回答:个人的观点，这种大表的优化，不一定上来就要分库分表，因为表一旦被拆分，开发、运维的复杂度会直线上升，而大多数公司是欠缺这种能力的。所以MySQL中几百万甚至小几千万的表，先考虑做单表的优化。单表优化单表优化可以从这几个角度出发：表分区：MySQL在5.1之后才有的，可以看做是水平拆分，分区表需要在建表的需要加上分区参数，用户需要在建表的时候加上分区参数；分区表底层由多个物理子表组成，但是对于代码来...
周国辉
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回答:mysql在常规配置下，一般只能承受2000万的数据量(同时读写，且表中有大文本字段，单台服务器)。现在超过1亿，并不断增加的情况下，建议如下处理：1 分表。可以按时间，或按一定的规则拆分，做到查询某一条数据库，尽量在一个子表中即可。这是最有效的方法2 读写分离。尤其是写入，放在新表中，定期进行同步。如果其中记录不断有update，最好将写的数据放在 redis中，定期同步3 表的大文本字段分离出...
zhou_you
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回答:MySQL 中使用 Group By 可以轻松实现按某个或者某几个字段的不同取值进行分组统计。我们以如下 学生信息表 Students_hobby_t为例，统计age字段获取不同年龄的学生数量。SQL 语句如下，我们按照Age字段进行分组，并且使得结果按照Age字段降序排序：上述SQL查询结果如下，实现了按照年龄字段的不同值进行统计：
xietao3
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...的 MySQL 集群遇到了很多瓶颈，比如单机 MySQL 实例支撑的数据量有限，只能通过不停删除较旧的数据来维持数据库的运转。同时单表的数据行数不断增大导致查询速度变慢。急需一种可扩展、高可用同时又兼容 MySQL 访问方式的数...
一、需求 有赞大数据技术应用的早期，我们使用 Sqoop 作为数据同步工具，满足了 MySQL 与 Hive 之间数据同步的日常开发需求。 随着公司业务发展，数据同步的场景越来越多，主要是 MySQL、Hive 与文本文件之间的数据同步，Sqoop 已...
...ker（账号：dockerone），作者为海航生态科技技术研究院大数据开发工程师高颜。 文章介绍了海航生态科技舆情大数据平台的容器化改造经验，包括初期技术架构、应用容器化、架构迁移、持续发布与部署。 海航舆情监控系统能...
软件开发中，常用要用到分页、计算总数，数据量超过千万、上亿的时候，往往count 的需要超过 1s 的执行时间，甚至 3-5s，对于一个追求性能的前沿团队来说，这个不能忍啊！ 为什么会慢？ mysql 会对所有符合的条件做一次...
轻量云主机已更新简化版Windows帕鲁镜像的安装教程，现在仅需3步，就可以畅游帕鲁大陆！需要Lin...
UCloud轻量云主机已更新Linux帕鲁镜像的安装教程，现在仅需1步，就可以畅游帕鲁大陆！也欢迎大...
leiyi
孙吉亮
李涛
