...融，零售，能源，交通等领域已经得到广泛应用。而对于生物信息来说，生物的DNA、基因序列、生物芯片等无时无刻不产生新的数据；比如说，DNA测序每年能够产生大约150亿兆（PB级）的数据，如果将这些数据存储在DVD中，那么...
...摘要神经科学家长期以来批评深度学习算法与当前的神经生物学知识彼此不相容的现状。我们探索了更加符合生物学逻辑的深度表征学习版本，本文主要关注无监督式学习，但是也关注开发一个能解释监督式、无监督式和强化学...
...学科的新兴学科，几乎综合信息科学，物理学， 数学，生物学，认知心理学等众多领域的成果。大脑像一台超级计算机，同时它又迥异于计算机，因为它是活生生的细胞组成的，属于生物那个不确定性的世界。构成一台计算机...
...括以下几方面：一、基因检测的发展依赖于所有国际前沿生物科研成果的突破，企业无法促进行业的跨越性发展；二、基因检测的概念在国内过于生疏，大部分人从没有接触过相关技术和产品，需要时间的积累来接受；三、基因...
...ausible approximations of gradient descent这一节主要讲的是为了在生物学习中实现机器学习中的误差梯度的反向传播，更复杂的gradient propagation机制应该被考虑。虽然这些机制在细节上不同，但是它们都调用具有相位误差的反馈连接。学...
...输出层的误差反向传播到隐藏层。然而，有人认为，这在生物学上是不合理的，因为在生物神经系统中，带有准确输入权重的误差信号的反向传播被认为是不可能的。在本研究中，基于神经科学和与BP 类似的不对称方法的相关文...
生物学中的进化论的核心为物竞天择，适者生存，暗含了的规则是生物能否生存是不定的，但是适应环境的生物更容易生存。生物的多样性能够保持来源于繁殖和变异。没错，你没有点错，这的确是一篇有关人工智能入...
轻量云主机已更新简化版Windows帕鲁镜像的安装教程，现在仅需3步，就可以畅游帕鲁大陆！需要Lin...
UCloud轻量云主机已更新Linux帕鲁镜像的安装教程，现在仅需1步，就可以畅游帕鲁大陆！也欢迎大...
