回答:什么是大数据及应用？大数据即为海量数据。人类生活在三维空间中，一草一木，一山一水，人类活动的行为轨迹，都能用数据来表达。如企业的生产运营，商品标准。政府的管理决策，消费者的消费水平，消费习惯。地理环境的一条公路，一条河流等等。每方面都有每方面的大数据。每个行业都有每个行业的大数据。通过各企业，行业，社会主体等等数据的集成。形成了概念更大，更有价值的大数据流。通过宇宙万物是互联的原理。以及逻辑关系的...
宋华
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回答:大数据（big data），IT行业术语，是指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。大数据的5V特点（IBM提出）：Volume（大量）、Velocity（高速）、Variety（多样）、Value（低价值密度）、Veracity（真实性）。想要系统的认知大数据，必须要全面...
liukai90
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回答:谢谢邀请！大数据是我的主要研究方向之一，目前也在带大数据方向的研究生，所以我来回答一下这个问题。首先，大数据时代的到来与互联网、物联网和云计算的发展有密切的关系，互联网和物联网的发展产生了大量的数据，这是大数据的基础，而云计算的发展则提供了强大的算力支撑，为进行大数据价值化提供了保障。所以，大数据时代的到来是科技发展的一个必然。之所以大数据广受关注，一个重要的原因是大数据自身开辟出了新的价值领域，...
only_do
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...录了每一个文件被切割成了多少个Block，这些Block可以从哪些DataNode中获得，各个DataNode的状态等重要信息。HDFS的数据块每个磁盘都有默认的数据块大小,这是磁盘进行读写的基本单位.构建于单个磁盘之上的文件系统通过磁盘块来...
...讨论下。 一、要清楚谁是我们的目标客户，目标客户有哪些需求 具体来说我们做精准推送，我们要充分了解所在行业的业务，梳理出我们的目标客户是那些，更要清楚客户在不同的情况下的不同需求。 例如：我在汽车后市场行...
...还牵扯到日志、安全、还可能要和云端结合起来，这些都是大数据圈的边缘，同样都很重要。大快大数据平台（DKH）,是大快公司为了打通大数据生态系统与传统非大数据公司之间的通道而设计的一站式搜索引擎级，大数据通用...
...介入的公开公平性上。Q：国内的数据中心和国外对比有哪些优劣点？概念上来讲，其实我们跟国外的差距极小。甚至我自己觉得，因为我也经常去海外看数据中心，跟国外一些数据师打交道，我甚至觉得在方法论上，可能他们...
...29、评估检验(profile)你的代码。检验器会告诉你，代码的哪些部分消耗了多少时间。Xdebug调试器包含了检验程序，评估检验总体上可以显示出代码的瓶颈。30、mod_zip可作为Apache模块，用来即时压缩你的数据，并可让数据传输量降...
...模式的概念。这些概念的应用情况如何？在这个领域还有哪些不为人知的课题？ 总体来说，大数据使用的是无结构的乱糟糟的数据，至少在建立模型的时候是这样。当模型成为成品之后，使用的有时候就是标准数据库，到了产...
使用传统CDN的用户遇到的新问题随着云计算时代的快速发展，尤其是流媒体大视频时代的到来，用户在是使用过往CDN节点资源调配将面临很多问题：问题1：流媒体时代不局限于静态内容分发，直播点播等视频服务对时延极其...
...，这是个努力努力再努力的时代！ 首先我们要知道什么是大数据？ 顾名思义，大数据就是巨量数据，海量数据，也可以说是数量大，结构复杂，类型复杂的数据的集合。而从这些数据中获取有价值的信息的的能力，就是大数据...
...29、评估检验(profile)你的代码。检验器会告诉你，代码的哪些部分消耗了多少时间。Xdebug调试器包含了检验程序，评估检验总体上可以显示出代码的瓶颈。30、mod_zip可作为Apache模块，用来即时压缩你的数据，并可让数据传输量降...
... 1.2 大数据运维的挑战 运维这样一个大规模的平台要面对哪些挑战呢？ 首先来看大数据运维的特点。 l 集群规模、数据量大，且爆发式增长。大数据从字面上理解就是大，数据量大、规模大，而且是爆发式增长。 l 组件多...
... 1.2 大数据运维的挑战 运维这样一个大规模的平台要面对哪些挑战呢？ 首先来看大数据运维的特点。 l 集群规模、数据量大，且爆发式增长。大数据从字面上理解就是大，数据量大、规模大，而且是爆发式增长。 l 组件多...
... 1.2 大数据运维的挑战 运维这样一个大规模的平台要面对哪些挑战呢？ 首先来看大数据运维的特点。 l 集群规模、数据量大，且爆发式增长。大数据从字面上理解就是大，数据量大、规模大，而且是爆发式增长。 l 组件多...
...(veracity),它意味着并非所有的数据都是重要的,因此识别出哪些数据能够提供有意义的见解,哪些应该被忽略是至关重要的. 传统系统和大数据 大数据的结构 传统系统旨在处理结构化的数据,其中带有列的表都是定义好的.保存在列...
...线化，这个解决方案能帮助你识别出大数据分析能为你的哪些业务带来最多的利益。未来数据会非常大，对于有效使用数据的公司而言，发展潜力是无穷尽的。欢迎加入本站公开兴趣群商业智能与数据分析群兴趣范围包括各种让...
...对state的设计。对于后台的返回的数据，你并不知道到底哪些是有用的，哪些可能现在没用以后有用，因此我的建议是对于每个api都将它存在一个object里。那么组件该如何去获取，首先不能全部通过顶部container获取依次往下传，...
轻量云主机已更新简化版Windows帕鲁镜像的安装教程，现在仅需3步，就可以畅游帕鲁大陆！需要Lin...
UCloud轻量云主机已更新Linux帕鲁镜像的安装教程，现在仅需1步，就可以畅游帕鲁大陆！也欢迎大...
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刘永祥
