回答:数据分析的应用几乎是无行业和人群限制的。数据分析的魅力体现在数据的价值和创新的能力，运用数据的能力越来越成为基础的职业技能，因此任何有兴趣和需求的人士都可以进入这个领域。涉及到数据分析学习和工具的选择， 那么久可以从知识和应用的角度入门数据分析的路径。01SQL数据库语言作为数据分析师，我们首先要知道如何获取数据，其中最常用的就是从关系型数据库中取数。因此，你可以不会R，但不能不会SQL。大数据...
hzx
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回答:数据分析工具其实有很多种，对应不同类型的使用者也有各自适合的选择。例如懂数据算法计算机语言的人，可能给他一款，填写算法代码流畅的分析软件就是有效。掌握了数据分析专业技能的人，强大的分析功能能将工作做到事半功倍，不管看着功能多复杂。还有就是我这种非计算机专业出身，非统计学出身，但工作做还需要对大量数据进行分析的人。如果你跟我一样，那么可以看下我的回答。我总结了下，我以前找分析工具的时候，自己先想了几...
邹强
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回答:零基础数据分析对于这个问题，我将拆分为三个方面，行业前景、必备技能以及工作求职。首先，就行业而言，数据分析岗位是工作中最核心的竞争力之一，在互联网下半场，各大企业都进行数字化转型，对数字分析人才的需求也越来越旺，数字分析岗位一般月薪都在10k以上，一线城市在20k-40k左右，其前景还是不可估量的。其次，对于必备技能来说，一般是需要掌握Excel、SPSS，主流SQL语言，能够使用python、R...
Shisui
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回答:谢谢邀请！数据分析师通常分成两种，一种是应用级数据分析师，另一种是研发级数据分析师，区别就在于是否具备算法设计及实现的能力。应用级数据分析师通常需要掌握各种数据分析工具，把业务模型映射到数据分析工具上，从而得到数据分析的结果。数据分析工具比较多，比如Excel就是一个传统的数据分析工具，另外还有Minitab、LINGO、JMP等，要想全面掌握这些工具的使用需要具备一定的数学基础和统计学基础。通常...
txgcwm
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回答:基础的小伙伴应该该怎么自学数据分析呢？我会从学习方式、学习内容、面试准备这三项内容展开介绍，那么废话不多说，我们直接进入正题。一、学习方式我们可以将学习方式划分为2类：①裸辞学习 ②在职学习一般情况不建议裸辞，因为裸辞的小伙伴在求职的时候会比较被动：心态问题 ，如果长时间找不到工作，要承受很大的心理压力；HR压制 ，这里指HR会压制你的薪资，比如面试官会问，什么时间能到岗，你会很急切的回复说，明天...
Jeffrrey
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...位进行分类，具体内容看这里：前端每周清单年度总结与盘点。 前端每周清单第 56 期：D3 5.0，深入 React 事件系统，SketchCode 界面生成 前端每周清单第 55 期：MobX 4 特性概览，iOS Hacks 分享, 分布式事务详解 前端每周清单第 54 期...
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...Salesforce收购MuleSoft等。 在2018年即将过去之际，我们就来盘点一下这些企业服务巨头都进行了哪些收购（请注意： 本文所统计内容围绕于企业服务，即：SaaS、AI、云服务、安全、数据等，故未统计其他类型的收购，如微软今年对...
...的前端每周清单中的 Angular 相关的教程实践与开源项目的盘点，可以查看这里获得往期清单或者其他盘点篇。 教程实践 《Google 是如何构建 Web 框架的？》：众所周知 Google 使用单一仓库来存放与共享代码，其中存放了超过 20 亿...
...看法又有怎样的变化？在此，整理了一些对过去的2016年盘点的资料，一是希望能借此提高自己的姿势水平，二是希望能为2017年的学习有所指导。 所谓兼听则明，偏信则暗，对各家观点都有所了解，才好对前端的技术发展做出客...
...到老用户新购的活动。在本篇文章中，老蒋将会定期整理盘点UCloud服务器优惠政策，当然也包括其他云计算周边的产品。 官网地址：UCloud 云服务商活动入口 我们一起看看当前UCloud商家有哪些值得选择的活动产品。 文章...
Michael Stonebraker是数据库领域的布道者。他对此领域了解很深，并帮助开发了一些最流行的数据库系统，包括Postgres、Ingres和Vertica。StoneBraker近来提出NoSQL会被广泛接受。 NoSQL通常具有如下优势： 性能、扩展性更好 无模式或...
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磁盘分类分析策略第二部分，我们需要理解IO问题在性能问题中的重要部分。磁盘I/O可能会造成应用程序有延时，所以说IO问题分析是系统性能分析的一个重要目标。在高负荷下，磁盘成为了一个性能...
1、复杂查询 1）按逻辑筛选数据 df.loc[(df.Q1 < 90) & (df.Q1 > 80)] #取Q1值在80到90之间的数据 df.loc[(df.Q1 < 90), ‘Q1’:] #当Q1值小于90时，取Q1及后面所有列 2）函数筛选 df.Q1[lambda x: max(x.index)] #取Q1列中索引最大...
活动话题：#yyds干货盘点#目录前言正文结尾前言利用 Gin 框架，我们可以非常简单的实现上传服务接口的开发，今天我们就来看看 Gin 在这方面都支持哪些能力，能够为我们...
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UCloud轻量云主机已更新Linux帕鲁镜像的安装教程，现在仅需1步，就可以畅游帕鲁大陆！也欢迎大...
zhigoo
