卷积神经网络图像识别SEARCH AGGREGATION

首页/精选主题/

卷积神经网络图像识别

数字哨兵

UCloud智能防疫一体机是一款结合红外测温,动态人脸检测,ISP图像处理技术为一体的智能AI产品,具有测温灵敏度高、采集速度快,识别率高等特点,并且支持口罩识别,人证比对、健康码识别。

卷积神经网络图像识别问答精选

如何理解卷积神经网络里卷积过滤器的深度问题?

回答:我们通常看到的卷积过滤器示意图是这样的:(图片来源:cs231n)这其实是把卷积过滤器压扁了,或者说拍平了。比如,上图中粉色的卷积过滤器是3x3x3,也就是长3宽3深3,但是示意图中却画成二维——这是省略了深度(depth)。实际上,卷积过滤器是有深度的,深度值和输入图像的深度相同。也正因为卷积过滤器的深度和输入图像的深度相同,因此,一般在示意图中就不把深度画出来了。如果把深度也画出来,效果大概就...

zhangke3016 | 447人阅读

如何用python监视mysql数据库的更新?

回答:前几年我做过一个钢厂众多监测设备的数据釆集系统,用户界面是浏览器。数据库是postgresql,后台中间件是python写。因为釆集数据是海量的,所以所有数据通过多线程或multiprocessing,数据在存入数据库时,也传递给一个python字典,里面存放最新的数据。远程网页自动刷新时,通过CGI和socket,对于authorized的session ID,就可以直接从后台内存里的这个字典获...

jonh_felix | 844人阅读

什么是人脸识别?

回答:最早听到人脸识别概念还是从科幻电影中,通过一个人的面部特征,机器可以知道你是谁。随着技术的进步,人脸识别已经走入了人们的生活,iPhone手机上的Face ID就是其中的代表产品,第一次让这项技术与消费者有了近距离的接触。Face ID于2017年在iPhone X上推出,该技术取代了苹果的Touch ID指纹扫描系统。Face ID使用True Depth摄像头系统,该系统由传感器、摄像头和位于...

Binguner | 1155人阅读

什么拨号器可以云识别

问题描述:关于什么拨号器可以云识别这个问题,大家能帮我解决一下吗?

付永刚 | 558人阅读

如何识别虚拟主机服务器

问题描述:关于如何识别虚拟主机服务器这个问题,大家能帮我解决一下吗?

ernest | 770人阅读

人脸识别系统是如何找到人的?

回答:人脸识别系统是计算机科学的最新应用,它利用计算机技术和生物统计技术,在各种背景下识别出人脸,更进一步可以实施跟踪,它基于人的脸部特征,属于生物识别技术。人脸识别的过程可以分成人脸检测,人脸跟踪和人脸比对三个过程。人脸检测是在动态背景或者复杂背景下将人的面部找到,并从背景中分离出来。找到人脸,有数种方法可以实施。1.设计人脸的标准模板,然后系统将采集到的图像和标准人脸模板进行对比,从匹配程度上判断是...

BicycleWarrior | 3459人阅读

卷积神经网络图像识别精品文章

  • 基于卷积神经网络的奶牛个体身份识别

    ...一化变换为48×48大小的矩阵,作为4c-2s-6c-2s-30o结构的卷积神经网络的输入进行个体识别。对30头奶牛共采集360段视频,随机选取训练数据60000帧和测试数据21730帧。结果表明,在训练次数为10次时,代价函数收敛至0.0060,视频段样...

    MyFaith 评论0 收藏0
  • 直白介绍卷积神经网络(CNN)

    什么是卷积神经网络,它为何重要?卷积神经网络(也称作 ConvNets 或 CNN)是神经网络的一种,它在图像识别和分类等领域已被证明非常有效。 卷积神经网络除了为机器人和自动驾驶汽车的视觉助力之外,还可以成功识别人脸...

    GitChat 评论0 收藏0
  • 图像到知识:深度神经网络实现图像理解的原理解析

    本文将详细解析深度神经网络识别图形图像的基本原理。针对卷积神经网络,本文将详细探讨网络 中每一层在图像识别中的原理和作用,例如卷积层(convolutional layer),采样层(pooling layer),全连接层(hidden layer),输出层(softmax outpu...

    UnixAgain 评论0 收藏0
  • 计算机如何高效识别图像

    ...照片内容识别出沙滩。这个看似普通的功能基于深度卷积神经网络技术,此技术允许软件以一种复杂的方式理解图像,这是以前的技术做不到的。 这些年来研究人员发现,随着他们建立更深层的网络,积累更大的数据集来训练...

    Cobub 评论0 收藏0
  • 计算机如何高效识别图像

    ...照片内容识别出沙滩。这个看似普通的功能基于深度卷积神经网络技术,此技术允许软件以一种复杂的方式理解图像,这是以前的技术做不到的。 这些年来研究人员发现,随着他们建立更深层的网络,积累更大的数据集来训练...

    nanchen2251 评论0 收藏0
  • 计算机如何高效识别图像

    ...照片内容识别出沙滩。这个看似普通的功能基于深度卷积神经网络技术,此技术允许软件以一种复杂的方式理解图像,这是以前的技术做不到的。 这些年来研究人员发现,随着他们建立更深层的网络,积累更大的数据集来训练...

    ISherry 评论0 收藏0
  • GitChat · 人工智能 | 肿瘤医疗影像 AI 识别技术实践

    ...学影像和视频是一个新的研究方向。通过已训练好的卷积神经网络,能很快地搭建并训练自己的深度学习系统。 二、用 Python 进行图像处理的基础 用于图像处理的库有很多,其中 OpenCV(Open computer vision) 比较主流,基于C/C++,支持...

    songjz 评论0 收藏0
  • GitChat · 人工智能 | 肿瘤医疗影像 AI 识别技术实践

    ...学影像和视频是一个新的研究方向。通过已训练好的卷积神经网络,能很快地搭建并训练自己的深度学习系统。 二、用 Python 进行图像处理的基础 用于图像处理的库有很多,其中 OpenCV(Open computer vision) 比较主流,基于C/C++,支持...

    DrizzleX 评论0 收藏0
  • 基于 Deep Learning 的视频识别方法概览

    ...度。 图3 3、双路CNN的识别方法 这个其实就是两个独立的神经网络了,最后再把两个模型的结果平均一下。上面一个就是普通的单帧的CNN,而且文章当中提到了,这个CNN是在ImageNet的数据上pre-train,然后在视频数据上对最后一层...

    Arno 评论0 收藏0
  • 基于 Deep Learning 的视频识别方法概览

    ...度。 图3 3、双路CNN的识别方法 这个其实就是两个独立的神经网络了,最后再把两个模型的结果平均一下。上面一个就是普通的单帧的CNN,而且文章当中提到了,这个CNN是在ImageNet的数据上pre-train,然后在视频数据上对最后一层...

    LeoHsiun 评论0 收藏0
  • 基于 Deep Learning 的视频识别方法概览

    ...度。 图3 3、双路CNN的识别方法 这个其实就是两个独立的神经网络了,最后再把两个模型的结果平均一下。上面一个就是普通的单帧的CNN,而且文章当中提到了,这个CNN是在ImageNet的数据上pre-train,然后在视频数据上对最后一层...

    SKYZACK 评论0 收藏0
  • 详解卷积神经网络

    ...均可阅读原文获取详情链接。接下来介绍一种非常重要的神经网络——卷积神经网络。这种神经网络在计算机视觉领域取得了重大的成功,而且在自然语言处理等其它领域也有很好的应用。深度学习受到大家的关注很大一个原因...

    ad6623 评论0 收藏0
  • 计算机视觉识别简史:从 AlexNet、ResNet 到 Mask RCNN

    ...场景中所有的物体的能力似乎已经不再是秘密。随着卷积神经网络架构的发展,以及大型训练数据集和高级计算技术的支持,计算机现在可以在某些特定设置(例如人脸识别)的任务中超越人类的识别能力。我感觉每当计算机视...

    BigTomato 评论0 收藏0
  • 毕业设计 题目:基于深度学习的动物识别 - 卷积神经网络 机器视觉 图像识别

    ...流程4 实现效果5 部分相关代码5.1 数据预处理5.2 构建卷积神经网络5.3 tensorflow计算图可视化5.4 网络模型训练5.5 对猫狗图像进行2分类 6 最后-毕设帮助 0 前言 今天学长向大家介绍一个深度学习项目,采用了卷积神经网络技术 基于...

    maochunguang 评论0 收藏0
  • 深入浅出自动驾驶(二):卷积神经网络(CNN)

    ...分解,CNN网络自己就能够做了,如下图所示 什么是卷积神经网络 假设你有一张照片,如图所示 一张猫的照片可以表示为一个有width,有height以及厚度为3(RGB)的薄饼。然后我们在图片上取出X大小的一个方块,并把它映射成高维...

    henry14 评论0 收藏0

推荐文章

相关产品

<