回答:谢谢邀请。由于没有具体的场景，这里暂时举一个例子吧。sql中把一个查询结果当作另一个表来查询可以理解查询结果为一个临时表使用select语句查询结果集即可。参考代码：1：将结果作为一个临时表，可以使用链接或者直接查询select * from(SELECT SUM(NUM_QNTY4) AS sumNum, NUM_LINKIDFROM RW_STORE_QUNTYGROUP BY NUM_LIN...
MAX_zuo
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回答:前几年我做过一个钢厂众多监测设备的数据釆集系统，用户界面是浏览器。数据库是postgresql,后台中间件是python写。因为釆集数据是海量的，所以所有数据通过多线程或multiprocessing,数据在存入数据库时，也传递给一个python字典，里面存放最新的数据。远程网页自动刷新时，通过CGI和socket,对于authorized的session ID,就可以直接从后台内存里的这个字典获...
jonh_felix
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回答:视图是存储在数据库中的查询的sql 语句，是一种可视化的虚拟表，其内容由查询定义，通过视图看到的数据只是存放在基本表中的数据。视图包含行和列，就像一个真实的表。视图中的字段就是来自一个或多个数据库中的真实的表中的字段。我们可以向视图添加 SQL 函数、WHERE 以及 JOIN 语句，我们也可以提交数据，就像这些来自于某个单一的表。视图可以隐藏一些数据，比起真实的表相对安全；由于把涉及到多表联合的...
xiaolinbang
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回答:python入门的话，其实很简单，作为一门胶水语言，其设计之处就是面向大众，降低编程入门门槛，随着大数据、人工智能、机器学习的兴起，python的应用范围越来越广，前景也越来越好，下面我简单介绍python的学习过程：1.搭建本地环境，这里推荐使用Anaconda，这个软件集成了python解释器和众多第三方包，还自带spyder，ipython notebook等开发环境（相对于python自带...
liujs
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...来自动化决策过程。 在本教程中，您将使用Scikit-learn（Python的机器学习工具）在Python中实现一个简单的机器学习算法。您将使用Naive Bayes（NB）分类器，结合乳腺癌肿瘤信息数据库，预测肿瘤是恶性还是良性。 在本教程结束时，...
...测科比投篮是否命中https://www.kaggle.com/c/kobe...，主要使用python的pandas和sklearn包。 这里和大家分享一下。 首先就是进入Kaggle官网https://www.kaggle.com/，Kaggle是一个专门数据竞赛的网站。经常会有一些有奖的竞赛，当然入门也可以选10...
...支画笔，即为 POV-Ray 编写代码生成器。 本文介绍了使用 Python 3 为 POV-Ray 编写代码生成器的基本思路。所实现的代码生成器重视 POV-Ray 的建模功能，而忽视其光线追踪渲染功能。凡涉及渲染之处，仅仅使用 POV-Ray 的一些非常简单...
...器学习实战》第 3 章决策树部分程序清单。所用代码为 python3。 决策树优点：计算复杂度不高，输出结果易于理解，对中间值的缺失不敏感，可以处理不相关特征数据。缺点：可能会产生过度匹配问题。适用数据类型：数值型...
...习实战》第 5 章 Logistic 回归程序清单。 书中所用代码为 python2，下面给出的程序清单是在 python3 中实践改过的代码，希望对你有帮助。 训练算法：使用梯度上升找到最佳参数 梯度上升法的伪代码如下： 每个回归系数初始化为 ...
...以群分呢！ 小迪：是啊，是有这么个意思！我们回去用python实现一下这个算法吧。 小西：好的，走！ K近邻算法概述 k-近邻算法（k-Nearest Neighbour algorithm），又称为KNN算法，是数据挖掘技术中原理最简单的算法。KNN的工作原理：...
...供了对各种机器学习算法的高级理解以及运行它们的R＆Python代码。这些应该足以弄脏你的手。 线性回归主要有两种类型：简单线性回归和多元线性回归。简单线性回归的特征在于一个自变量。而多元线性回归（顾名思义）的特...
... 一. 引言 本项目基于逻辑回归理论，运用Python语言对数据集messidor_features.arff进行分析，实现对糖尿病视网膜病变的检测。糖尿病视网膜病变（DR）是糖尿病最常见的微血管并发症之一，是慢性进行性糖尿病导致的...
轻量云主机已更新简化版Windows帕鲁镜像的安装教程，现在仅需3步，就可以畅游帕鲁大陆！需要Lin...
UCloud轻量云主机已更新Linux帕鲁镜像的安装教程，现在仅需1步，就可以畅游帕鲁大陆！也欢迎大...
张巨伟
ernest.wang
