回答:人工智能涉及到的知识结构比较复杂，是一个典型的多学科交叉领域，涉及到哲学、数学、计算机、经济学、神经学和语言学等诸多内容。正因如此，人工智能领域的研发需要克服诸多困难，每一次进步都需要付出巨大的努力。虽然人工智能已经经过了60多年的发展，但是目前人工智能依然处在行业发展的初期。编程语言是实现人工智能产品的一个重要工具，不少编程语言都可以完成人工智能产品的开发任务，比如C、Python、Java、C...
xuhong
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回答:顶尖AI人才：10%在中国，50%在美国主导人工智能（AI）研究和开发的约半数顶尖人才集中于美国。AI是数据经济的核心技术。如果负责最尖端研究的群体薄弱，中国的竞争力有可能下降。加拿大的AI初创企业「Element AI」根据2018年内在21个国际学会上发表的论文调查了作者人数和经历，统计了顶尖AI人才的分布。调查显示，全球有2.24万AI方面的顶尖人才。其中约半数在美国（1万295人），其次是...
happyfish
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回答:我是学软件开发专业的，方向基本也就确定了，要么前端，要么后端，或者大数据。首先，编程这个问题问的领域比较大，为什么说大？如我上述，学软件开发，要么前端，要么后端，也是编程，大数据，也是编程，人工智能一样也是编程……所以，没有明确一个具体的方向。编程世界，有一门古老的语言叫做C语言，它是C++和JAVA的祖先，一切语言的基础都来自它，所以，你不妨与它先认识。但是，现在因为人工智能的火起来的pytho...
刘东
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回答:人工智能是一个大的概念，具体落地人工智能项目会接触机器学习和深度学习框架，这些框架大部分是基于Python开发的，所以要想深入人工智能项目开发，python语言的学习也是必须的！
Bryan
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回答:人工智能目前主流还是用的python语言和C/C++。其实大家在网上搜索，都可以查得到，人工智能用的是python语言。实际呢。人工智能的底层逻辑都是用C/C++写的。python只是负责来写一些实现的逻辑。例如第一步是什么、第二部是什么等等。人工智能的核心算法都是用C/C++写的，因为是计算密集型，还需要非常精细的优化，还需要GPU，还需要专用硬件的接口之类的。而这些，只有C/C++可以做到。而...
Corwien
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回答:谢楼主提问！人工智能与传统编程并没有太多差异，唯一的差异是需要大量数据和算力来进行模型拟合！AI＝大数据(算料数据)+算法(深度学习、基于规则、基于知识、基于统计等等大多是递归循环结构)+算力(算力非常高，智能算法才能更好的运作)传统软件编程＝数据结构(相对于AI少量数据)+算法(算法相对机器并不是太复杂递归运算较少)+算力(不需要太多算力)三维模拟软件＝数据结构(相对于普通应用软件中等数据)+算...
rickchen
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...速公路的升级转型，需要借助云计算、大数据、物联网、人工智能、车路协同等新技术，构建以数据为核心的高速公路协同管控与创新服务的新模式，促进高速公路科学管理、高效运行和品质服务，实现高速公路行业健康、可持...
3月21日在阿里云峰会·北京上，阿里云首次分享全新的产品策略。阿里云智能产品管理部总经理马劲提出，未来将围绕IT基础设施的云化、核心技术的互联网化和应用的数据化、智能化这三化持续推出符合用户需求的产品。 ...
...机器学习和神经计算领域的顶级会议，吸引了机器学习、人工智能、统计等领域的众多国际专家参与。近年来，在计算机视觉、语音识别、自然语言处理等领域也出现了大量的创新应用，NIPS在AI深度学习领域的学术影响力变得举...
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...总裁、藏经阁计划阿里负责人墙辉(玄难)宣布藏经阁计划首次在阿里应用落地，以及首次披露大规模知识构建技术细节，并从三个方面进行了解读。 阿里巴巴集团副总裁墙辉(玄难) AI应用背后的海量知识 伴随着过去近19年的发展...
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...，或联邦计算，与云计算公司本身具有的计算、大数据、人工智能等技术具有很高的契合度；第三，云平台本身对安全能力的要求很高，可以确保数据安全流通的底层能力。本次发布的隐私计算研究报告指出，未来几年，将是隐...
作为近几年的一大热词，人工智能一直是科技圈不可忽视的一大风口。随着智能硬件的迭代，智能家居产品逐步走进千家万户，语音识别、图像识别等AI相关技术也经历了阶梯式发展。如何看待人工智能的本质？人工智能的飞...
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阿里妹导读：AI 技术已经从互联网走向零售、汽车、银行等传统行业。受限于延时、成本、安全等多方面的限制，单一的云解决方案往往不能满足场景需求。线下智能方案逐步成为了智能化过程中重要的一环，今天，我们就...
...学金现正接受申请KubeCon + CloudNativeCon和Open Source Summit即将首次合体落地中国KubeCon + CloudNativeCon和Open Source Summit购票窗口，立即购票！
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