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...： 加州大学旧金山分校的 Edward Chang 团队在一种递归神经网络（RNN）的帮助下，开发了一种旨在恢复失去说话的人表达能力的脑机接口技术。以往的脑机接口技术也帮助瘫痪患者直接从大脑中读取他们的意图，使瘫痪的人每...
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...患者造成了很大的损害，因此这篇论文中使用了深度神经网络的方法进行恶黑和痣的识别，也是打开了一个新视野，造成了很大的影响。 论文使用了经典的神经网络inception_v3，使用在imageNet中已经训练好的参数进行了迁移学习，...
...学教授、国际人工智能联合会理事会主席杨强以及胶囊网络较好的解读者Aurélien Géron，试图寻找能推动AI迈过这个奇点的技术引擎。源起玄学深度学习之惑：打不破的炼丹炉黑盒子?2018年初，一个来自伯克利大学、...
...度学习的基础，但大部分成熟的应用以及研究都是以神经网络为基础。 受人类大脑神经元结构的影响，神经网络希望模拟人类感知。一个最直接的例子就是图像识别，这也是深度学习最早的应用之一。人的眼睛在收到光的刺激...
...重要机构里面可以有安防监控，深度学习训练的卷积神经网络CNN，可以识别被监控的人员是否有异常的举动，还有就是对车辆的追捕，这辆车是否有逃逸的可能性，超速行驶，逆行变道的风险。AlphaGo 2016年3月，Google DeepMind研发...
...的设备，GPU云服务器就可以很好地满足这样的需求，组织器官模拟、药物研发、人类基因组相关研究、人工智能医生、健康医疗、生物大分子研究等，都会需要到双精度运算、模拟运算、160万cpu和MIC核协同计算、分子动力学第一...
Geoff Hinton等人最近关于胶囊网络（Capsule networks）的论文在机器学习领域造成相当震撼的影响。它提出了理论上能更好地替代卷积神经网络的方案，是当前计算机视觉领域的技术。首先，我想谈谈神经网络那些令人困惑的术语。...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用，将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
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大模型的训练用4090是不合适的，但推理（inference/serving）用4090不能说合适，...
苏丹
王伟廷
李涛
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王笑朝
张红新
