回答:有机会，但是建议不要做泛和大，从垂直领域出发比较好，为啥这样说呢？原因如下。1、各大运营商、互联网公司、设备制造商等等企业都在做综合性的平台。国内有ucloud、ucloud、三大运营商、百度、ucloud、小米、海尔、京东、中电科等。国外有亚马逊、IBM、SAP、谷歌、GE、西门子、博世等。通过以上名单可以发现，这些公司的特点。某领域巨头或头部玩家。有钱、有资源、有客户群体。物联网不是他们现有的...
SillyMonkey
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回答:云计算是物联网发展基石以NB-IoT和LoRa为核心的低功耗广域网无线连接规模日益扩大，并在5G开启冲刺时期，大连接将掀起新一轮的信息科技变革，即一个万物互联时代即将到来。但万物互联后最终透过云端实现跨行业和跨设备互联互通，各种设备所收集到的数据经过云端处理，对数据的利用，将会催生众多新的商业模式。换一句话说，万物互联在于通信技术发展，而万物智能在于数据处理，使得各种设备具有感知能力，云端作为数据...
lewif
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回答:这是一个非常好的问题，很多大专毕业生也面临类似的选择问题，作为一名IT行业的从业者，同时也是一名计算机专业的教育工作者，我来回答一下这个问题。首先，物联网、大数据分别代表一个行业细分领域，各自都涉及到一个完整的技术体系，从业岗位也相对比较多。从当前产业互联网发展的大趋势来看，物联网和大数据都有比较广阔的发展前景，而且这二者之间也有比较紧密的联系。如果自身的动手实践能力比较强，建议选择物联网方向，一...
李义
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...技术趋势，机器学习和人工智能对投资策略的影响，以及如何从大数据中挖掘价值。区块链成为发展趋势的原因：除了比特币和加密货币的兴起，区块链还有其他有价值的应用。数字分类账的使用允许安全处理实时交易和自动交...
AI如何改变智能城市物联网？ 来源 | 愿码(ChainDesk.CN)内容编辑 愿码Slogan | 连接每个程序员的故事 网站 | http://chaindesk.cn 愿码愿景 | 打造全学科IT系统免费课程，助力小白用户、初级工程师0成本免费系统学习、低成本进阶，...
...布局能力、实践经验、品牌和认知度覆盖等方面的评估。如何充分利用大数据、人工智能和物联网，打造新的经济增长点，成为提振全球经济的关键。云计算还能帮助任何规模的企业将新技术快速转变为业务创新的新动能。如今...
机器学习可以说是高级分析的典型代表。机器学习领域汇集了众多技术，这些技术用于让计算机基于大量数据来学习数据的倾向并作出某些判断。机器学习的算法可以根据输入的数据类型...
...场机遇，对于如UCloud等中小玩家来说面临巨大风险，UCloud如何在BAT华为等巨头林立的云服务市场抢夺份额显得尤为重要，也将会是市场关心核心。最后随着5G加速向我们走来，将让万物互联成为现实，而大连接也将凸显云服务价...
...会是专家的个性化服务，而专家的经验将会是稀缺资源。如何将专家的服务能力规模化？基于云计算的人工智能技术，将会促进脑力劳动的分工。现在赋能是所有产业认可的一个趋势，赋能是人的脑力劳动分工的另外一个说法：...
...要需求。 现在数据量正在爆发式增长，物联网系统厂商如何高效地处理海量的数据一直是一个难题，云计算模式现在已不能完全满足万物互联的需要，从而衍生出来边缘计算概念成为新的趋势。 面对既有业务的价格竞争与新...
...网平台能够帮助用户实时收集和存储设备数据，通过机器学习和深度学习等方式，大大提升设备故障预测准确率。百度云计算事业部总经理刘炀在会上表示，一位大型风机客户通过与百度开放云合作，将故障预测准确率提升到了...
...分析以前的结果，都是可以实现的。 那么，这个模型是如何工作的呢？通常，传感器和其他组件用于收集有关资产的准确数据。然后处理该数据并用于创建副本。毋庸置疑，更先进的传感器，无论是更精确的设备还是更密集，...
...。 边缘计算离数据源最近，能够在传感器区域应用机器学习。 如果陷入了边缘和雾计算的讨论，应该明白，边缘计算是所有关于智能传感器节点的应用，而雾计算仍然是关于局域网络，可以为数据量大的操作提供计算能力。像...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用，将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
一、活动亮点：全球31个节点覆盖 + 线路升级，跨境业务福音！爆款云主机0.5折起：香港、海外多节点...
大模型的训练用4090是不合适的，但推理（inference/serving）用4090不能说合适，...
Tecode
张汉庆
aliyun
