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矩阵乘法精品文章

  • 最小二乘法小结

    ...方程组得到参数值。这里就不累述了。 3.最小二乘法的矩阵法解法 矩阵法比代数法要简洁,且矩阵运算可以取代循环,所以现在很多书和机器学习库都是用的矩阵法来做最小二乘法。 这里用上面的多元线性回归例子来描述矩...

    wuyangnju 评论0 收藏0
  • 机器学习概念,公式总结

    ...法求解: $$ f_ heta(x) = sum_{j=1}^n heta_jK(x,x_j) $$ 上式, 将设计矩阵$Phi$置换为核矩阵K: $$ K = egin{pmatrix} K(x_1,x1) &cdots &K(x_1,x_n) vdots &ddots & vdots K(x_n,x_1) &cdots & K(x_n,x_n) end{pmatrix} $$...

    hzx 评论0 收藏0
  • 构建基于Spark的推荐引擎(Python)

    ...协同过滤这种类型,使用Spark的MLlib中推荐模型库中基于矩阵分解(matrix factorization)的实现。 协同过滤(Collaborative Filtering) 协同过滤简单来说是利用某兴趣相投、拥有共同经验之群体的喜好来推荐用户感兴趣的信息,个人通...

    nanfeiyan 评论0 收藏0
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    happyfish 评论0 收藏0
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    BaronZhang 评论0 收藏0
  • 入门级解读:小白也能看懂的TensorFlow介绍

    矩阵和多特征线性回归快速回顾之前文章的前提是:给定特征——任何房屋面积(sqm),我们需要预测结果,也就是对应房价($)。为了做到这一点,我们:我们找到一条「最拟合」所有数据点的直线(线性回归)。「最拟合...

    felix0913 评论0 收藏0
  • 深度学习模型压缩与加速

    ...剪阈值或者比例。实现上,通过修改代码假如一个与参数矩阵尺寸一致的mask矩阵。mask矩阵只有0和1,实际上是用于重新训练的网络。重新训练微调,参数在计算的时候应该先乘以该mask,则mask位为1的参数值将继续通过BP调整,而...

    fanux 评论0 收藏0
  • 学习笔记DL007:Moore-Penrose伪逆,迹运算,行列式,主成分分析PCA

    Moore-Penrose伪逆(pseudoinverse)。 非方矩阵,逆矩阵没有定义。矩阵A的左逆B求解线性方程Ax=y。两边左乘左逆B,x=By。可能无法设计唯一映射将A映射到B。矩阵A行数大于列数,方程无解。矩阵A行数小于列数,矩阵有多个解。 矩阵A...

    peixn 评论0 收藏0
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    baoxl 评论0 收藏0
  • 学习笔记DL007:Moore-Penrose伪逆,迹运算,行列式,主成分分析PCA

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    lastSeries 评论0 收藏0
  • 特征值与特征向量的几何含义(转)

    ...og.csdn.net/lfkupc/article/details/4561564 长时间以来一直不了解矩阵的特征值和特征向量到底有何意义(估计很多兄弟有同样感受)。知道它的数学公式,但却找不出它的几何含义,教科书里没有真正地把这一概念从各种角度实例化地...

    Chiclaim 评论0 收藏0
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    hzc 评论0 收藏0
  • 梯度下降算法

    ...果样本量很大,用最小二乘法由于需要求一个超级大的逆矩阵,这时就很难或者很慢才能求解解析解了,使用迭代的梯度下降法比较有优势。 和牛顿法/拟牛顿法相比 两者都是迭代求解,不过梯度下降法是梯度求解,而牛顿法/...

    GeekQiaQia 评论0 收藏0
  • 机器学习学习笔记一

    ...恩达教授开设的 Maching Learning 的公开课学习记录。 一、矩阵和向量 矩阵和向量(Matrices and Vectors)是如何计算的?    二、矩阵矩阵相乘 矩阵矩阵相乘(Matrix-matrix multiplication)矩阵与矩阵的乘法运算 矩阵计算公式: 矩阵...

    MingjunYang 评论0 收藏0
  • transform与Matrix矩阵

    ... matrix() 用六个指定的值来指定一个均匀的二维(2D)变换矩阵。这个矩形中的常量值是不作为参数进行传递的,其他的参数则在主要列的顺序中描述。举个例子 transform: translate(tx,ty) rotate(a) skew(b) scale(sx.sy) 代表将坐标系先 trans...

    import. 评论0 收藏0

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