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Greenplum

数据仓库(UDW Greenplum)是大规模并行处理数据仓库产品,基于开源的Greenplum开发的大规模并发、完全托管的PB级数据仓库服务。UDW可以通过SQL让数据分析更简单、高效,为互联网、物联网、金融、电信等行业提供丰富的业务分析...

python处理并发问答精选

如何利用Python编程批量处理Excel,来提高日常工作效率?

回答:思路与选择更重要我看过许多人一看到别人提问python处理excel之类的话题,立马就说出一大堆的库,结果很多初学者苦苦地编写Python代码处理数据,最后他们都会感觉太坑爹了。如果我在这里列出各种处理方法,那么成千上百的字数都不够看。我觉得你更应该了解思路与工具的选择,不然方向错了,你就算拿着再好用的工具也发挥不了作用。Python 与 Excel 的交互Python中有许多库可以与Excel交...

lieeps | 410人阅读

求教大家,相学Python和SQL,请问i5 8265U的处理器,MX250的独显够用吗?

回答:能这样问的人,我认为他没有学习Python、SQL的能力。

zhaofeihao | 899人阅读

什么是并发流量

问题描述:关于什么是并发流量这个问题,大家能帮我解决一下吗?

宋华 | 606人阅读

并发流量是什么意思

问题描述:关于并发流量是什么意思这个问题,大家能帮我解决一下吗?

阿罗 | 792人阅读

服务器并发数怎么算

问题描述:关于服务器并发数怎么算这个问题,大家能帮我解决一下吗?

ernest | 644人阅读

如何计算服务器的最大并发数

问题描述:关于如何计算服务器的最大并发数这个问题,大家能帮我解决一下吗?

ernest | 592人阅读

python处理并发精品文章

  • Python基础之使用期物处理并发

    导语:本文章记录了本人在学习Python基础之控制流程篇的重点知识及个人心得,打算入门Python的朋友们可以来一起学习并交流。 本文重点: 1、掌握异步编程的相关概念;2、了解期物future的概念、意义和使用方法;3、了解Pyt...

    asoren 评论0 收藏0
  • 使用 Python 进行并发编程系列 - 收藏集 - 掘金

    使用 Python 进行并发编程 - asyncio 篇 (三) - 掘金 这是「使用Python进行并发编程」系列的最后一篇。我特意地把它安排在了16年最后一天。 重新实验上篇的效率对比的实现 在第一篇我们曾经对比并发执行的效率,但是请求的是...

    MorePainMoreGain 评论0 收藏0
  • Python Process/Thread 概念整理

    ...------------------ 有句行话: python下多线程是鸡肋,推荐使用多进程!为什么呢? 看两点: 1、GIL是什么?GIL的全称是Global Interpreter Lock(全局解释器锁),来源是python设计之初的考虑,为了数据安全所...

    Youngs 评论0 收藏0
  • python并发 1:使用 futures 处理并发

    作为Python程序员,平时很少使用并发编程,偶尔使用也只需要派生出一批独立的线程,然后放到队列中,批量执行。所以,不夸张的说,虽然我知道线程、进程、并行、并发的概念,但每次使用的时候可能还需要再打开文档...

    Kyxy 评论0 收藏0
  • Python中的并发处理之使用asyncio包

    导语:本文章记录了本人在学习Python基础之控制流程篇的重点知识及个人心得,打算入门Python的朋友们可以来一起学习并交流。 本文重点: 1、了解asyncio包的功能和使用方法;2、了解如何避免阻塞型调用;3、学会使用协程...

    tuniutech 评论0 收藏0
  • 聊聊 Jmeter 如何并发执行 Python 脚本

    ...的方案 本篇文章以文件上传为例,聊聊 Jmeter 并发执行 Python 脚本的完整流程 2. Python 实现文件上传 大文件上传包含 3 个步骤,分别是: 获取文件信息及切片数目分段切片,并上传 - API文件合并 - API文件路径参数化 2-1 获取文件...

    王岩威 评论0 收藏0
  • Python中编写并发程序

    GIL 在Python中,由于历史原因(GIL),使得Python中多线程的效果非常不理想.GIL使得任何时刻Python只能利用一个CPU核,并且它的调度算法简单粗暴:多线程中,让每个线程运行一段时间t,然后强行挂起该线程,继而去运行其他线程,如此周而...

    _ipo 评论0 收藏0
  • AWS-Lambda 使用入门

    ...需执行任何管理。现在 AWS Lambda 支持 Node.js、Java、C# 和 Python。 使用场景 Lambda 常见的应用场景有以下几种: 将Lambda 作为事件源用于 AWS 服务(比如音频上传到 s3后,触发 Lambda 音频转码服务,转码音频文件 通过 HTTPS (Amazon API Ga...

    RobinQu 评论0 收藏0
  • 3种方式实现python多线程并发处理

    标签: python奇淫技巧 最优线程数 Ncpu=CPU的数量 Ucpu=目标CPU使用率 W/C=等待时间与计算时间的比率 为保持处理器达到期望的使用率,最优的线程池的大小等于$$Nthreads=Ncpu*Ucpu*(1+W/C$$ cpu密集型任务,即$W

    Godtoy 评论0 收藏0
  • GIL 已经被杀死了么?

    本文原创并首发于公众号【Python猫】,未经授权,请勿转载。 原文地址:https://mp.weixin.qq.com/s/8KvQemz0SWq2hw-2aBPv2Q 花下猫语: Python 中最广为人诟病的一点,大概就是它的 GIL 了。由于 GIL 的存在,Python 无法实现真正的多线程编...

    xietao3 评论0 收藏0
  • GIL 已经被杀死了么?

    本文原创并首发于公众号【Python猫】,未经授权,请勿转载。 原文地址:mp.weixin.qq.com/s/8KvQemz0S… 花下猫语: Python 中最广为人诟病的一点,大概就是它的 GIL 了。由于 GIL 的存在,Python 无法实现真正的多线程编程,因此很多人...

    番茄西红柿 评论0 收藏0
  • GIL 已经被杀死了么?

    本文原创并首发于公众号【Python猫】,未经授权,请勿转载。 原文地址:mp.weixin.qq.com/s/8KvQemz0S… 花下猫语: Python 中最广为人诟病的一点,大概就是它的 GIL 了。由于 GIL 的存在,Python 无法实现真正的多线程编程,因此很多人...

    pkwenda 评论0 收藏0
  • python并发3:使用asyncio编写服务器

    ...oroutine 装饰器 和 yield from,这里都是 用的 async 和 await? python并发2:使用asyncio处理并发 async/await 是Python3.5 的新语法,语法如下: async def read_data(db): pass async 是明确将函数声明为协程的关键字,即使没有await表达式,函数执...

    rollback 评论0 收藏0
  • python并发编程的思考

    ...算的效率,我们常常会使用到多个进程或者是多个线程,python中的Threading包实现了线程,multiprocessing 包则实现了多进程。而在3.2版本的python中,将进程与线程进一步封装成concurrent.futures 这个包,使用起来更加方便。我们以请求...

    sshe 评论0 收藏0
  • python并发4:使用thread处理并发

    这一篇是Python并发的第四篇,主要介绍进程和线程的定义,Python线程和全局解释器锁以及Python如何使用thread模块处理并发 引言&动机 考虑一下这个场景,我们有10000条数据需要处理,处理每条数据需要花费1秒,但读取数据只...

    joywek 评论0 收藏0

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