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Greenplum

...MADlib扩展,客户可以在udw上使用MADlib的扩展功能,从而让机器学习变得简单,支持PostGIS,可以方便的支持空间、地理位置应用。最新支持greeplum5.17版本。

机器学习数据建模问答精选

机器学习必备数据分析库pandas,如何使用pandas完成文件读取?

回答:pandas是python一个非常著名的数据处理库,内置了大量函数和类型,可以快速读取日常各种文件,包括txt,csv,excel,json,mysql等,为机器学习模型提供样本输入(包括数据预处理等),下面我简单介绍一下这个库的使用,以读取这5种类型文件为例:txt这里直接使用read_csv函数读取就行(早期版本中可以使用read_table函数),测试代码如下,非常简单,第一个参数为读取的t...

wushuiyong | 851人阅读

如果你是一个面试者,怎么判断一个面试官的机器学习水平?

回答:如果面试官始终问你,机器学习是什么?要学什么课程?发展方向是什么?诸如此类泛泛的问题,这说明他机器学习水平一般。如果面试官问你,人工神经网络、贝叶斯学习主要研究什么?Boosting与Bagging算法的主要区别是什么?这说明他对机器学习还算了解。如果他给你如下三张图,并让你指出每张的含义,现场用计算机编程,或者搜一段算法程序,估计你要很重视他了,应当是个高手。总结:千万不要小看面试官,即使他是个...

Apollo | 1070人阅读

如何远程登录linux机器

问题描述:关于如何远程登录linux机器这个问题,大家能帮我解决一下吗?

李义 | 716人阅读

如何同步两个linux机器?

回答:在日常开发运维工作中,经常会遇到多台服务器上的数据同步问题,特别是集群部署时,如果不是自动化同步数据,全靠人工同步那工作量就会很大。Linux的文件同步工具 RsyncRsync是Linux系统下的一款数据备份工具,使用它可以增量备份,不光光支持本地复制还支持远程同步,功能十分强大。1、Rsync优点:Rsync在第一次同步时是全量同步,后面同步时只会传输修改过的文件;在传输过程中还可以进行压缩传...

wangtdgoodluck | 515人阅读

为什么海外虚拟机器不要钱

问题描述:关于为什么海外虚拟机器不要钱这个问题,大家能帮我解决一下吗?

李昌杰 | 710人阅读

.net如何在别的机器上注册com

问题描述:关于.net如何在别的机器上注册com这个问题,大家能帮我解决一下吗?

张红新 | 554人阅读

机器学习数据建模精品文章

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    ...以及产品技术核心的认识。 回归本质——业务专家才是机器学习问题的最适解决者 AutoML对于人工智能社区来说并不能说是一个新潮的概念,国内国外的企业都陆续推出了自己的AutoML平台。但这些平台的使用者和服务对象往往是...

    dreamans 评论0 收藏0
  • “大数据+”实践:数据平台的设计与搭建

    机器学习作为近几年的一项热门技术,不仅凭借众多人工智能产品而为人所熟知,更是从根本上增能了传统的互联网产品。在近期举办的2018 ArchSummit全球架构师峰会上,个推首席数据架构师袁凯,基于他在数据平台的建...

    BlackHole1 评论0 收藏0
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    CODING 评论0 收藏0
  • 神经进化是深度学习的未来

    ...标的对象和行为。因此,EC使许多新的应用成为可能:为机器人和虚拟代理设计更有效的行为,创造更有效和更廉价的卫生干预措施,促进农业机械化发展和生物过程。 前不久,我们发布了5篇论文来报告在这一领域上取得了显...

    zebrayoung 评论0 收藏0
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    VishKozus 评论0 收藏0
  • 基于机器学习的web异常检测

    基于机器学习的web异常检测 Web防火墙是信息安全的第一道防线。随着网络技术的快速更新,新的黑客技术也层出不穷,为传统规则防火墙带来了挑战。传统web入侵检测技术通过维护规则集对入侵访问进行拦截。一方面,硬规...

    Reducto 评论0 收藏0
  • ApacheCN 人工智能知识树 v1.0

    ...,就没必要看其余文章,直接跳到下一个就行了。 统计机器学习 基础知识 AILearning 第1章_基础知识 CS229 中文笔记 一、引言 CS229 中文笔记 三、线性代数回顾 机器学习基石 1 -- The Learning Problem 机器学习基石 2 -- Learning to Answer Yes/...

    刘厚水 评论0 收藏0
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    ...范式核心产品先知,孵化了面向中小企业的公有云版机器学习服务,致力于完成内容推荐、电商推荐、精准营销、计算广告等关键业务的AI转型。 快速定位机器学习的MVP 在移动互联网领域,最容易被接受的一个概念便是最...

    haitiancoder 评论0 收藏0
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    mgckid 评论0 收藏0
  • 数据时代,如何构建精准用户画像,直击精细化运营

    ...。 在数据建模的过程中,个推用户画像产品主要利用了机器学习中的聚类(无监督学习)和深度学习技术,让模型对用户行为数据主动学习,进行行为判断,由此产出用户标签。 经过数据的清洗和建模,个推用户画像会形成冷...

    dreamGong 评论0 收藏0
  • 深度学习大神新作,神经网络的自然语言翻译应用

    ...Thang Luong、Kyunghyun Cho 和 Christopher D. Manning进行了关于神经机器翻译(NMT)的讲座。神经机器翻译是一种简单的新架构,可以让机器学会翻译。该方法虽然相对较新,已经显示出了非常好的效果,在各种语言对上都实现了最顶尖的表...

    helloworldcoding 评论0 收藏0
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    介绍 在过去的几年里,人们对机器学习产生了新的兴趣。这种复苏似乎是由强大的基本因素推动的 - 全球各地的终端都在释放出的大量数据,并且这些数据的成本非常低廉,计算成本是有史以来是最低的! 然而,并非每个...

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