机器学习项目实战SEARCH AGGREGATION

首页/精选主题/

机器学习项目实战

Greenplum

...MADlib扩展,客户可以在udw上使用MADlib的扩展功能,从而让机器学习变得简单,支持PostGIS,可以方便的支持空间、地理位置应用。最新支持greeplum5.17版本。

机器学习项目实战问答精选

机器学习必备数据分析库pandas,如何使用pandas完成文件读取?

回答:pandas是python一个非常著名的数据处理库,内置了大量函数和类型,可以快速读取日常各种文件,包括txt,csv,excel,json,mysql等,为机器学习模型提供样本输入(包括数据预处理等),下面我简单介绍一下这个库的使用,以读取这5种类型文件为例:txt这里直接使用read_csv函数读取就行(早期版本中可以使用read_table函数),测试代码如下,非常简单,第一个参数为读取的t...

wushuiyong | 851人阅读

如果你是一个面试者,怎么判断一个面试官的机器学习水平?

回答:如果面试官始终问你,机器学习是什么?要学什么课程?发展方向是什么?诸如此类泛泛的问题,这说明他机器学习水平一般。如果面试官问你,人工神经网络、贝叶斯学习主要研究什么?Boosting与Bagging算法的主要区别是什么?这说明他对机器学习还算了解。如果他给你如下三张图,并让你指出每张的含义,现场用计算机编程,或者搜一段算法程序,估计你要很重视他了,应当是个高手。总结:千万不要小看面试官,即使他是个...

Apollo | 1070人阅读

SQL注入,get,post,cookie攻击怎么实战?

问题描述:该问题暂无描述

dreambei | 795人阅读

SpringBoot开发使用Mybatis还是Spring Data JPA?

回答:如果让我来说,我推荐你使用sqltoy-orm,增删改和对象加载简单查询jpa模式,查询则比mybatis强无数倍,更加直观简洁,另外具有缓存翻译大幅提升查询性能,还有很多人不敢想象的分页优化级别(很多仅仅优化了count处理就以为很强了,见了sqltoy的分页优化才属于见到了不可想象的事情)!github上搜索sagacity-sqltoy!https://github.com/sagframe...

AlphaWallet | 1212人阅读

如何远程登录linux机器

问题描述:关于如何远程登录linux机器这个问题,大家能帮我解决一下吗?

李义 | 716人阅读

如何同步两个linux机器?

回答:在日常开发运维工作中,经常会遇到多台服务器上的数据同步问题,特别是集群部署时,如果不是自动化同步数据,全靠人工同步那工作量就会很大。Linux的文件同步工具 RsyncRsync是Linux系统下的一款数据备份工具,使用它可以增量备份,不光光支持本地复制还支持远程同步,功能十分强大。1、Rsync优点:Rsync在第一次同步时是全量同步,后面同步时只会传输修改过的文件;在传输过程中还可以进行压缩传...

wangtdgoodluck | 515人阅读

机器学习项目实战精品文章

  • AI学习路线

    ...的数学基础,有利于大家在后续课程的学习中更好的理解机器学习和深度学习的相关算法内容。同时对于AI研究尤为重要,例如人工智能中的智能很大一部分依托概率论实现的。 书籍推荐 https://pan.baidu.com/s/1sk0u... 提取码:zj...

    xuweijian 评论0 收藏0
  • ApacheCN 人工智能知识树 v1.0

    ...,就没必要看其余文章,直接跳到下一个就行了。 统计机器学习 基础知识 AILearning 第1章_基础知识 CS229 中文笔记 一、引言 CS229 中文笔记 三、线性代数回顾 机器学习基石 1 -- The Learning Problem 机器学习基石 2 -- Learning to Answer Yes/...

    刘厚水 评论0 收藏0
  • Python入门深度学习完整指南

    ...先决条件 建议在学习深度学习之前,你应该先了解一些机器学习的基础知识。这篇文章列出了完整的学习机器学习的资源。 如果你想要一个简单的学习版本。那么可以看下面的列表: 数学基础(特别是微积分,概率和线性代...

    ztyzz 评论0 收藏0
  • ApacheCN 编程/大数据/数据科学/人工智能学习资源 2019.5

    ...144)。权限分配灵活,能者居之。 特色项目 AILearning - 机器学习实战 文字教程 教学版视频 讨论版视频 AI 路线图(知识树) Machine Learning Mastery 博客文章翻译 PyTorch 0.2/0.3/0.4/1.0 中文文档和教程 人工智能/机器学习/数据科学...

    zhonghanwen 评论0 收藏0
  • ApacheCN 编程/大数据/数据科学/人工智能学习资源 2019.4

    ... or 侵权,请联系 | 请抄送一份到 特色项目 AILearning - 机器学习实战 文字教程 教学版视频 讨论版视频 PyTorch 0.2/0.3/0.4/1.0 中文文档和教程 Sklearn 与 TensorFlow 机器学习实用指南 人工智能/机器学习/数据科学比赛系列 Kaggle 项...

    tomorrowwu 评论0 收藏0
  • ApacheCN 编程/大数据/数据科学/人工智能学习资源 2019.4

    ... or 侵权,请联系 | 请抄送一份到 特色项目 AILearning - 机器学习实战 文字教程 教学版视频 讨论版视频 PyTorch 0.2/0.3/0.4/1.0 中文文档和教程 Sklearn 与 TensorFlow 机器学习实用指南 人工智能/机器学习/数据科学比赛系列 Kaggle 项...

    ky0ncheng 评论0 收藏0
  • 普通程序员,如何转行人工智能?

    ...门教程。 AI领域简介 AI,也就是人工智能,并不仅仅包括机器学习。曾经,符号与逻辑被认为是人工智能实现的关键,而如今则是基于统计的机器学习占据了主导地位。最近火热的深度学习正是机器学习中的一个子项。目前可以...

    mingde 评论0 收藏0
  • 机器学习实战》作者Peter Harrington:如何成为一位数据科学家

    ...te公司的创始人和首席科学家,在此之前,他曾担任2年的机器学习软件顾问。Peter在业余时间还参加编程竞赛和建造3D打印机。 English version 机器学习似乎比其他计算机科学学科都要难,特别是对于数学不太好的程序员而言。...

    liangdas 评论0 收藏0
  • 机器学习实战》作者Peter Harrington:如何成为一位数据科学家

    ...te公司的创始人和首席科学家,在此之前,他曾担任2年的机器学习软件顾问。Peter在业余时间还参加编程竞赛和建造3D打印机。 English version 机器学习似乎比其他计算机科学学科都要难,特别是对于数学不太好的程序员而言。...

    AlphaWatch 评论0 收藏0
  • ApacheCN 编程/大数据/数据科学/人工智能学习资源 2019.6

    ...144)。权限分配灵活,能者居之。 特色项目 AILearning - 机器学习实战 文字教程 教学版视频 讨论版视频 Kaggle 学习系列视频 简历分享系列视频 AI 路线图(知识树) Machine Learning Mastery 博客文章翻译 PyTorch 0.2/0.3/0.4/1.0 中文文...

    Bmob 评论0 收藏0
  • ApacheCN 学习资源汇总 2019.3

    ...目 PyTorch 0.2/0.3/0.4/1.0 中文文档和教程 Sklearn 与 TensorFlow 机器学习实用指南 人工智能/机器学习/数据科学比赛系列 Kaggle 项目实战教程:文档 + 代码 + 视频 数据科学比赛收集平台 LeetCode,HackRank,剑指 offer,经典算法实现 UCB C...

    array_huang 评论0 收藏0
  • ApacheCN 学习资源汇总 2019.3

    ...目 PyTorch 0.2/0.3/0.4/1.0 中文文档和教程 Sklearn 与 TensorFlow 机器学习实用指南 人工智能/机器学习/数据科学比赛系列 Kaggle 项目实战教程:文档 + 代码 + 视频 数据科学比赛收集平台 LeetCode,HackRank,剑指 offer,经典算法实现 UCB C...

    Prasanta 评论0 收藏0
  • ApacheCN 学习资源汇总 2019.3

    ...目 PyTorch 0.2/0.3/0.4/1.0 中文文档和教程 Sklearn 与 TensorFlow 机器学习实用指南 人工智能/机器学习/数据科学比赛系列 Kaggle 项目实战教程:文档 + 代码 + 视频 数据科学比赛收集平台 LeetCode,HackRank,剑指 offer,经典算法实现 UCB C...

    Crazy_Coder 评论0 收藏0
  • 重磅 | 完备的 AI 学习路线,最详细的资源整理!

    ...合整理贡献,内容涵盖AI入门基础知识、数据分析挖掘、机器学习、深度学习、强化学习、前沿Paper和五大AI理论应用领域:自然语言处理,计算机视觉,推荐系统,风控模型和知识图谱。是你学习AI从入门到专家必备的学习路线...

    荆兆峰 评论0 收藏0
  • Java后端学习,你应该看那些书籍?

    ...过简历和面试找到好工作的人群。 《Python 3 数据分析与机器学习实战》 本书主要介绍的机器学习算法及数据分析方法,包括数据预处理、分类问题、预测问题、网络爬虫、数据降维、数据压缩、关联分析、集成学习和深度学习...

    Karuru 评论0 收藏0

推荐文章

相关产品

<