回答:在大数据领域大概有四个大的工作方向，除了大数据平台应用及开发、大数据分析与应用和大数据平台集成与运维之外，还有大数据平台架构与研发，除了以上四个大的工作方向之外，还有一个工作方向是大数据技术推广和培训，这部分工作目前也有不少人在从事。大数据平台架构与研发主要的工作内容是研发底层的大数据平台，这部分工作的难度较高，从事这部分工作的研发级岗位也并不多。现在不少技术研发团队都以Hadoop、Spark平...
zhangxiangliang
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回答:这个太范化了吧。大数据架构选择的方案就有很多，海量数据的即席查询本省就是业内目前的痛点，暂时没有太好的解决方案，kylin等框架也只是一个折中方案，如果你不是要求海量数据分析的秒级响应的话sparkSql、presto等都是不错的方案，分钟级别可以返回。
Paul_King
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回答:作为一个数据分析师来回答一下：我做这行两年多了，刚开始的时候用的多是MySQL数据库，当然，Oracle数据库也会用到，尤其是在金融行业或者国企都用Oracle，一般的公司使用MySQL数据库，可能是因为MySQL数据库免费吧。另外，在一家互联网公司，我遇到了mongodb，目前一些新兴的互联网公司使用nosql的也比较多，这个当时是现学现卖的。作为一个数据分析师，可能对数据库的使用一般是存取数据...
陈江龙
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回答:有很多小伙伴都问道自己想学习大数据开发技术不知道选择自学还是大数据培训，我在这里统一回答一下这个问题。其实哪种学习方式比较好，这已经是一个老生常谈的问题，我在其他的回答中也反复的提到选择适合自己的学习方式才是最重要的。本身大数据开发技术所包含的编程技术知识比较多且杂，因此，选择哪种方式来学习大数据开发技术知识，还得看自身是否有编程基础，有编程基础无论是自学还是通过大数据培训来学习，都是非常有利的，...
OpenDigg
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回答:大数据的入门学习有多条学习路线，可以根据自身的知识结构进行选择，并不是所有的学习路线都是从学Linux操作系统开始，然后是Java、Hadoop、Spark等，学习大数据也可以从数据分析开始。对于职场人来说，学习数据分析的工具如何使用，远比学习Hadoop更加实际。大数据的核心是数据价值化，只要围绕这个核心所做的一系列数据价值化的操作都是大数据的分内之事，所以大数据学习的出发点比学习内容本身更重要...
felix0913
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回答:看了一下其他的回答，都是利用现有的可视化软件，这里以Python为例，介绍2个比较好用的可视化包—seaborn和pyecharts，简单易学、容易上手，绘制的图形漂亮、大方、整洁，感兴趣的朋友可以尝试一下，实验环境win10+python3.6+pycharm5.0，主要内容如下：1.seaborn：这是一个基于matplotlib的可视化包，是对matplotlib更高级的API封装，绘制的图...
Tamic
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...runt/Gulp、Webpack、npm scripts等，您对这些工具有什么看法，哪个更好？如何选择适合公司产品的工具？应从哪些方面考虑？ 杨永林：我觉得这些工具有效地解决了前端开发效率的问题，它们的出现都是对技术的推动，如果在我做...
...我对单个服务运行了10个实例，那么该如何知道服务该向哪个服务发起访问呢？ 接着上个问题，当我运行10个WebServer的时候，在主机上需要使用10个端口进行对应，而服务多了以后，对于端口的消耗和管理也是个比较大的麻烦 接...
...建立研发分支，这样就将不同需求的分支解耦，保证想上哪个就上哪个，需要上多个需求的就将分支合并上线。 第四步，配置解耦 为每个模块每个环境配置一个配置文件，这样就可以把不同的环境的配置解耦，不用每次上线都...
2018年对于微服务来说是非常重要的一年，这一年Service Mesh开始崭露头角，解决服务间复杂的通信问题，这一年很多国内互联网公司已经有了较为成熟的微服务实践案例，网易云主办的微服务实践沙龙中也曾邀请过多位微服务...
...学。对年轻的夏华夏来说，报专业纯属瞎报，当时是看哪个专业的名字有趣就选择一个，而选择计算机是完全是蒙的，要知道在上世纪90年代的小县城，大家都没有见过计算机，最多只是听过这个概念。我觉得，计算机...
云计算市场争夺阿里云作为名副其实的国内业界第一，名声非常大，不过最近 IT 之家的事闹出来之后，我有点庆幸最终没有选择它。腾讯云算是业界老二，而且有着腾讯这个强大的靠山，云服务产品的种类和质量都不错。 上...
...器之后，用户还是无法接入边缘服务器，因为他不知道接哪个。因此，必须有配套算法，根据用户的SP，找到和他最匹配的边缘服务器，来进行接入分配。 2、跨地域问题 我们在全中国有好几十个机房，其中有很多电信的机房，...
...一约束。 优化这一目标函数的实际收益是它能减少选择哪个候选子网络加入集成时对留出数据集的需求。另一个益处是允许使用更多训练数据来训练子网络。 AdaNet 目标函数教程：https://github.com/tensorflow... 可扩展 谷歌认为，创...
...域、时间等。广告特征是指广告本身的信息，例如：来自哪个客户，是哪个行业的，它的关键词是什么，它的标题、描述、网址是什么等各种信息。匹配特征是指查询词和广告的匹配关系。然后会进行模型的训练，包括线性和非...
...享，也请多指教。 code less, play more! 前言 这个世界上没有哪个网站从诞生起就是大型网站；也没有哪个网站第一次发布的时候就拥有庞大的用户，高并发的访问，海量的数据；大型网站都是从小型网站发展而来。网站的价值在于...
...然后产生中断，我们可以在对应的中断标志寄存器里读到哪个通道产生了中断，以及做了什么事情 如果是对外设进行控制的话记得，如果是内部的Memory到Memory之间传输数据的话可以随便选择一个通道，因为从上图的结构可以看...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用，将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
一、活动亮点：全球31个节点覆盖 + 线路升级，跨境业务福音！爆款云主机0.5折起：香港、海外多节点...
大模型的训练用4090是不合适的，但推理（inference/serving）用4090不能说合适，...
