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  • 图像翻译——pix2pix模型

    ...输入信息)对像素点做出预测(predict from pixels to pixels),Pix2pix的目标就是建立一个通用的架构去解决以上所有的图像翻译问题,使得我们不必要为每个功能都重新设计一个损失函数。 2. 核心思想 2.1 图像建模的结构化损失 图像到...

    Lowky 评论0 收藏0
  • 图像翻译——pix2pix模型

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    smartlion 评论0 收藏0
  • 用Docker玩转深度学习

    ...镜像中,用户可以直接下载使用你的镜像。我们看看Torch pix2pix的实现方式:git clone https://github.com/phillipi/pix2pix.gitcd pix2pixbash datasets/download_dataset.sh facades# install dependencies for some time...# trainenv DATA_...

    ad6623 评论0 收藏0
  • 最近比较火的三个GAN应用及代码--Pix2pix

    Pix2pix是一个全新的工具,旨在允许任何类型的图像变换的应用程序无关的训练。所需要的是包含图像对A和B的数据集,并且可以训练网络以变换到任一方向。可能的应用包括着色,分割,线图画到图像,映射到卫星视图,风格...

    philadelphia 评论0 收藏0
  • 用GAN去除动作片中的马赛克和衣服

    ...,比如超分辨率恢复嫌疑犯面部细节,SRGAN就不可以了。pix2pix虽然专门用了一节讲SRGAN,但本文用的方法其实是pix2pix[5]。这项工作刚在arxiv上发布就引起了不小的关注,它巧妙的利用GAN的框架解决了通用的Image-to-Image translation的...

    DC_er 评论0 收藏0
  • 从Pix2Code到CycleGAN:2017年深度学习重大研究进展全解读

    ...构图,获得了一些专业级的和半专业级的作品评分。3.8 pix2pix伯克利人工智能研究室(BAIR)在 2016 年非常引人注目的研究 Image-to-Image Translation with Conditional Adversarial Networks 中,研究人员解决了图像到图像的生成问题。例如需要使...

    kuangcaibao 评论0 收藏0
  • StarGAN——生成你的明星脸

    ...N 的用户控制能力,人类进行了一些列的探索研究。比如 Pix2Pix 模型采用有条件的使用用户输入,使用成对的数据 (paired data) 进行训练; CycleGAN 模型使用不成对的数据 (unpaired data) 的就能训练 。但无论是 Pix2Pix 还是 CycleGAN ,都...

    vvpale 评论0 收藏0
  • GAN应用情况调研

    ...具象化、根据卫星图生成地图等。文献[7]设计了一种算法pix2pix,将GAN应用到image to image translation上。作者采用CGAN(conditional GAN,关于CGAN的介绍,参见两周前的推送20170203),将待转换的图像作为condition,加上高斯噪声作为generato...

    tolerious 评论0 收藏0
  • 【好东西传送门日报】2017-12-08 星期五

    ...频中的行人轨迹预测 http://hao.memect.cn/3gh 3) 利用条件GANs的pix2pix进化版:高分辨率图像合成和语义操作 | PaperDaily #23 http://hao.memect.cn/3g6 【自然语言处理】 1) 深度序列学习助力文字识别 http://hao.memect.cn/3ib 2) 多模态情感分析 http://t....

    taowen 评论0 收藏0
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