回答:首先我认为，业务数据分析是业务和数分这两大块内容的集合体，学习业务和学习数据分析是同等重要的，既然题主问的是学习路径，那么我就分开说：先说数据分析，要学些什么按照我一贯推崇的学习路径，数据分析一定要先学基础和方法，再学工具和技能，但是很多人都恰恰本末倒置了，下面我就按照基础和工具的顺序，说一下应该学习哪些内容1、数据分析基础包括：（1）统计学基础。数理统计学是数据分析的基础之一，很多人连统计学概念...
selfimpr
|
670人阅读
回答:谢邀~本君自荐一下。我们的产品诸葛io（www.zhugeio.com）可能更偏向于非技术人员的业务分析，比如产品经理、市场、运营人员。从某种意义上也具有可视化分析的特性，但区别于其他工具的是我们面向互联网产品推广运营过程中的分析需求定义了一些分析模型，比如事件、漏斗、自定义留存、粘性、用户分群等，很多工具可以任意拖拽去做分析，但很多时候客户也会因为太灵活反而有一定门槛，所以，当一些模型被标准化以...
bang590
|
791人阅读
回答:数据分析是干什么的？在企业里收集数据、计算数据、提供数据给其他部门使用的。数据分析有什么用?从工作流程的角度看，至少有5类分析经常做：工作开始前策划型分析：要分析一下哪些事情值得的做工作开始前预测型分析：预测一下目前走势，预计效果工作中的监控型分析：监控指标走势，发现问题工作中的原因型分析：分析问题原因，找到对策工作后的复盘型分析：积累经验，总结教训那数据分析是什么的？数据分析大体上分3步：1：获...
B0B0
|
784人阅读
回答:谢谢邀请！数据分析师通常分成两种，一种是应用级数据分析师，另一种是研发级数据分析师，区别就在于是否具备算法设计及实现的能力。应用级数据分析师通常需要掌握各种数据分析工具，把业务模型映射到数据分析工具上，从而得到数据分析的结果。数据分析工具比较多，比如Excel就是一个传统的数据分析工具，另外还有Minitab、LINGO、JMP等，要想全面掌握这些工具的使用需要具备一定的数学基础和统计学基础。通常...
txgcwm
|
1088人阅读
回答:当然非常不错，作为一门应用广泛的编程语言，python第三方库扩展丰富，针对数据可视化，提供了许多高效、简便的包可以直接使用，下面我简单介绍3个，分别是matplotlib、seaborn和pyecharts，感兴趣的朋友可以尝试一下：老牌工具matplotlib这是python一个非常著名的可视化工具，相信许多做过可视化的朋友都对matplotlib非常熟悉，专业强大、功能齐全、扩展丰富，几乎你...
notebin
|
770人阅读
回答:真利益相关，不请自来，人在中国，刚下...算了，在办公室。帆软，其实大家不知道他是国内做数据分析产品最好的公司。在企业数据分析领域低调做了十几年，入选Gartner市场指南。一开始做报表工具finereport，后来研发BI商业智能finebi，产品打磨了好多年。之后又增值行业化的数据管理解决方案，包括阿米巴经营管理，数字化运营体系搭建项目，很成熟很老牌的厂商。FineReport报表软件是一款纯...
ssshooter
|
996人阅读
BI就是数据分析吗？两者的关系是怎样的？BI是如何进行数据分析的？要知道，数据分析与BI并不是完全等同的关系。本文就来解读数据分析与BI。 675bbec1dd125d2 一、名词解释BI是Business Intelligence的英文缩写，即商务智能。广义...
...服务、数据平台。作为创业团队，最开始想做数据挖掘、数据统计、增长，但是没数据，所以先得把数据的采集、管理、计算、储存的技术架构搭起来，有了技术架构之后，再做进一步的数据分析，基于分析与决策，然后再做增...
...敏捷BI、移动BI、云BI……那么，这些先进的信息化系统是如何进行企业BI分析的，又该如何选择公司真正需要的企业BI系统呢？本文就来为你答疑解惑。 3-1F203153641418 一、企业BI系统的概念BI系统是一个可视化，智能化和自动化的...
...数据中心庞大、复杂的运维问题，以及设备老化问题；但如何采纳云计算仍有没有成熟做法，是否应该公有云+私有云一体，即混合云的方式？2.云计算对大型企业的挑战与机会，主要原因是传统企业决策者、管理者对于新技...
...做算法的开发，而是对需求的定义和数据的治理。所以，如何更好的结合现实业务，让数据真正产生价值成了一个更有意义的话题。 数据科学项目的完整流程通常是这样的五步骤：需求定义=》数据获取=》数据治理=》数据分析=...
...埋点、可视化埋点和无埋点有哪些区别，在使用过程中该如何选择？ 可视化埋点是指开发人员除集成采集SDK外，不需要额外去写埋点代码，而是由业务人员通过访问分析平台的圈选功能来圈出需要对用户行为进行捕捉的控...
...分将介绍一个示例数据模型的实现，第三部分将深入探讨如何将数据迁移到MongoDB的机制。 什么是360°视图以及应该关注的理由 那么，什么是360°视图呢？或许你也听过术语——数据总线、360°视图或者多渠道显示。所有的...
...分将介绍一个示例数据模型的实现，第三部分将深入探讨如何将数据迁移到MongoDB的机制。 什么是360°视图以及应该关注的理由 那么，什么是360°视图呢？或许你也听过术语——数据总线、360°视图或者多渠道显示。所有的...
...分将介绍一个示例数据模型的实现，第三部分将深入探讨如何将数据迁移到MongoDB的机制。 什么是360°视图以及应该关注的理由 那么，什么是360°视图呢？或许你也听过术语——数据总线、360°视图或者多渠道显示。所有的...
...改进实现闭环，才能在产品上精益求精。今天就来探讨下如何从项目经理的角度出发，将这些环节形成闭环，更好的为产品的精益求精服务。 近期，笔者所在的团队也正在探讨全流程项目管理的探索。项目经理在理清这些环节...
...迁，客户实战案例，业务分析等方面详细介绍POLARDB，及如何利用POLARDB设计互联网创新型应用的数据库架构。 云计算带来了业务弹性上的极大优势，阿里云数据库高级产品专家时慢从应用架构的变迁，客户实战案例，业务分析等...
...知识。 最后，给出一些助你学习数据分析的网站 零基础如何自学MySQL数据库？ SQL 教程 编程零基础应当如何开始学习 Python ？ 如何快速成为数据分析师？ 造数 - 快来感受最棒最好用的 新一代智能云爬虫
...知识。 最后，给出一些助你学习数据分析的网站 零基础如何自学MySQL数据库？ SQL 教程 编程零基础应当如何开始学习 Python ？ 如何快速成为数据分析师？ 造数 - 快来感受最棒最好用的 新一代智能云爬虫
...知识。 最后，给出一些助你学习数据分析的网站 零基础如何自学MySQL数据库？ SQL 教程 编程零基础应当如何开始学习 Python ？ 如何快速成为数据分析师？ 造数 - 快来感受最棒最好用的 新一代智能云爬虫
...。 二、确定分析目的和思路 主要讲数据分析的方法论，如何利用管理学、营销学等知识从宏观上指导数据分析的过程，为的是明确分析的目的和思路，以免南辕北辙，分析了很久却不能解决要面临的问题。 其中PEST用于对行业...
轻量云主机已更新简化版Windows帕鲁镜像的安装教程，现在仅需3步，就可以畅游帕鲁大陆！需要Lin...
UCloud轻量云主机已更新Linux帕鲁镜像的安装教程，现在仅需1步，就可以畅游帕鲁大陆！也欢迎大...
