回答:目前阶段大数据技术及体系已经逐渐趋于成熟，不再是以概念贯穿的模式，大数据越来越多的被使用，伴随互联网化的发展更多的企业信息化已经由IT时代转变为DT时代，以数据为核心，用数据进行决策，基于数据驱动企业的创新与发展，相信在将来大数据也会有更广泛的应用空间，对于大数据的理解主要分为以下几个层面。1.数据来源：对于大数据时代而言更多强调基于业务数据的沉淀，在一定规模的数据上进行进一步的分析、处理、转换，...
arashicage
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回答:大数据是处理海量数据的一种技术，你说的写SQL只能处理结构化数据，更多的是非结构化数据（文本数据），和半结构化数据。并且通过SQL处理的数据量一般很少，几个T就根本不行，大数据涉及存储（存储级别为PB级别），资源调度（一般是分布式系统，不是一台机器），计算框架（hadoop;storm;spark）这三部分，缺一不可，你说的写SQL只是相当于计算框架（勉强算得上，性能差远了）。
tracymac7
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回答:这是一个非常好的问题，作为一名IT从业者，同时也在带大数据方向的研究生，所以我来回答一下这个问题。首先，从技术体系结构上来看，当前的大数据技术已经趋于成熟了，在数据存储、数据分析、数据呈现和数据应用等方面，已经形成了一整套技术框架，相关的技术生态也在不断完善当中。当前大型科技公司也开始逐渐形成自己的大数据平台，不同平台也都有自身的技术特点，总的来说，当前在技术上已经为大数据的行业应用创新奠定了基础...
alexnevsky
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回答:谢谢邀请！大数据是我的主要研究方向之一，同时也在带大数据方向的研究生，所以我来回答一下这个问题。学习大数据首先要根据自身的知识结构选择学习方向，比如数学和统计学专业的学生可以选择数据分析方向，而计算机专业的学生可以选择大数据开发方向，不同的学习方向需要制定不同的学习计划。虽然不同的学习方向往往需要学习不同的内容，但是对于零基础的学习者来说，以下三方面基础知识是都需要学习的：第一：编程语言。不论是选...
546669204
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回答:大数据的技术大数据技术包括：1）数据采集： ETL工具负责将分布的、异构数据源中的数据如关系数据、平面数据文件等抽取到临时中间层后进行清洗、转换、集成，最后加载到数据仓库或数据集市中，成为联机分析处理、数据挖掘的基础。2）数据存取： 关系数据库、NOSQL、SQL等。3）基础架构： 云存储、分布式文件存储等。4）数据处理： 自然语言处理(NLP，Natural Language Processin...
X_AirDu
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...数据中心庞大、复杂的运维问题，以及设备老化问题；但如何采纳云计算仍有没有成熟做法，是否应该公有云+私有云一体，即混合云的方式？2.云计算对大型企业的挑战与机会，主要原因是传统企业决策者、管理者对于新技...
...掘。大数据技术包括了数据采集，数据存取，基础架构，数据处理，统计分析，数据挖掘，模型预测，结果呈现等八个方面。而以上几个方面都离不开云平台和云计算能力，比如说数据采集之后的数据存储，现在很多非核心敏感...
...1TB左右，业务日常不固定的分析需求非常多。在现有的大数据处理方案下，数据部门每月需投入大数据工程师20个人/日，平均每次需求处理时长为1.8天，此外还需额外花费数千元维持一个数据仓库集群。与用户自建大数据平台的...
...的东西或其他人之前没有发现的内容。 数据可视化 对于数据处理而言，对其最重要的可能是数据可视化。可视化是在完成所有工作后输出一个能被任何人理解的可视化载体，这可以通过使用编程语言（如Plot.ly、d3.js）或软件（...
...的东西或其他人之前没有发现的内容。 数据可视化 对于数据处理而言，对其最重要的可能是数据可视化。可视化是在完成所有工作后输出一个能被任何人理解的可视化载体，这可以通过使用编程语言（如Plot.ly、d3.js）或软件（...
...助开发人员创建更多更好的移动应用程序。以下对大数据如何激励移动应用领域的重大突破进行探讨。 采用用户体验构建最好的移动应用程序 一个流行的移动应用程序必须易于使用，运行快速，并具有吸引力。除此之外，它...
...赡养父母，抚养子女，三座大山。对于我们普通人来说，如何努力多赚点钱，吃饱饭，吃好饭的问题更加实在，我们需要改变自己的阶级，需要上升通道。 前段时间流传着码农被定义为：新生代农民工，这不是段子。因...
...来做分析的当然也不会再仅限于抽样数据，也进入了全量数据处理的时代。 大数据的架构，除了要解决使用单点数据库的性能，方便业务扩展时横向扩展系统的最大性能，另一方面也要考虑数据的提出者和使用者并不是程序员...
...能承受得了信息负载。 对于较大的公司来说，海量数据处理已经不是什么新鲜东西了。例如，Twitter和LinkedIn已经是大数据的著名用户了。这两家公司已经各自形成了一套明显的竞争优势，通过挖掘他们的大规模数据仓库来...
...承受得了信息负载。 对于较大的公司来说，海量数据处理已经不是什么新鲜东西了。例如，Twitter和LinkedIn已经是大数据的著名用户了。这两家公司已经各自形成了一套明显的竞争优势，通过挖掘他们的大规模数据仓库来...
...都不是大规模数据计算的最优解，必须自研一套自己的大数据处理平台。 2009年这项关于大数据的技术长征开始。王坚带队，目标是自研大数据计算平台MaxCompute统一阿里巴巴内部的数据和大数据计算体系。 事实证明，阿里做了...
摘要： 容器开启数据服务之旅系列（二）：Kubernetes如何助力Spark大数据分析 （二）：Kubernetes如何助力Spark大数据分析 概述 本文为大家介绍一种容器化的数据服务Spark + OSS on ACK，允许Spark分布式计算节点对阿里云OSS对象存储...
...中的商品的属性，即当前选中商品为 红-大-A，这个时候如何确认其它非已选属性是否可以组成可选路径？ 规则是这样的： 假设当前用户想选 白-大-A，刚好这个选择路径是不存在的，那么我们就把 白 置灰 以此类推，如果要确...
...有关的问题。 360度的客户视图 你会与客户成为朋友吗?你如何知道他们的年龄、家庭状况、收入、喜好和恐惧，并向他们出售产品和服务呢?大数据允许你这样做，而不必定期带他们出去喝咖啡，只需在他们的浏览器、社交媒体...
轻量云主机已更新简化版Windows帕鲁镜像的安装教程，现在仅需3步，就可以畅游帕鲁大陆！需要Lin...
UCloud轻量云主机已更新Linux帕鲁镜像的安装教程，现在仅需1步，就可以畅游帕鲁大陆！也欢迎大...
孙吉亮
