回答:我是【会点代码的大叔】，每天为你分享程序员干货，关注并私信我数字1，送你一份程序员大礼包。MySQL 数据库某张表近千万的数据，CRUD比较慢，如何优化？说实话，这个数据量级， MySQL 单库单表支撑起来完全没有问题的，所以首先还是考虑数据库本身的优化。从上图可以看到，数据库优化通常可以通过以上几点来实现：硬件升级：也就是花更多的钱，升级我们数据库硬件配置，包括 CPU、内存、磁盘、网络等等，但...
SnaiLiu
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回答:mysql在常规配置下，一般只能承受2000万的数据量(同时读写，且表中有大文本字段，单台服务器)。现在超过1亿，并不断增加的情况下，建议如下处理：1 分表。可以按时间，或按一定的规则拆分，做到查询某一条数据库，尽量在一个子表中即可。这是最有效的方法2 读写分离。尤其是写入，放在新表中，定期进行同步。如果其中记录不断有update，最好将写的数据放在 redis中，定期同步3 表的大文本字段分离出...
zhou_you
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... 垂直分库 基本的思路就是按照业务模块来划分出不同的数据库，而不是像早期一样将所有的数据表都放到同一个数据库中。 水平分表 水平分表也称为横向分表，比较容易理解，就是将表中不同的数据行按照一定规律分布到不...
5 步优化 MongoDB 以及其它数据库 - 后端 - 掘金原文链接 Jared Rosoff 在 Scale Out Camp 发表了一篇简洁、有效、有趣和令人信服的《8 分钟 MongoDB 教程》描述了如何进行 MongoDB 优化。 文中的方法不仅限于 MongoDB，还可应用到绝大多数...
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张春雷
李增田
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ernest
