k-means进行图像识别SEARCH AGGREGATION

首页/精选主题/

k-means进行图像识别

车辆外观检测

基于道路交通监控图像,识别各类车辆,综合车辆外观属性、车牌信息、品牌型号等,形成完整的车辆画像,进行特定车辆的定位和追踪。

k-means进行图像识别问答精选

如何用python监视mysql数据库的更新?

回答:前几年我做过一个钢厂众多监测设备的数据釆集系统,用户界面是浏览器。数据库是postgresql,后台中间件是python写。因为釆集数据是海量的,所以所有数据通过多线程或multiprocessing,数据在存入数据库时,也传递给一个python字典,里面存放最新的数据。远程网页自动刷新时,通过CGI和socket,对于authorized的session ID,就可以直接从后台内存里的这个字典获...

jonh_felix | 843人阅读

什么是人脸识别?

回答:最早听到人脸识别概念还是从科幻电影中,通过一个人的面部特征,机器可以知道你是谁。随着技术的进步,人脸识别已经走入了人们的生活,iPhone手机上的Face ID就是其中的代表产品,第一次让这项技术与消费者有了近距离的接触。Face ID于2017年在iPhone X上推出,该技术取代了苹果的Touch ID指纹扫描系统。Face ID使用True Depth摄像头系统,该系统由传感器、摄像头和位于...

Binguner | 1154人阅读

什么拨号器可以云识别

问题描述:关于什么拨号器可以云识别这个问题,大家能帮我解决一下吗?

付永刚 | 558人阅读

如何识别虚拟主机服务器

问题描述:关于如何识别虚拟主机服务器这个问题,大家能帮我解决一下吗?

ernest | 770人阅读

人脸识别系统是如何找到人的?

回答:人脸识别系统是计算机科学的最新应用,它利用计算机技术和生物统计技术,在各种背景下识别出人脸,更进一步可以实施跟踪,它基于人的脸部特征,属于生物识别技术。人脸识别的过程可以分成人脸检测,人脸跟踪和人脸比对三个过程。人脸检测是在动态背景或者复杂背景下将人的面部找到,并从背景中分离出来。找到人脸,有数种方法可以实施。1.设计人脸的标准模板,然后系统将采集到的图像和标准人脸模板进行对比,从匹配程度上判断是...

BicycleWarrior | 3458人阅读

人脸识别主要是收集面部的哪个部位?

回答:人脸识别主要是收集面部的眼睛,鼻子和嘴巴

Eric | 1458人阅读

k-means进行图像识别精品文章

  • 机器学习和深度学习

    ...类别间的样本相似度较小(距离较大)。 划分聚类包含 K-Means、K-Means++、Mini Bacth K-Means 等。 机器学习进阶笔记之十 | 那些 TensorFlow 上好玩的黑科技 TensorFlow 是 Google 基于 DistBelief 进行研发的第二代人工智能学习系统,被广泛用...

    joyvw 评论0 收藏0
  • 机器学习和深度学习

    ...类别间的样本相似度较小(距离较大)。 划分聚类包含 K-Means、K-Means++、Mini Bacth K-Means 等。 机器学习进阶笔记之十 | 那些 TensorFlow 上好玩的黑科技 TensorFlow 是 Google 基于 DistBelief 进行研发的第二代人工智能学习系统,被广泛用...

    Barrior 评论0 收藏0
  • 机器学习和深度学习

    ...类别间的样本相似度较小(距离较大)。 划分聚类包含 K-Means、K-Means++、Mini Bacth K-Means 等。 机器学习进阶笔记之十 | 那些 TensorFlow 上好玩的黑科技 TensorFlow 是 Google 基于 DistBelief 进行研发的第二代人工智能学习系统,被广泛用...

    mo0n1andin 评论0 收藏0
  • 机器视觉、模式识别库汇总

    ...视觉库 VLFeat一个开源的计算机视觉库,实现了 SIFT,MSER, k-means, hierarchical k-means, agglomerative information bottleneck, quick shift等算法。由C语言编写,提供MATLAB接口,文档详细。支持跨平台。四十一、STAIR Vision LibrarySTAIR Vision Library (S...

    habren 评论0 收藏0
  • 【物联网】30.物联网数据分析的基础 - 机器学习

    ...把相似的样本分成多个组(聚类)。具体的聚类算法包括K-means 算法、自组织映射、层次聚类等。这些方法能够根据数据的特征找到并整合具有同样特征的数据。 K-means 算法就是针对数据的分布来事先指定要把数据分成多少个块...

    xialong 评论0 收藏0
  • 机器学习A-Z~K平均聚类算法

    本文来讲讲K平均聚类算法(K-Means Clustering),K Means算法是所有聚类算法中最经典的一种,因为它不断在直觉上容易理解,而且它的计算效率也是非常的高。 原理 在讲K-Means算法前我们先看看,这个算法能做什么。下面有一组数据...

    raoyi 评论0 收藏0
  • 验证码识别

    ...染色算法改写成python。 所以最后,我使用了opencv自带的k-means算法。这个算法的好处在于有现成的函数可以偷懒不但可以分割提取字符,还可以找出每个字符的中心点。中心点可是个好东西,不但可以确定字符的次序,还可以对...

    W4n9Hu1 评论0 收藏0
  • OpenCV4机器学习(六):K-means原理及实现

    ...现一些基本的图像处理操作、经典的机器学习算法(比如K-Means、KNN、SVM、决策树、贝叶斯分类器等),以及常用的深度学习算法。 系列文章,持续更新: OpenCV4机器学习(一):OpenCV4+VS2017环境搭建与配置OpenCV4机器学习(二)...

    Xufc 评论0 收藏0
  • Python数据挖掘与机器学习,快速掌握聚类算法和关联分析

    ...将围绕一下几个方面进行介绍: 聚类问题应用场景介绍 K-Means算法介绍与实现 使用K-Means算法对公司客户价值进行自动划分案例实战 关联分析问题应用场景介绍 Apriori算法介绍 FP-Growth算法介绍 使用关联分析算法解决个性化推荐...

    Anchorer 评论0 收藏0
  • Python数据挖掘与机器学习,快速掌握聚类算法和关联分析

    ...将围绕一下几个方面进行介绍: 聚类问题应用场景介绍 K-Means算法介绍与实现 使用K-Means算法对公司客户价值进行自动划分案例实战 关联分析问题应用场景介绍 Apriori算法介绍 FP-Growth算法介绍 使用关联分析算法解决个性化推荐...

    printempw 评论0 收藏0
  • 从自编码器到生成对抗网络:一文纵览无监督学习研究现状

    ...征而言,重建输入可能不是理想的指标聚类学习它是用 k-means 聚类在多层中学习滤波器的一种技术。我们组把这项技术命名为:聚类学习(见论文:Clustering Learning for Robotic Vision)、聚类连接 (见论文:An Analysis of the Connections Betw...

    MageekChiu 评论0 收藏0
  • 构建多层感知器神经网络对数字图片进行文本识别

    ...类型的判别模型,因此标签必不可少。若使用该数据集做k-means聚类,则不需要使用标签。将数据整合之后放入user.kerasdatasets文件夹以供调用。 也可以直接从keras建议的url直接下载:https://s3.amazonaws.com/img-... 其中训练数据集包含...

    LeanCloud 评论0 收藏0
  • 图像颜色提取

    ...量子化的node模块: A theme color extractor module for Node.js 1.3 K-Means聚类法 K均值聚类的思想十分简单,可分这几步: 选取初始的K个质心; 按照距离质心的远近对所有样本进行分类; 重新计算质心,判断是否退出条件: 两次质心的...

    geekzhou 评论0 收藏0
  • K-means在Python中的实现

    K-means算法简介 K-means是机器学习中一个比较常用的算法,属于无监督学习算法,其常被用于数据的聚类,只需为它指定簇的数量即可自动将数据聚合到多类中,相同簇中的数据相似度较高,不同簇中数据相似度较低。 K-menas的...

    nanfeiyan 评论0 收藏0
  • K-means在Python中的实现

    K-means算法简介 K-means是机器学习中一个比较常用的算法,属于无监督学习算法,其常被用于数据的聚类,只需为它指定簇的数量即可自动将数据聚合到多类中,相同簇中的数据相似度较高,不同簇中数据相似度较低。 K-menas的...

    JerryZou 评论0 收藏0

推荐文章

相关产品

<