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大数据平台

UCloud Smart Data Platform(简称 USDP),是 UCloud 推出的云上智能化、轻量级的大数据基础服务平台,能够帮您快速构建起大数据的分析处理能力。 USDP 构建于 UCloud 的云服务上,无缝集成云端 IaaS 资源能力,通过自研的 USDP Manager 管...

认知科学对人工智能问答精选

科学家成功在DNA上运行SQL,生命科学会带来新的数据革命吗?

回答:首先如果真的DNA上运行SQL,生命科学直接引起数据的大革命了。1,什么是SQL?SQL全称是Structured Query Language,是一种数据库查询和程序设计语言,用于存储和查询语言,而SQL在DNA运行,就是把数据存储在DNA上,用的时候拿出来,从而实现把DNA当硬盘一样用。2,实现的依据:每个细胞23对染色体,2万多个基因,31亿个碱基对,由于结构和硬盘不同,能够储存足够多信息,...

wall2flower | 358人阅读

目前用来编译人工智能源代码的编程语言都有哪些?

回答:我得方向是自然语言处理,文本挖掘方面,python,java用的比较多,尤其是文本处理方面,python开源的工具最多,比如nltk,textblob,gensim之类的,机器学习有sklearn,深度学习有tensorflow等,python应该算nlp领域最主流的语言了。java也有不少,比如可以用weka做机器学习,但是比sklearn复杂多了。nlp方面有stanford core nlp...

sixleaves | 792人阅读

大学里计算机科学都学的啥?可以不当程序员吗?

回答:作为一名计算机专业的教育工作者,我来回答一下这个问题。首先,计算机科学与技术专业(计科)是比较传统的计算机专业,该专业具有三个特点,其一是比较注重基础学科知识,尤其比较注重数学方面的知识学习,会开设较多的数学类课程;其二是比较注重计算机基础知识,会构建一个相对比较全面的知识结构,整体偏向于技术方案的学习;其三是后期的实践方向比较丰富,既有软件方向也有硬件方向,这与高校的资源整合情况有比较密切的关系...

Clect | 401人阅读

想成为腾讯的数据分析或数据挖掘师,需要积累哪些技能?

回答:其实根本就没有什么数据分析师,或者说,人人都是数据分析师。懂我这个意思吗?我的文章里,也写过很多数据行业的知识,你可以去看看,其实有时候想想,你就不一定非得从事这样的行业了。就拿数据挖掘来说吧,据我所知,厂商今年都混的不怎么样,为什么?客户需求很少,而且都是定制化的,整个项目的周期很长。还有就是一个企业里,互联网公司可能还好一点,数据分析师根本不需要那么多,你看看ucloud的数据分析报录比,20...

bingchen | 708人阅读

人工智能需要会什么编程?

回答:人工智能涉及到的知识结构比较复杂,是一个典型的多学科交叉领域,涉及到哲学、数学、计算机、经济学、神经学和语言学等诸多内容。正因如此,人工智能领域的研发需要克服诸多困难,每一次进步都需要付出巨大的努力。虽然人工智能已经经过了60多年的发展,但是目前人工智能依然处在行业发展的初期。编程语言是实现人工智能产品的一个重要工具,不少编程语言都可以完成人工智能产品的开发任务,比如C、Python、Java、C...

xuhong | 828人阅读

人工智能教育是什么?

回答:顶尖AI人才:10%在中国,50%在美国主导人工智能(AI)研究和开发的约半数顶尖人才集中于美国。AI是数据经济的核心技术。如果负责最尖端研究的群体薄弱,中国的竞争力有可能下降。加拿大的AI初创企业「Element AI」根据2018年内在21个国际学会上发表的论文调查了作者人数和经历,统计了顶尖AI人才的分布。调查显示,全球有2.24万AI方面的顶尖人才。其中约半数在美国(1万295人),其次是...

happyfish | 527人阅读

认知科学对人工智能精品文章

  • 展望2019 | 数据科学、机器学习和人工智能领域的五大预测

    ...到来之际,让我们一起展望在今年数据科学、机器学习和人工智能领域会有怎样的发展趋势。 首先让我们快速回顾一下,去年我们曾做出了哪些预测。 2018年预测回顾 预测1 模型生产和数据准备都将越来越自动化。 大型的数据...

    whlong 评论0 收藏0
  • 一份关于人工智能、机器学习和大数据的报告

    ...言 Analytics Vidhya 2018是特殊的一年.我们看到来自实验室的人工智能和机器学习成为了我们日常生活的一部分。无论是亚马逊开设的无人便利店Amazon Go还是Google在Gmail上推出的智能回复,人工智能都已经成为了我们身边的常客。 ...

    Carbs 评论0 收藏0
  • ApacheCN 人工智能知识树 v1.0

    ... SciPyCon 2018 sklearn 教程 十五、估计器流水线 数据科学和人工智能技术笔记 一、向量、矩阵和数组 Sklearn 学习指南 第一章:机器学习 - 温和的介绍 线性回归/逻辑回归/softmax 回归 AILearning 第5章_逻辑回归 AILearning 第8章_回归 CS229 ...

    刘厚水 评论0 收藏0
  • 如何成为数据科学家?数据科学业界大牛们倾囊相授

    ...健康大数据分析和产业化运用,近几年主持或合作医疗及人工智能相关科研项目400余万,并参与创办了2家科技公司。 阎志涛 Talkingdata,研发副总裁,负责企业数据治理,数据平台及客户精准营销等实务。 王学武 首席数据官。...

    CollinPeng 评论0 收藏0
  • 为什么你需要计算神经科学(下)

    ...生的影响,做跨尺度的分析恰是计算神经科学的长处。3. 人工智能:对生物大脑的理解帮助人工智能,类似仿生学。此处请看后文。4. 脑科及心理医生:每一个好的计算模型都可以帮助设计新的治疗方法。最典型的例子-老年痴...

    fanux 评论0 收藏0
  • 2019人工智能应用七大领域全解析

    ...科,属于自然科学和社会科学的交叉,不过其涉及哲学和认知科学,数学,神经生理学,心理学,计算机科学,信息论,控制论,不定性论等,也是非常高深的一门学问。人工智能就其本质而言,是对人的思维的信息过程的模拟...

    i_garfileo 评论0 收藏0
  • 专访集智俱乐部创始人张江:冲破藩篱,敢想敢为

    ...学院副教授。主要关注领域:计算社会科学、复杂系统、人工智能。2003年创办早期的集智俱乐部网站,2007年开始俱乐部的线下活动,组织多学科研讨会、读书会。和俱乐部成员合力打造《科学的极致:漫谈人工智能》一书。 ...

    fsmStudy 评论0 收藏0
  • 解读一个新IBM的平台战略:云、大数据分析与人工智能

    ...的战略思维,芯片、硬件、软件、安全、大数据与分析、人工智能,可以说已经全部平台化或正在平台化。而这平台化进程的核心目标就是面向行业应用场景的认知解决方案和云平台,其中认知解决方案主要指包括Watson人工智能...

    Clect 评论0 收藏0
  • IEEE深度话Facebook负责人Yann LeCun:让深度学习摆脱束缚

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  • 人工智能的未来:IBM正在致力于实现的10个场景

    尽管要以计算技术的发展为依托,但人工智能已然成为科技界最炙手可热的话题。无数的初创公司现在都以人工智能为噱头来解释他们开展的工作,技术营销人员纷纷利用人工智能开展品牌宣传,令算法和基本机器学习等简单...

    jiekechoo 评论0 收藏0
  • 用计算解决科学难题,用算法让生活变得更好

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    不知名网友 评论0 收藏0

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