模型压缩

模型压缩精品文章

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  深度神经网络的压缩和正则化

  ...层的卷积神经网络（如Alexnet和VGGnet），深度压缩可以将模型大小减少35到49倍。即使对于全卷积神经网络（如GoogleNet和SqueezeNet），深度压缩也可以将模型大小减少10倍。而且上述两种压缩情况都不会降低模型预测的精度。当前的...

  blankyao 2019-04-25 18:08 评论0 收藏0
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  轻量化神经网络

  1、基本卷积运算手工设计轻量化模型主要思想在于设计更高效的网络计算方式（主要针对卷积方式），从而使网络参数减少，并且不损失网络性能。本节概述了CNN模型（如MobileNet及其变体）中使用的基本卷积运算单元，并...

  curried 2019-04-25 18:30 评论0 收藏0
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  揭秘支付宝中的深度学习引擎：xNN

  本文介绍支付宝App中的深度学习引擎——xNN。xNN通过模型和计算框架两个方面的优化，解决了深度学习在移动端落地的一系列问题。xNN的模型压缩工具 (xqueeze) 在业务模型上实现了近50倍的压缩比， 使得在包预算极为有限的移动...

  wayneli 2019-04-25 18:19 评论0 收藏0
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  AWS推出MXNet模型服务器

  ...r for Apache MXNet（MMS）是一个开源组件，旨在简化深度学习模型的部署。部署深度学习模型不是一项简单的任务，它要求收集各种模型文件、搭建服务栈、初始化和配置深度学习框架、暴露端点、实时发送度量指标，并运行自定义...

  hover_lew 2019-04-25 18:23 评论0 收藏0
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  TensorFlow 首个优化工具来了：模型压缩4倍，速度提升3倍！

  ...论是新手还是高级开发人员，都可以使用来优化机器学习模型以进行部署和执行的技术。这些技术对于优化任何用于部署的TensorFlow模型都非常有用。特别是对于在内存紧张、功耗限制和存储有限的设备上提供模型的TensorFlow Lite...

  wangdai 2019-04-25 18:30 评论0 收藏0
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  首次披露！阿里线下智能方案进化史

  ...得了一些小小的成绩。算法方面，我们提出了自主研发的模型压缩方法，新型模型结构和目标检测框架；工程方面，我们研发出一套非数据依赖的量化训练工具，并且针对不同硬件平台，研发了高效推理计算库；同时我们也和服...

  keelii 2019-06-26 19:00 评论0 收藏0
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  阿里开源首个深度学习框架 X-Deep Learning！

  ...百亿甚至千亿。进一步的，不少产品应用需要大规模深度模型的实时训练与更新，现有开源框架在分布式性能、计算效率、水平扩展能力以及实时系统适配性的等方面往往难以满足工业级生产应用的需求。 X-DeepLearning正是面向这...

  hankkin 2019-06-26 18:42 评论0 收藏0