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矩阵补全精品文章

  • 构建基于Spark的推荐引擎(Python)

    ...协同过滤这种类型,使用Spark的MLlib中推荐模型库中基于矩阵分解(matrix factorization)的实现。 协同过滤(Collaborative Filtering) 协同过滤简单来说是利用某兴趣相投、拥有共同经验之群体的喜好来推荐用户感兴趣的信息,个人通...

    nanfeiyan 评论0 收藏0
  • Google GAN之父 ICCV2017演讲:解读生成对抗网络的原理与应用

    ...这就很像 word2vec 里面的:king- man + woman = queen。做个向量/矩阵加减并不难,难的是把加减后得到的向量/矩阵还原成「图义」上代表的图片。在 NLP 中,word2vec 是把向量对应到有意义的词。在这里,DCGAN 是把矩阵对应到有意义的图...

    plokmju88 评论0 收藏0
  • 前端纯原生代码实现2048

    ...计算后的结果 let newData = result.newData // 移动后的数据矩阵 let move = result.move // 移动元素列表 // 根据移动元素列表判断该操作是否有效 if (move.length === 0) { // 没有可以移动的元素,则无效 console.log(本次移动无效...

    szysky 评论0 收藏0
  • 前端纯原生代码实现2048

    ...计算后的结果 let newData = result.newData // 移动后的数据矩阵 let move = result.move // 移动元素列表 // 根据移动元素列表判断该操作是否有效 if (move.length === 0) { // 没有可以移动的元素,则无效 console.log(本次移动无效...

    focusj 评论0 收藏0
  • 前端纯原生代码实现2048

    ...计算后的结果 let newData = result.newData // 移动后的数据矩阵 let move = result.move // 移动元素列表 // 根据移动元素列表判断该操作是否有效 if (move.length === 0) { // 没有可以移动的元素,则无效 console.log(本次移动无效...

    qqlcbb 评论0 收藏0
  • 当知识图谱“遇见”深度学习

    ...彼此靠近。因此,损失函数定义为向量投影后的距离其中矩阵 Wr,1 和 Wr,2 用于三元组中头实体 h 和尾实体 t 的投影操作。但由于 SE 引入了两个单独的投影矩阵,导致很难捕获实体和关系之间的语义相关性。Socher 等人针对这一问...

    leanxi 评论0 收藏0
  • Java 命令行交互输入库 JLine 入门

    ...一个合格的命令行软件界面应该支持这三个功能: 自动补全:当按下 TAB 键时,在当前光标处进行内容补全。根据上下文信息,补全可能是对命令的补全,也可能是对文件路径的补全。 命令历史:当按上/下方向键时,可以显示...

    quietin 评论0 收藏0
  • 一个以用户为中心的vim包管理软件:VimApt

    ...ree`, vimapt将会自动帮你安装该软件. 提示:你可以使用自动补全来加速你的输入. 重启 vim vim重启之前,插件并不能工作(至少当前版本不行),所以需要重启启动vim 使用 nerd-tree 现在 `nerd-tree` 已经安装完成, 你可以开始使用了...

    megatron 评论0 收藏0
  • 巧用命令行工具UCloud CLI,轻量操作API管理云资源

    ...再绑定新EIP) UCloud CLI的便捷之处 1.多维度支持命令补全功能 在命令补全方面,通常每次发布新版本都需要终端用户再次生成补全脚本,功能局限并且使用成本较高。因此,UCloud CLI扩展了spf13/cobra框架的功能(相关代码已...

    eternalshallow 评论0 收藏0
  • vim中括号的自动补全

    终于深刻地理解了括号自动补全[1]!vim的这一功能是需要手动配置的,在豆瓣上找到了一个比较完美的版本[2],赶紧偷了过来。因为懒,我还添加了引号的补全功能。有了这段代码,vim的括号补全就和Sublime Text 2一样一样的了...

    EdwardUp 评论0 收藏0
  • WebGL 绘制三角形

    ...缓冲区对象在空间中绘制点、线、面。下一篇文章将讲解矩阵变换,有了这两个知识的积累,理论上可以画出我们想要的 3D 图形。WebGL 的 API 看似复杂,但基本都很类似。当我们对这一套熟悉之后,我们会愈发轻车熟路。 系列...

    Lin_R 评论0 收藏0

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