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机器学习原理

边缘计算盒子

...,采用嵌入式设计原理,搭载AI处理芯片,内嵌基于深度学习的算法,提供识别、抓拍、比对、报警等服务。可广泛部署在边缘区域,以及时、快速、精准的做智能化分析。

机器学习原理问答精选

机器学习必备数据分析库pandas,如何使用pandas完成文件读取?

回答:pandas是python一个非常著名的数据处理库,内置了大量函数和类型,可以快速读取日常各种文件,包括txt,csv,excel,json,mysql等,为机器学习模型提供样本输入(包括数据预处理等),下面我简单介绍一下这个库的使用,以读取这5种类型文件为例:txt这里直接使用read_csv函数读取就行(早期版本中可以使用read_table函数),测试代码如下,非常简单,第一个参数为读取的t...

wushuiyong | 851人阅读

如果你是一个面试者,怎么判断一个面试官的机器学习水平?

回答:如果面试官始终问你,机器学习是什么?要学什么课程?发展方向是什么?诸如此类泛泛的问题,这说明他机器学习水平一般。如果面试官问你,人工神经网络、贝叶斯学习主要研究什么?Boosting与Bagging算法的主要区别是什么?这说明他对机器学习还算了解。如果他给你如下三张图,并让你指出每张的含义,现场用计算机编程,或者搜一段算法程序,估计你要很重视他了,应当是个高手。总结:千万不要小看面试官,即使他是个...

Apollo | 1070人阅读

目前大一,寒假是先学计算机操作系统,例如Linux,还是先学习编译原理好?

回答:建议你先学习操作系统再去学编译原理。操作系统更宏观一点,可以使你对进程管理,文件管理,磁盘调度,设备管理这些有一个基本的认识,与计算机硬件的相关性更大一点。夜便于你建立一个宏观的知识框架。编译原理相对微观一些,先学操作系统也便于你去理解编译原理中的一些概念。希望我的回答对你有帮助。

gaara | 507人阅读

如何远程登录linux机器

问题描述:关于如何远程登录linux机器这个问题,大家能帮我解决一下吗?

李义 | 716人阅读

如何同步两个linux机器?

回答:在日常开发运维工作中,经常会遇到多台服务器上的数据同步问题,特别是集群部署时,如果不是自动化同步数据,全靠人工同步那工作量就会很大。Linux的文件同步工具 RsyncRsync是Linux系统下的一款数据备份工具,使用它可以增量备份,不光光支持本地复制还支持远程同步,功能十分强大。1、Rsync优点:Rsync在第一次同步时是全量同步,后面同步时只会传输修改过的文件;在传输过程中还可以进行压缩传...

wangtdgoodluck | 515人阅读

为什么海外虚拟机器不要钱

问题描述:关于为什么海外虚拟机器不要钱这个问题,大家能帮我解决一下吗?

李昌杰 | 711人阅读

机器学习原理精品文章

  • 机器学习入门

    ...学领域逐渐被人们所熟知,相信你肯定也听说过诸如一些机器学习,深度学习之类让人听不懂的术语,而随着概念的火热,想进入人工智能这个领域的人越来越多,原因无他,随着这个领域的火爆未来的发展机会,发展潮流乃至...

    xietao3 评论0 收藏0
  • AI学习路线

    ...的数学基础,有利于大家在后续课程的学习中更好的理解机器学习和深度学习的相关算法内容。同时对于AI研究尤为重要,例如人工智能中的智能很大一部分依托概率论实现的。 书籍推荐 https://pan.baidu.com/s/1sk0u... 提取码:zj...

    xuweijian 评论0 收藏0
  • 机器学习和深度学习

    ...当数据预处理完成后,我们需要选择有意义的特征,输入机器学习的算法模型进行训练。 TensorFlow实现seq2seq 前言 前面在《深度学习的seq2seq模型》文章中已经介绍了seq2seq结构及其原理,接下去这篇文章将尝试使用TensorFlow来实现...

    joyvw 评论0 收藏0
  • 机器学习和深度学习

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  • 机器学习】多项式回归原理介绍

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    ispring 评论0 收藏0
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    Xufc 评论0 收藏0
  • 机器学习-积累与发现继续

    一、机器学习 基础 概率论-wiki 数据挖掘中所需的概率论与数理统计知识 理解 Bias 与 Variance 之间的权衡//var是不同训练模型之间的差别,好比K-fold之中,如果不同模型之间差别很大(var大),也就是说他们都和自己的训练集...

    vvpvvp 评论0 收藏0
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    【机器学习】线性回归原理介绍 【机器学习】线性回归python实现 【机器学习】线性回归sklearn实现 通常我们学习机器学习都是从线性回归模型开始的。线性回归模型形式简单、易于建模,但是我们可以从中学习到机器学习...

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    ruicbAndroid 评论0 收藏0
  • OpenCV4机器学习(七):KNN 原理及实现

    ...要结合OpenCV4,来实现一些基本的图像处理操作、经典的机器学习算法(比如K-Means、KNN、SVM、决策树、贝叶斯分类器等),以及常用的深度学习算法。 系列文章,持续更新: OpenCV4机器学习(一):OpenCV4+VS2017环境搭建与配置OpenC...

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    ...职能特征,并研究如何在原理上进行精确的描述,探讨用机器模拟人类智能等问题,并首次提出了人工智能的术语。从此,人工智能这门新兴的学科诞生了。 那场学术讨论会议,就是计算机科学史上著名的达特茅斯会议(Da...

    anquan 评论0 收藏0
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