回答:谢楼主提问！人工智能与传统编程并没有太多差异，唯一的差异是需要大量数据和算力来进行模型拟合！AI＝大数据(算料数据)+算法(深度学习、基于规则、基于知识、基于统计等等大多是递归循环结构)+算力(算力非常高，智能算法才能更好的运作)传统软件编程＝数据结构(相对于AI少量数据)+算法(算法相对机器并不是太复杂递归运算较少)+算力(不需要太多算力)三维模拟软件＝数据结构(相对于普通应用软件中等数据)+算...
rickchen
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回答:人工智能主要研究包括语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等，应用领域包括智能医疗、智能家居、无人机、机器人等。随着人工智能技术不断突破，且持续得到政策和资金的支持，人工智能的发展已经进入了新时代，相关概念股票也愈发火热，聪明的资本已嗅到了其中商机。据赛迪研究院预计，2018年全球人工智能市场规模将达到2697.3亿元，增长率达到17%，其中中国人工智能市场规模有望突破380亿元。而全球科技巨...
April
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回答:谢邀AlphaGo由Alphabet Inc 在伦敦的Google DeepMind团队开发的。并没有对外公告：但从官网github可以知道： Python Lua C Go。可见开发语言并不局限于一种。同时这个智能产物也是多种机器学习模型的结合，包括离线模型，在线模型等从reddit传言，python实现了其部分核心功能。Python 在人工智能领域将发挥很大作用。我是小鸟，深耕互联网，欢...
Kross
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回答:我得方向是自然语言处理，文本挖掘方面，python，java用的比较多，尤其是文本处理方面，python开源的工具最多，比如nltk，textblob，gensim之类的，机器学习有sklearn，深度学习有tensorflow等，python应该算nlp领域最主流的语言了。java也有不少，比如可以用weka做机器学习，但是比sklearn复杂多了。nlp方面有stanford core nlp...
sixleaves
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回答:人工智能将由机器人或者智能化的系统代替人工，会有一些从事简单工作的劳动者失业。信息的富集，资本的力量将衰落，共享、共治、共赢经济模式和组织模式主流。
546669204
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... 作者：Nick StattCDA数据分析研究院原创作品, 转载需授权 人工智能领域近年来飞速发展，关于教会计算机如何认识世界、理解世界，并最终能够执行复杂的任务等方面一直是备受人们关注的话题。该行业的发展速度和目标一方面...
...平台到我们现在的智能运维平台，这样四个阶段的转变。过去运维的核心目标是提升效果，比如持续交付的速度、服务稳定性、运营成本等。经过这么多年的建设，整个运维行业已经非常成熟，而我们所支撑业务规模仍在不断增...
...机会所在。事实上，百度云一贯就有整合式战略导向，其人工智能、大数据、云计算融合的所谓ABC三位一体战略让AI与大数据不再是云计算的外部支援力量，而成了复合形态，客观上使得百度能更好地将AI等前沿技术通...
...挖掘更多的顶尖人才。 近日出炉的 O’Reilly 2021 年数据/人工智能薪资调查报告，不仅公布了不同编程语言与地区、行业从业者的薪资水平，还揭露了影响薪资的相关因素。 薪酬地域差异明显 据悉，该调查仅限于美国和英国的...
...20周年。在过去这20年中，这里已经撑起了中国云计算与人工智能的大半壁江山——百度张亚勤、阿里云的王坚、商汤的汤晓鸥、京东的郑宇等都是从这里走出去的。研究院宽松的学术氛围和自由环境让这一切成为了可能。...
...还能提供一整套高效、互通的互联网架构以及多场景化的人工智能服务。互联网公司脱颖而出，是因为阿里巴巴是技术驱动公司，更快的创新，需要大数据的处理，低成本试错，快速上新，要满足安全合规、可靠性、灾备需求；...
我们正处在变化的边缘，就像地球上人类生命的崛起一样。——弗诺·文奇 站在这里感觉如何? 这似乎是一个非常陡峭的站立场所 - 但是你必须明白这是站在时间图表上的感觉：你并不能看到你的右边是什么。 所以站在那里...
...始的第二次巨大的技术革命，那就是IOT的革命，就是所谓人工智能、智慧机器，未来的机器吃的不是电，未来的机器用的是数据，所以希望大家高度重视，所有的制造行业，由于零售行业发生变化，原来的B2C的制造模式将会彻底...
...智能，是阿里云给出的对下一阶段云的定义。它是阿里在过去10年打下云业务的基础上，再度开创的云计算 新范式，而不是字面意义上的新增智能二字的差异。在它的背后，加持了阿里在过去十多年间积累的顶尖商业与...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用，将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
一、活动亮点：全球31个节点覆盖 + 线路升级，跨境业务福音！爆款云主机0.5折起：香港、海外多节点...
大模型的训练用4090是不合适的，但推理（inference/serving）用4090不能说合适，...
李涛
