回答:pandas是python一个非常著名的数据处理库，内置了大量函数和类型，可以快速读取日常各种文件，包括txt，csv，excel，json，mysql等，为机器学习模型提供样本输入（包括数据预处理等），下面我简单介绍一下这个库的使用，以读取这5种类型文件为例：txt这里直接使用read_csv函数读取就行（早期版本中可以使用read_table函数），测试代码如下，非常简单，第一个参数为读取的t...
wushuiyong
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回答:如果面试官始终问你，机器学习是什么？要学什么课程？发展方向是什么？诸如此类泛泛的问题，这说明他机器学习水平一般。如果面试官问你，人工神经网络、贝叶斯学习主要研究什么？Boosting与Bagging算法的主要区别是什么？这说明他对机器学习还算了解。如果他给你如下三张图，并让你指出每张的含义，现场用计算机编程，或者搜一段算法程序，估计你要很重视他了，应当是个高手。总结：千万不要小看面试官，即使他是个...
Apollo
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回答:在日常开发运维工作中，经常会遇到多台服务器上的数据同步问题，特别是集群部署时，如果不是自动化同步数据，全靠人工同步那工作量就会很大。Linux的文件同步工具 RsyncRsync是Linux系统下的一款数据备份工具，使用它可以增量备份，不光光支持本地复制还支持远程同步，功能十分强大。1、Rsync优点：Rsync在第一次同步时是全量同步，后面同步时只会传输修改过的文件；在传输过程中还可以进行压缩传...
wangtdgoodluck
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...机梯度下降 SGD 牛顿法/拟牛顿法 动量法 RMSProp Adam 传统机器学习 基本概念 欠拟合/过拟合 距离 汉明距离 曼哈顿距离 欧几里得距离 切比雪夫距离 余弦相似度 pearson 相似度 损失函数 MSE 交叉熵 Hinge 线性模型 线性回...
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...： Peter Flach，布里斯托大学人工智能教授，拥有20多年的机器学习教研经验。在高度结构化的数据挖掘以及通过ROC分析来评估和改进机器学习模型方面，Flach是国际领先的研究人员。他著有Simply Logical: Intelligent Reasoning by Example，...
...： Peter Flach，布里斯托大学人工智能教授，拥有20多年的机器学习教研经验。在高度结构化的数据挖掘以及通过ROC分析来评估和改进机器学习模型方面，Flach是国际领先的研究人员。他著有Simply Logical: Intelligent Reasoning by Example，...
...时期将死记硬背，完全无趣的支票读取工作自动化，就是机器学习大展拳脚的例子。也许有一个预测性小的应用？ 压缩。即指找到一种更小体量的数据表示模式，并从其可以恢复数据原有的表示形态，通过机器学习找到的压缩...
...看到更多与自对弈（Self-play）相关的进步。 5、直觉机器将弥合语义鸿沟 这是我最大胆的预测。我们将弥合直觉机器和理性机器之间的语义鸿沟。 双过程理论（两个认知机器的概念，一个是无模型的，另一个是基于模型的...
...看到更多与自对弈（Self-play）相关的进步。 5、直觉机器将弥合语义鸿沟 这是我最大胆的预测。我们将弥合直觉机器和理性机器之间的语义鸿沟。 双过程理论（两个认知机器的概念，一个是无模型的，另一个是基于模型的...
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ChatGPT和Sora等AI大模型应用，将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
一、活动亮点：全球31个节点覆盖 + 线路升级，跨境业务福音！爆款云主机0.5折起：香港、海外多节点...
大模型的训练用4090是不合适的，但推理（inference/serving）用4090不能说合适，...
李义
李昌杰
高璐
