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容器云

... for Kubernetes (UK8S)是一项基于Kubernetes的容器管理服务,你可以在UK8S上部署、管理、扩展你的容器化应用,而无需关心Kubernetes集群自身的搭建及维护等运维类工作。UK8S完全兼容原生的Kubernetes API,以UCloud私有网络为基础,并整...

你怎么看到人工智能问答精选

如何进入服务器中看到数据

问题描述:关于如何进入服务器中看到数据这个问题,大家能帮我解决一下吗?

张利勇 | 252人阅读

没接触任何编程语言,该怎么学习人工智能技术呢?

回答:人工智能无疑是当今科技届的热点领域,各大公司也在大力的投入。深度学习作为其热门技术,期间也产生了各种各样的深度学习智能框架。比如TensorFlow,Caffe,CNTK,Theano等等,其中TensorFlow毋庸置疑的成为了最热的热点。那么对于非专业研究者的开发人员甚至非开发人员,我们如何入门呢?接下来小编为大家整理了一些深度学习TensorFlow的入门资源。(主要是一些长期教程)官网 h...

ephererid | 1372人阅读

当你面试软件测试时,面试官问你对你影响最深的bug是什么?你该怎么回答?

回答:如实回答就行,没那么多弯弯道道,金融软件开发路过,金额不小心用int了,以分为单位,超过两千万就报错,重点是上线后很久才发现[流泪]

DobbyKim | 432人阅读

智能主机怎么设置密码

问题描述:关于智能主机怎么设置密码这个问题,大家能帮我解决一下吗?

aliyun | 421人阅读

自学程序员需要多长时间?你怎么看?

回答:Java自学花了大约2个月的时间写些小东西,半年才开始做一些事情,一年就该知道的都知道了,会议会很基本,很容易找到工作。如果你有良好的英语和良好的数学逻辑,集中学习C语言,只需半年或几个月。如果英语一般那么一年就可以,其实学程序也需要天赋和钻研精神。如果懂C,你需要大约三个月的时间来编写一些简单的程序。你需要大约三个月的时间才能对它有更深入的了解。以上纯属个人观点,前提是要付出很大的代价,不能打鱼...

lcodecorex | 946人阅读

怎么设置智能分析ip

问题描述:关于怎么设置智能分析ip这个问题,大家能帮我解决一下吗?

苏丹 | 276人阅读

你怎么看到人工智能精品文章

  • 阿里巴巴智能监控新场景的探索

    ...去做。 二、增强版的时间序列异常检测实战 接下来讲讲怎么用机器算法解决问题,这是一年半以前我们采取的架构,我们能从业界很多文章上看到类似的架构。 我们希望做一个基线拟合,这个曲线应该是什么样,我们说异常这...

    wwq0327 评论0 收藏0
  • 阿里巴巴运维体系变迁史

    ...投多少钱,还有节奏的控制。采购: 当规模大了以后,怎么样合理规划资源的数量和交付节奏是非常重要的,比如 5 月份采购这批机器和 6 月份采购这批机器,是完全不同的概念。还需要资源的采购,比如 SSD 采购紧张,供应量...

    MobService 评论0 收藏0
  • 自学人工智能之数学篇,数学入门并不难

    写这篇文章很久想了很久,到底该怎么写? 关于数学与机器学习的关系,观点很多。 写本文的目的,希望结合众家之长,试图解决数学对机器学习入门的困扰。 现在数学困扰大家主要有这几个方面: 1、 机器学习需要的数...

    fox_soyoung 评论0 收藏0
  • 自学人工智能之数学篇,数学入门并不难

    写这篇文章很久想了很久,到底该怎么写? 关于数学与机器学习的关系,观点很多。 写本文的目的,希望结合众家之长,试图解决数学对机器学习入门的困扰。 现在数学困扰大家主要有这几个方面: 1、 机器学习需要的数...

    lmxdawn 评论0 收藏0
  • 自学人工智能之数学篇,数学入门并不难

    写这篇文章很久想了很久,到底该怎么写? 关于数学与机器学习的关系,观点很多。 写本文的目的,希望结合众家之长,试图解决数学对机器学习入门的困扰。 现在数学困扰大家主要有这几个方面: 1、 机器学习需要的数...

    PingCAP 评论0 收藏0
  • 自学人工智能之数学篇,数学入门并不难

    写这篇文章很久想了很久,到底该怎么写? 关于数学与机器学习的关系,观点很多。 写本文的目的,希望结合众家之长,试图解决数学对机器学习入门的困扰。 现在数学困扰大家主要有这几个方面: 1、 机器学习需要的数...

    txgcwm 评论0 收藏0
  • 自学人工智能之数学篇,数学入门并不难

    写这篇文章很久想了很久,到底该怎么写? 关于数学与机器学习的关系,观点很多。 写本文的目的,希望结合众家之长,试图解决数学对机器学习入门的困扰。 现在数学困扰大家主要有这几个方面: 1、 机器学习需要的数...

    zhangwang 评论0 收藏0
  • 携程:机器学习在酒店服务领域的实践

    ...数据。 一般性数据时效性越高,数据价值越大,未来的人工智能就是基于过去和当前的状态来预测未来,再用预测来影响未来。打个比方,如果你只利用过去的数据,比如统计报表、数据分析,那么你就挖到了银矿,因为分析...

    cuieney 评论0 收藏0
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    TwIStOy 评论0 收藏0
  • 陈屹力:工业云现状解读

    ...一大批项目,鼓励工业行业大力发展云计算、大数据以及人工智能等领域。工业1.0从17世纪到18世纪,代表是水利和蒸汽机。到2.0时代,电动机得到了广泛使用。工业3.0是电子、IT、计算机、PLC、工业机器人。当然那个时代的...

    tolerious 评论0 收藏0
  • 清华裴丹:AIOps 落地路线图

    ...维工程师。从那个时候开始,我就开始用一些机器学习、人工智能的技术来解决AT&T的运维问题了,有不少智能运维的尝试,并发表了不少先关论文和专利。但是在世界范围内关注智能运维的人还是相对较少。让我感到非常开心...

    Aomine 评论0 收藏0
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  • 区块链技术会对各个部门法的基础,基本假设以及假设的实现造成深刻影响

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    tangr206 评论0 收藏0

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