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大数据平台

...rm(简称 USDP),是 UCloud 推出的云上智能化、轻量级的大数据基础服务平台,能够帮您快速构建起大数据的分析处理能力。 USDP 构建于 UCloud 的云服务上,无缝集成云端 IaaS 资源能力,通过自研的 USDP Manager 管理工具,支持用户...

人工智能挖掘大数据问答精选

云计算,大数据,人工智能,到底是什么意思?云计算是计算什么东西?大数据是什么数据?

回答:云计算、大数据、人工智能都是当前科技界的热门技术,它们支撑了各行各业的发展。下面我通俗地回答一下。1、云计算①、云计算概念通俗讲解IT界只要讲云计算,就会用喝水的故事来通俗的解释,这里我扩展一下来来讲。故事如下:某村子里有一家人要喝水,于是就请人在自家门口挖了口水井,于是一家人喝上了水。这就是本地计算,也就是自己买服务器、装网络、装软件为自己的业务提供服务。这种模式投入成本比较高,需要自己建设、自...

longmon | 756人阅读

互联网、大数据、云计算、人工智能等将会如何改变我们的生活?

回答:人工智能将由机器人或者智能化的系统代替人工,会有一些从事简单工作的劳动者失业。信息的富集,资本的力量将衰落,共享、共治、共赢经济模式和组织模式主流。

546669204 | 1174人阅读

从零开始,如何学习数据挖掘?

回答:这个问题思考了很久,作为过来人谈一谈,建议在看我这篇回答之前先去了解一下数据挖掘的概念和定义。在学习数据挖掘之前你应该明白几点:数据挖掘目前在中国的尚未流行开,犹如屠龙之技。数据初期的准备通常占整个数据挖掘项目工作量的70%左右。 数据挖掘本身融合了统计学、数据库和机器学习等学科,并不是新的技术。数据挖掘技术更适合业务人员学习(相比技术人员学习业务来的更高效)数据挖掘适用于传统的BI(报表、OLA...

LoftySoul | 850人阅读

想成为腾讯的数据分析或数据挖掘师,需要积累哪些技能?

回答:其实根本就没有什么数据分析师,或者说,人人都是数据分析师。懂我这个意思吗?我的文章里,也写过很多数据行业的知识,你可以去看看,其实有时候想想,你就不一定非得从事这样的行业了。就拿数据挖掘来说吧,据我所知,厂商今年都混的不怎么样,为什么?客户需求很少,而且都是定制化的,整个项目的周期很长。还有就是一个企业里,互联网公司可能还好一点,数据分析师根本不需要那么多,你看看ucloud的数据分析报录比,20...

bingchen | 705人阅读

大数据时代,如何理解“大数据”?

回答:目前阶段大数据技术及体系已经逐渐趋于成熟,不再是以概念贯穿的模式,大数据越来越多的被使用,伴随互联网化的发展更多的企业信息化已经由IT时代转变为DT时代,以数据为核心,用数据进行决策,基于数据驱动企业的创新与发展,相信在将来大数据也会有更广泛的应用空间,对于大数据的理解主要分为以下几个层面。1.数据来源:对于大数据时代而言更多强调基于业务数据的沉淀,在一定规模的数据上进行进一步的分析、处理、转换,...

arashicage | 955人阅读

大数据开发、大数据分析、大数据运维主要工作各是什么?哪个好?

回答:在大数据领域大概有四个大的工作方向,除了大数据平台应用及开发、大数据分析与应用和大数据平台集成与运维之外,还有大数据平台架构与研发,除了以上四个大的工作方向之外,还有一个工作方向是大数据技术推广和培训,这部分工作目前也有不少人在从事。大数据平台架构与研发主要的工作内容是研发底层的大数据平台,这部分工作的难度较高,从事这部分工作的研发级岗位也并不多。现在不少技术研发团队都以Hadoop、Spark平...

zhangxiangliang | 2718人阅读

人工智能挖掘大数据精品文章

  • 4家数据公司技术Leader 聊算法和数据挖掘工程师的机会和选择

    ...聘算法工程师难」的苦水。尽管「算法」背后代表的是「人工智能、机器学习」等被看作是未来发展方向的前沿技术,但招聘相关领域人才确实是摆在不少创业公司面前的一道难题。100offer 的平台数据也侧面论证了这一点。截至...

    bawn 评论0 收藏0
  • AI学习路线

    阶段一、人工智能基础 - 高等数学必知必会 本阶段主要从数据分析、概率论和线性代数及矩阵和凸优化这四大块讲解基础,旨在训练大家逻辑能力,分析能力。拥有良好的数学基础,有利于大家在后续课程的学习中更好的...

    xuweijian 评论0 收藏0
  • 听说你想来做人工智能

    ...据招人啦! 面向北京、上海、深圳、成都四个地区 提供人工智能、算法、产品、销售等多类岗位 毕业多年,你的状态还好吗? 是否忧虑被甩在时代的边缘? 是否担心被机器取代? 是否不安现状、跃跃欲试? 来吧, 选择对的...

    zzir 评论0 收藏0
  • 如何成为数据科学家?数据科学业界牛们倾囊相授

    ...健康大数据分析和产业化运用,近几年主持或合作医疗及人工智能相关科研项目400余万,并参与创办了2家科技公司。 阎志涛 Talkingdata,研发副总裁,负责企业数据治理,数据平台及客户精准营销等实务。 王学武 首席数据官。...

    CollinPeng 评论0 收藏0
  • 我国当前数据的发展现状——阿里巴巴、百度和腾讯为例

    ...界上都不逊色的大数据技术,包括数据存储、数据管理、人工智能等方面。这十几年,也有了全网数据、用户查询数据的积累。相对来说,更容易打造大数据引擎,并将能力开放出来。百度内部人士表示。 从三大巨头的数据...

    wupengyu 评论0 收藏0
  • 智能数据架构,挖掘增长金矿

    ...期,Hadoop第一代、Spark内存计算第二代,早期流计算以及人工智能流计算同时并存。 早期流计算具有强一致性、数据乱序与延迟等五大困难点,Flink的出现,有效解决了这些难题,同时Flink还兼具了可以实时增量计算、SQL支持以...

    warnerwu 评论0 收藏0
  • BI和数据你能分清吗?

    ...,需要利用数据仓库、联机分析处理(OLAP)工具和数据挖掘等技术。商业智能的关键是从许多来自不同的企业运作系统的数据中提取出有用的数据并进行清理,以保证数据的正确性,然后经过抽取(Extraction)、转换(Transformatio...

    gclove 评论0 收藏0
  • 小时代到时代的个人选择——如何成为数据时代的弄潮儿

    ...自己,不止是各行业内的企业,个人也是一样。 从Excel到人工智能-数据可追溯的发展阶段 第一阶段 :KDD(Knowledge Discovery in Database) KDD流程是指从数据集中识别出有效的、新颖的、潜在有用的,以及最终可理解的模式的非平凡...

    galois 评论0 收藏0
  • 走进数据的世界

    ...的技术了。 谁会用大数据 大数据的利用价值还在不断被挖掘,就像一个巨大的宝藏库。目前,大数据大多在金融、电商、信用评估、视频等领域,并且做智能推荐的较多。比较知名的企业: 亚马逊 | 阿里巴巴 | 美团 等电商...

    lewinlee 评论0 收藏0
  • 智能迈进的数字化转型 如何挖掘数据新价值?

    ...产系统。具体体现在IT基础设施层面,在以云、大数据、人工智能为代表的一系列技术创新的新IT力量下,华为正在推进其不断适配客户的新需求,完成到价值创造的转变:硬件资源池化:新介质SCM(Storage Class Memory)带来计算、...

    mengera88 评论0 收藏0
  • 数据时代下的数据挖掘基础

    ...,恨不得能早日踏入这个行业。 那么,今天我们来对数据挖掘进行一些基础性的了解和认识。 在这里我们主要解决以下3个问题: 什么是数据挖掘? 数据挖掘主要的方向或工作有哪些? 数据挖掘是怎样操作的? 上述的3个问题,分别对...

    chuyao 评论0 收藏0
  • AI技术说:人工智能相关概念与发展简史

    作为近几年的一大热词,人工智能一直是科技圈不可忽视的一大风口。随着智能硬件的迭代,智能家居产品逐步走进千家万户,语音识别、图像识别等AI相关技术也经历了阶梯式发展。如何看待人工智能的本质?人工智能的飞...

    amuqiao 评论0 收藏0
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    TANKING 评论0 收藏0
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    Lionad-Morotar 评论0 收藏0
  • AI技术说:人工智能相关概念与发展简史

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    atinosun 评论0 收藏0

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