基于异常的入侵检测SEARCH AGGREGATION

首页/精选主题/

基于异常的入侵检测

主机入侵检测

UHIDS 主机入侵检测系统是一款运行在主机内的应用程序,用于提升主机整体安全性,降低当前服务器面临的安全风险事件,以及让运维、管理员更方便管理主机安全的贴身安全管家!

基于异常的入侵检测问答精选

华为的鸿蒙系统是基于linux开发的,还是基于Android的?为什么?

回答:2019年8月9日ucloud开发者大会上,ucloud消费者业务CEO余承东正式宣布发布自有操作系统鸿蒙,内核为鸿蒙微内核,同时保留了Linux内核和LiteOS。未来将摆脱Linux内核和LiteOS,只有鸿蒙微内核。所以,ucloud的鸿蒙系统不是基于Linux开发的,也不是基于Android。是基于微内核的面向全场景的分布式操作系统。是可以兼容Android APP的跨平台操作系统。鸿蒙O...

tunny | 1049人阅读

主服务器异常怎么回事

问题描述:关于主服务器异常怎么回事这个问题,大家能帮我解决一下吗?

ernest.wang | 784人阅读

黑客是如何入侵的?

回答:下面我分别通过黑客中的四个方面介绍黑客入侵(分别是脚本小子、渗透测试、社会工程、逆向分析)脚本小子通常是指通过现成的攻击武器,不明白入侵原理,用工具批量扫描实现入侵。这类人对技术往往不一定懂得多少,但是通过现成的工具或者武器达到自己成功入侵的目的。渗透测试渗透测试,是指通过对指定目标进行信息收集、威胁建模、漏洞分析、渗透测试攻击阶段、后渗透攻击阶段。信息收集:通过工具、网上公开信息、Google ...

mingde | 1204人阅读

基于主机名的虚拟主机服务怎么实现

问题描述:关于基于主机名的虚拟主机服务怎么实现这个问题,大家能帮我解决一下吗?

马永翠 | 288人阅读

ranger报mysql账号密码异常

问题描述:部署完ranger组件之后在/var/log/udp/2.0.0.0/ranger/ranger-admin-usdp2-sim-root.log日志中发现以下异常

1175687813 | 730人阅读

想开发一款基于windows系统的桌面软件,用什么语言?

回答:想开发一款基于windows系统的桌面软件,用什么语言?其实大部分编程语言都行,不管是c++,还是c#,都支持桌面GUI开发,各种框架/库层出不穷,当然,还有一些比较经典的开发工具,delphi、powerbuilder等,下面我分别简单介绍一下:c++ GUI开发说起c++做GUI开发,还是windows平台,许多朋友一定想到的是mfc,一个非常经典的开发框架,也是微软早期一直推崇的,只需拖拽控...

CarlBenjamin | 8668人阅读

基于异常的入侵检测精品文章

  • 【Python数据分析基础】: 异常检测和处理

    ...击等等。 2 异常值的检测方法 一般异常值的检测方法有基于统计的方法,基于聚类的方法,以及一些专门检测异常值的方法等,下面对这些方法进行相关的介绍。 1. 简单统计 如果使用pandas,我们可以直接使用describe()来观察数...

    banana_pi 评论0 收藏0
  • 清华裴丹:AIOps 落地路线图

    ...让我感到非常开心的是,这两年随着人工智能大潮来临,基于人工智能的智能运维(AIOps)开始火爆起来了,得到了更广泛的关注,并且有一小部分人一往无前的投入到AIOps中去了。我个人也多次分享过不少具体案例。 但是更多...

    Aomine 评论0 收藏0
  • 如何实现多维智能监控?--AI运维实践探索

    ...数据监控平台建设。近十年监控系统开发经验,具有构建基于大数据平台的海量高可用分布式监控系统研发经验。前言在2015年构建多维监控平台时用kmeans做了异常点多维根因分析的尝试,后因种种原因而搁置了深入研究。虽中...

    王军 评论0 收藏0
  • AIOps在携程践行

    ...artner报告中提出了AIOps概念,也就是Algorithmic IT Operations—基于算法的IT运维,主要指用大数据、机器学习驱动自动化、服务台、监控场景下的能力提升。从某种意义上讲,AIOps也可以称之为数据运维。AIOps人员组成上由三大主体构...

    MingjunYang 评论0 收藏0
  • 如何实现多维智能监控?--AI运维实践探索【一】

    ...数据监控平台建设。近十年监控系统开发经验,具有构建基于大数据平台的海量高可用分布式监控系统研发经验。 导语:监控数据多维化后,带来新的应用场景。SNG的哈勃多维监控平台在完成大数据架构改造后,尝试引入AI能力...

    xioqua 评论0 收藏0
  • 拓端数据|避开数据海洋“暗礁”:识别用户异常行为

    ...值。将实时数据与这些值进行比较,并分配一个分数。 基于从最近的数据观察得到的阈值,决定实时数据是否为异常。这种方法的优点是阈值不是静态的,而是实时的。 检测场景: tecdat的解决方案从收集网站的行为数据开始。...

    Shonim 评论0 收藏0
  • 拓端数据|避开数据海洋“暗礁”:识别用户异常行为

    ...值。将实时数据与这些值进行比较,并分配一个分数。 基于从最近的数据观察得到的阈值,决定实时数据是否为异常。这种方法的优点是阈值不是静态的,而是实时的。 检测场景: tecdat的解决方案从收集网站的行为数据开始。...

    MadPecker 评论0 收藏0
  • 拓端数据|避开数据海洋“暗礁”:识别用户异常行为

    ...值。将实时数据与这些值进行比较,并分配一个分数。 基于从最近的数据观察得到的阈值,决定实时数据是否为异常。这种方法的优点是阈值不是静态的,而是实时的。 检测场景: tecdat的解决方案从收集网站的行为数据开始。...

    honhon 评论0 收藏0
  • 无人值守时代,运维如何保障发布质量?

    ...解决这些问题的方案。于是,第二个版本,我们就采用了基于机器学习的方式在原来的基础上做了一些改进。 机器学习的大概过程 首先会有一个离线学习的过程,通过一些历史的发布单的指标数据和拦截数据,以及用户反馈的...

    Yu_Huang 评论0 收藏0

推荐文章

相关产品

<