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nlp课问答精选

为什么大学C语言课不用linux的gcc编译器上,而是用vs呢?

回答:答主有幸,大学正好学过C语言,现在从事的也正好是C语言相关的工作。我来回答你这个问题。我认为,大学C语言课程不用Linux的gcc编译器,主要原因有以下几个方面。可以快速上手,无需理解编译原理我上学那会儿,使用的还是vc6.0+,一款很古老的IDE,一个框写代码,上面点一下是调试,再点一下是运行,非常傻瓜的操作,简单明了,上手十分简单。一切都是以图形化的界面操作,直观清晰。无需去记gcc的复杂编译...

starsfun | 545人阅读

编程语言越来越高级,汇编到底有什么用?

回答:反汇编程序。汇编语言绝对有用。如果能读懂汇编语言的话,那程序反汇编之后,你也读不懂。我曾经自学过汇编语言,而学习汇编语言的目标很简单,就是反汇编动态跟踪游戏,然后找到游戏的所谓的call。然后用其他的高级语言程序编写外挂。可以完成游戏中的一些动作,这种外挂被称为内存挂,效率要远远高于像按键精灵一样的游戏外挂。如果您玩游戏的话又想自己写外挂的话,这一个是必须学习的,不然的话你没法做一个好的游戏辅助。...

wemallshop | 728人阅读

nlp课精品文章

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    荆兆峰 评论0 收藏0
  • Deep learning的一些教程

    ...学习实现,只有2000多行代码 ACL 2012 tutorial Deep Learning for NLP (without Magic)  http://www.socher.org/index.php/DeepLearningTutorial/DeepLearningTutorial  by Richard Socher, Yoshua Bengio and Chris Mann...

    SimpleTriangle 评论0 收藏0
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    jimhs 评论0 收藏0
  • 知识图谱是什么?一文了解其技术与应用场景案例

    ...Amazon也紧随其后开始构建知识图谱。2018年5月,美团点评NLP中心开始构建大规模的餐饮娱乐知识图谱——美团大脑。    在搜索领域,知识图谱能够将用户所提交的查询词理解成实体或者概念,通过实体或者概念匹配为用户返...

    tomato 评论0 收藏0
  • 组成 TensorFlow 核心的六篇论文

    ... 第六课:TensorFlow 实现多层神经网络 第七课:TensorFlow 在NLP中的应用 第八课:TensorFlow 实现 CNN 第九课:TensorFlow 实现 RNN 第十课:TensorFlow 产品化 第十一课:TensorFlow 展望 课程地址:可以关注微信公众号 coderpai,后台回复 TF 获...

    Carbs 评论0 收藏0
  • 敏捷AI | NLP技术在宜信业务中的实践【背景篇】

    文章围绕基于机器学习的NLP技术在宜信内部各业务领域的应用实践展开,分享这一过程中的相关经验,包括智能机器人在业务支持、客户服务中的探索,基于文本语义分析的用户画像构建,以及NLP算法服务平台化实施思路等...

    myshell 评论0 收藏0
  • 敏捷AI|NLP技术在宜信业务中的实践「构建用户画像篇」

    导读: 前面两篇我们介绍了NLP技术在宜信应用的背景《敏捷AI | NLP技术在宜信业务中的实践【背景篇】》,以及应用场景之一《敏捷AI | NLP技术在宜信业务中的实践【智能聊天机器人篇】》。本篇为另一个场景,也就是在业务...

    djfml 评论0 收藏0
  • AI人工智能和ML语言的技术概述与未来趋势

    ...么变化。 我们将在本文中介绍的领域 自然语言处理(NLP) 计算机视觉 工具和库 强化学习 永远的人工智能 - 迈向道德的人工智能 1.自然语言处理(NLP) 让机器解析单词和句子似乎一直只是一个梦想。语言中有太多的细微差...

    KitorinZero 评论0 收藏0
  • NLP 开源形近字算法补完计划(完结篇)

    ... 前言所有的故事都有开始,也终将结束。本文将作为 NLP 汉字相似度的完结篇,为该系列画上一个句号。起-NLP 中文形近字相似度计算思路承-中文形近字相似度算法实现,为汉字 NLP 尽一点绵薄之力转-当代中国最贵的汉字是...

    番茄西红柿 评论0 收藏2637
  • 了解语音交互:从“若琪,今天杭州的天气”发生了什么?

    ...行查阅之):语音激活(VT)语音识别(ASR)语义理解(NLP)语音合成(TTS)技能(Skill)——语音交互时代的应用如下是一次语音交互的流程: 从上图可以看出: 首先,用户(人类)通过智能设备上的麦克风获取音频信号数...

    kel 评论0 收藏0
  • NLP 顶级科学家 Manning:深度学习将主导 SIGIR(信息检索)

    ...学、机器翻译等,以及使用深度学习解决自然语言理解(NLP)难题。他还是 ACM Fellow, AAAI Fellow,ACL Fellow。Manning说,信息检索(IR)和NLP中,有许多问题都是重叠的。IR系统是从理解用户需要和理解文档中生成,进而能够决定某一...

    Reducto 评论0 收藏0
  • 深度学习在NLP领域成绩斐然,计算语言学家该不该惊慌?

    ...学,而看起来 2015 年是这波浪潮全力冲击自然语言处理(NLP)会议的一年。然而,一些专家预测其带来的破坏最后还会更糟糕。2015 年,除了法国里尔召开的 ICML 大会,还有另外一个几乎同样大的事件:2015 深度学习研讨会(2015 ...

    newsning 评论0 收藏0
  • 超过 150 个最佳机器学习,NLP 和 Python教程

    ...nshu.com/p/2be3... 我把这篇文章分为四个部分:机器学习,NLP,Python 和 数学。我在每一部分都会包含一些关键主题,但是网上资料太广泛了,所以我不可能包括每一个可能的主题。 如果你发现好的教程,请告诉我。在这篇文章中...

    JayChen 评论0 收藏0
  • 深度学习:推动NLP领域发展的新引擎

    从2015年ACL会议的论文可以看出,目前NLP最流行的方法还是机器学习尤其是深度学习,所以本文会从深度神经网络的角度分析目前NLP研究的热点和未来的发展方向。我们主要关注Word Embedding、RNN/LSTM/CNN等主流的深度神经网络在NLP...

    shiyang6017 评论0 收藏0

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