习第一弹。 Python被称为最简单好上手的语言之一,基于其极强的关联性,对各种库的引用,和资源的关联,使其实现功能非常容易。一些底层逻辑不需过多过深的...

    edgardeng 评论0 收藏0
  • 入门系列之Scikit-learn在Python中构建机器学习分类器

    ...术实践干货哦~ 本文由信姜缘 发表于云+社区专栏 介绍 机器学习是计算机科学、人工智能和统计学的研究领域。机器学习的重点是训练算法以学习模式并根据数据进行预测。机器学习特别有价值,因为它让我们可以使用计算机...

    Null 评论0 收藏0
  • GPU训练机器学习模型哪家强?AWS、谷歌云、IBM等6大平台对比

    随着越来越多的现代机器学习任务都需要使用GPU,了解不同GPU供应商的成本和性能trade-off变得至关重要。初创公司Rare Technologies最近发布了一个超大规模机器学习基准,聚焦GPU,比较了几家受欢迎的硬件提供商,在机器学习成本...

    史占广 评论0 收藏0
  • AWS将支持Nvidia的T4 GPU,重点关注密集的机器学习工作负载。

    AWS将支持Nvidia的T4 GPU,专注于密集的机器学习工作负载,而Amazon Web Services(AWS)将发布其最新的配备GPU的实例,支持Nvidia的T4 Tensor核心GPU,特别关注机器学习工作负载。规范,虽然还没有完全实现,但承诺到目前为止,AWS定制In...

    only_do 评论0 收藏0
  • 隐私与机器学习,二者可以兼得吗?

    摘要: 隐私数据与机器学习看似矛盾,其实不然。如何有效保护机器学习训练中的隐私数据?谷歌专家给出了答案——PATE框架,就算你不太懂隐私保护的知识,也可以通过PATE框架来保护机器学习里的训练数据。 最近关于互...

    Michael_Ding 评论0 收藏0
  • Hadoop学习笔记之二:部署与应用实例

    ...易遇到的问题以及如何解决。   硬件环境   共有3台机器,均使用的FC5系统,Java使用的是jdk1.6.0。IP配置如下:   dbrg-1:202.197.18.72   dbrg-2:202.197.18.73   dbrg-3:202.197.18.74   这里有一点需要强调的就是,务必要确保...

    CompileYouth 评论0 收藏0
  • 数据科学与机器学习导论

    笔者的机器学习系列文章地址 本文会随着笔者自己认知的变化而不断更新,有兴趣的话可以关注笔者的专栏或者Github。 Introduction 互联网的迅猛发展催生了数据的爆炸式增长。面对海量数据,如何挖掘数据的架子,成为一个...

    whidy 评论0 收藏0

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