计算机大数据学习SEARCH AGGREGATION

首页/精选主题/

计算机大数据学习

托管Hadoop集群

托管 Hadoop 集群(UHadoop)是基于 Hadoop 框架的大数据综合处理平台,提供开箱即用的 Spark、HBase、Presto、Hive 等大数据生态常见组件,同时可选 Hue、Sqoop、Oozie、Pig 等多种辅助工具。 为满足存储计算分离的需求,UHadoop 现已支持独...

计算机大数据学习问答精选

云计算,大数据,人工智能,到底是什么意思?云计算是计算什么东西?大数据是什么数据?

回答:云计算、大数据、人工智能都是当前科技界的热门技术,它们支撑了各行各业的发展。下面我通俗地回答一下。1、云计算①、云计算概念通俗讲解IT界只要讲云计算,就会用喝水的故事来通俗的解释,这里我扩展一下来来讲。故事如下:某村子里有一家人要喝水,于是就请人在自家门口挖了口水井,于是一家人喝上了水。这就是本地计算,也就是自己买服务器、装网络、装软件为自己的业务提供服务。这种模式投入成本比较高,需要自己建设、自...

longmon | 765人阅读

学习大数据难吗?

回答:大数据的学习有一定难度,但是如果能有一个系统的学习计划,入门大数据也并不是那么困难。要想入门大数据需要做好以下几个方面的准备:第一,根据自身的知识结构找切入点。大数据的基础知识涵盖三部分内容,分别是计算机、数学和统计学,如果是这三个专业的毕业生,那么可以比较容易的进入大数据领域,可以从事的岗位也比较多(数据采集、数据整理、数据存储、数据分析、数据呈现等)。如果是非相关专业,那么要从计算机基础知识入...

Hegel_Gu | 1315人阅读

大数据和云计算有什么关系?

回答:在对大数据与云计算的关系理解之前,我们需要对这两个概念分别进行了解。大数据指的是所涉及的资料量规模巨大到无法通过目前主流软件工具,在合理时间内达到撷取、管理、处理、并整理成为帮助企业经营决策更积极目的的资讯,简单理解就是海量数据的高效处理。云计算就是硬件资源的虚拟化,云计算相当于我们的计算机和操作系统,将大量的硬件资源虚拟化后再进行分配使用。本质上看,云计算强调的是计算,而数据则是计算的对象,二者...

csRyan | 1179人阅读

大数据对于零基础者学习难度大不大?

回答:大数据学习对于零基础学习者来说还是存在一定的难度的,在现在我们可以接触到的一些比较火的编程开发培训中相对来说,大数据的学习难度是比较大的一个学科,这可不是道听途说得来的结论,而是根据学员学习的真实情况反映得到的结论。比如对于同样的编程语言培训的Java学科来说,它对于学员的要求就比大数据低一些,基本上只要是大专学历以上的学员就可以学习,而且也不需要任何基础,对于逻辑思维能力也相对没有那么强,只要正...

wuyangchun | 565人阅读

大数据的现状和发展如何?现在学习大数据还有出路吗?

回答:这是一个非常好的问题,作为一名IT从业者,同时也在带大数据方向的研究生,所以我来回答一下这个问题。首先,从技术体系结构上来看,当前的大数据技术已经趋于成熟了,在数据存储、数据分析、数据呈现和数据应用等方面,已经形成了一整套技术框架,相关的技术生态也在不断完善当中。当前大型科技公司也开始逐渐形成自己的大数据平台,不同平台也都有自身的技术特点,总的来说,当前在技术上已经为大数据的行业应用创新奠定了基础...

alexnevsky | 810人阅读

大数据怎么入门学习好?

回答:大数据的入门学习有多条学习路线,可以根据自身的知识结构进行选择,并不是所有的学习路线都是从学Linux操作系统开始,然后是Java、Hadoop、Spark等,学习大数据也可以从数据分析开始。对于职场人来说,学习数据分析的工具如何使用,远比学习Hadoop更加实际。大数据的核心是数据价值化,只要围绕这个核心所做的一系列数据价值化的操作都是大数据的分内之事,所以大数据学习的出发点比学习内容本身更重要...

felix0913 | 394人阅读

计算机大数据学习精品文章

  • 从融合洞见AI未来看云计算数据与AI之间的关系

    ...是比较复杂的,简单的说AI(Artificial Intelligence)是利用计算机来对人的意识、思维信息过程、智能行为进行模拟(如学习、推理、思考、规划等)和延伸,使计算机能实现更高层次的应用。ML(Machine Learing)是AI下的一个子集,...

    Cc_2011 评论0 收藏0
  • 深度学习 vs. 数据:神经网络权值的版权属于谁?

    ...用过你的数据之后,谁应该拥有什么?背景:深度学习计算机视觉秘诀现今最成功的机器学习技术之一是深度学习。深度学习引起广泛关注的原因是由于它在处理语音[1]、文本[2]和图像[3]等任务中展现出来的显著成果。深度...

    Jason 评论0 收藏0
  • 前馈神经网络开山鼻祖---一些概念

    ...网络其实是一个非常宽泛的称呼,它包括两类,一类是用计算机的方式去模拟人脑,这就是我们常说的ANN(人工神经网络),另一类是研究生物学上的神经网络,又叫生物神经网络。对于我们计算机人士而言,肯定是研究前者。...

    MASAILA 评论0 收藏0
  • 学习Hadoop数据基础框架

    ...用。Hadoop也具有很强的横向扩展能力,可以很容易地把新计算机接入到集群中参与计算。在开源社区的支持下,Hadoop不断发展完善,并集成了众多优秀的产品如非关系数据库HBase、数据仓库Hive、数据处理工具Sqoop、机器学习算法...

    amc 评论0 收藏0
  • 揭秘】云计算、人工智能等关键技术

    ...访问它们,而不是购买应用程序,然后将应用程序安装到计算机上。就是这样,这就是云计算。你可能已听说过软件即服务这个术语(简称SaaS)。这实际上就是一回事。它是指通过订阅服务来获取的一种集中托管的软...

    dreamtecher 评论0 收藏0
  • 毕业工作几年,月入还不到2万的建议速看

    ...深入行业多年的佼佼者,有某个领域的专家人物;见识过计算机相关专业的人很不专业,也有跨行自学大数据的转型成功的优秀人员。因为IT行业的诱人薪水,面试过很多甚至名校毕业的人转行大数据,比如有中科院材料学硕士...

    wmui 评论0 收藏0
  • 道器相融,由Angel论一个优秀机器学习平台的自我修养

    ...早期研究者和布道者,他的工作经历可以说同步了通用大数据平台到专用机器学习平台的转变历程。因此,在这之前,InfoQ对黄明的进行了一次采访问答,他将与大家分享人工智能时代的大数据平台演进之路,并结合Angel的开发...

    leo108 评论0 收藏0
  • 数据学习一般都需要学习哪些知识

    ...、Oracle基础、MongoDB、redis。hadoop mapreduce hdfs yarn:hadoop大数据存储阶段:hbase、hive、sqoop。大数据架构设计阶段:Flume分布式、Zookeeper、Kafka。大数据实时计算阶段:Mahout、Spark、storm。大数据数据采集阶段:Python、Scala。大数据商...

    Tecode 评论0 收藏0
  • 4家数据公司技术Leader 聊算法和数据挖掘工程师的机会和选择

    ...Ta 想要从事的具体行业的所要求的基本知识和能力,例如计算机视觉能力、内容分发知识、互联网金融知识等等。显然,这样严苛的要求可能会阻碍不少希望从事相关岗位的技术人才——过往的工作经验也许只能满足其中一至两...

    bawn 评论0 收藏0

推荐文章

相关产品

<