回答:目前阶段大数据技术及体系已经逐渐趋于成熟，不再是以概念贯穿的模式，大数据越来越多的被使用，伴随互联网化的发展更多的企业信息化已经由IT时代转变为DT时代，以数据为核心，用数据进行决策，基于数据驱动企业的创新与发展，相信在将来大数据也会有更广泛的应用空间，对于大数据的理解主要分为以下几个层面。1.数据来源：对于大数据时代而言更多强调基于业务数据的沉淀，在一定规模的数据上进行进一步的分析、处理、转换，...
arashicage
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回答:在大数据领域大概有四个大的工作方向，除了大数据平台应用及开发、大数据分析与应用和大数据平台集成与运维之外，还有大数据平台架构与研发，除了以上四个大的工作方向之外，还有一个工作方向是大数据技术推广和培训，这部分工作目前也有不少人在从事。大数据平台架构与研发主要的工作内容是研发底层的大数据平台，这部分工作的难度较高，从事这部分工作的研发级岗位也并不多。现在不少技术研发团队都以Hadoop、Spark平...
zhangxiangliang
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回答:从题主的题目来看，所谓的专精是要从事DBA方向的工作？所以有两种可能：从事DBA工作；从事软件开发工作；从事DBA工作如果是从事DBA工作，那么你是需要专精Oracle。DBA需要去学Oracle，DB2这些大型的数据库，专精其实谈不上，谁也不敢轻易说我学一两年就能说专精，需要长期、持续学习才能说你会Oracle，才有这个能力和资格去做DBA这个岗位。一般中小公司是没有DBA这个岗位的，基本上由运...
Noodles
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回答:近几年，大数据的概念逐渐深入人心，大数据的趋势越来越火爆。但是，大数据到底是个啥？怎么样才能玩好大数据呢？大数据的基本含义就是海量数据，麦肯锡全球研究所给出的定义是：一种规模大到在获取、存储、管理、分析方面大大超出了传统数据库软件工具能力范围的数据集合，具有海量的数据规模、快速的数据流转、多样的数据类型和价值密度低四大特征。数字经济的要素之一就是大数据资源，现在大家聊得最多的大数据是基于已经存在的...
khlbat
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回答:随着大数据应用的逐渐落地，很多人都想从事大数据方面的工作，这其中自然就有很多非大数据相关专业（数学、计算机、统计学）的从业者，那么大数据到底能不能从零基础开始学呢？答案是肯定的，但是也要根据自身的知识结构来选择大数据的学习方向。大数据技术体系在2016年的时候已经趋于成熟，目前正处在落地应用的阶段，大数据的细分岗位比较多，自然也就需要具备不同的知识结构。大数据的岗位集中在数据采集、整理、存储、分析...
wuyangnju
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...助提高产品的质量、增加企业的营收以及留住客户。而大数据分析项目则是实现这些目标的关键因素。各种各样高容量、高传输速度的数据信息资产可以为企业提供更好的见解，帮助企业做出业务决策。但是，就如同任何新兴技...
世界经济窗口看《财富》500强，中国经济风向标看中国企业500强，二者之间的交集正愈发深刻，中国企业在世界500强席位正快速追赶美国。不过，中国企业500强巨头依然是国家资源、银行金融机构、房地产公司靠前和居多，...
...易观内部分析师自用的ECDC产品，在易观为企业提供行业数据分析时，客户对查看数据的实时性要求越来越高，ECDC逐步升级为商业化产品，2015年，易观千帆商用版正式推出。第二条产品线则是易观方舟，作为数据中台，易观方舟...
...快)，决定了利用海量数据快速得出有用信息的属性。大数据分析日益成为一项重要的企业业务决策流程，随着越来越多的决策结果来自于大数据的分析建议，面对海量的数据收集、存储、管理、分析和共享，传统意义上的对错...
...快)，决定了利用海量数据快速得出有用信息的属性。大数据分析日益成为一项重要的企业业务决策流程，随着越来越多的决策结果来自于大数据的分析建议，面对海量的数据收集、存储、管理、分析和共享，传统意义上的对错...
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...t Data Platform，下文简称 USDP） ，旨在帮助企业快速搭建大数据分析处理平台，并对大数据集群进行集中管理，从而降低企业的大数据开发、维护成本。一站式大数据智能管理平台USDP是帮助企业构建云端托管型的一站式大数据采...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用，将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
一、活动亮点：全球31个节点覆盖 + 线路升级，跨境业务福音！爆款云主机0.5折起：香港、海外多节点...
大模型的训练用4090是不合适的，但推理（inference/serving）用4090不能说合适，...
aliyun
