回答:谢谢邀请!首先答案是肯定的,市场营销人员掌握Python语言是有一定必要的。对于市场人员来说,数据分析是非常重要的,在大数据时代背景下,通过Python做数据分析是一个比较流行的做法。通过Python做数据分析至少能为市场营销人员带来以下几点好处:第一:数据分析是制定营销策略的依据。市场营销人员制定策略的一个重要依据就是数据分析的结果,数据分析可以从客观的角度来呈现出基本的市场规律,所以数据分析对...
回答:谢谢邀请!简单的说,大数据就是围绕数据进行一系列价值化操作的过程。经过多年的发展,当前的大数据已经由早期的几个基本特征(数据量大、结构多样性、速度快、价值密度低、真假难辨等),发展到今天的一个产业链,这个产业链包括了数据的采集、管理和应用,众多的企业也都陆续参与到了大数据产业链当中。数据的采集包括传统信息系统的采集(ERP系统、办公系统等),Web信息的采集以及物联网系统的信息采集,信息采集是大数...
回答:数据分析工具其实有很多种,对应不同类型的使用者也有各自适合的选择。例如懂数据算法计算机语言的人,可能给他一款,填写算法代码流畅的分析软件就是有效。掌握了数据分析专业技能的人,强大的分析功能能将工作做到事半功倍,不管看着功能多复杂。还有就是我这种非计算机专业出身,非统计学出身,但工作做还需要对大量数据进行分析的人。如果你跟我一样,那么可以看下我的回答。我总结了下,我以前找分析工具的时候,自己先想了几...
回答:干货预警,全文8888字,配图100+,阅读预计10分钟。赶时间的朋友点赞▲收藏★关注❤,方便以后再看。数据可视化分析工具一般分为软件类+网页类,对于兼具数据分析+可视化呈现,推荐大家从Excel入手,再学习其他数据分析工具。这里给大家推荐四个适合新手入门的可视化工具,给大家安利了2款软件和2个网站工具,通过接触这4款工具,也能快速做到举一反三,迅速上手其他可视化工具。工具1:Excel推荐Exc...
回答:谢邀~本君自荐一下。我们的产品诸葛io(www.zhugeio.com)可能更偏向于非技术人员的业务分析,比如产品经理、市场、运营人员。从某种意义上也具有可视化分析的特性,但区别于其他工具的是我们面向互联网产品推广运营过程中的分析需求定义了一些分析模型,比如事件、漏斗、自定义留存、粘性、用户分群等,很多工具可以任意拖拽去做分析,但很多时候客户也会因为太灵活反而有一定门槛,所以,当一些模型被标准化以...
回答:市面上的数据可视化工具很多,大体分为3类:1、专业图表制作类,专业的图表制作网站/软件,针对性的制作一些可视化图表,一般不带有数据处理功能2、开发工具,比如python,调用第三方可视化库可以制作非常个性化的可视化图表,门槛高,要会写代码3、零代码可视化分析工具,比如BI工具,操作简单,门槛低,自带数据处理功能,适合普通的业务人员或者数据分析师专业图表制作网站1、Flourish推荐人群:可视化爱...
...受访企业已经在开始使用低代码开发平台;而中国低代码市场呈现高速发展,85%的IT决策者表示正积极拥抱这项技术。尽管目前美国仍处于第一的位置,但中国市场有望迅速超越前者,成为低代码应用的领导者。 此前Gartner也...
这些年来公有云市场的发展可谓高歌猛进,比如IDC分析说从2015年到2019,公有云市场会从700亿美元攀升至1410亿美元。而这巨大的市场也为供应商提供了机会——他们一个个摩拳擦掌,试图在火热的市场中抢下自己的一杯羹。公...
...,像Spark vs Hadoop和SQL for Hadoop。这是你需要了解的2015年大数据分析工具的指南。1. 市场份额增长至$2.2bn根据MarketAnalysis.com的分析,在未来的五年内, Hadoop-MapReduce市场预计将达到22亿美元,复合年增长率高达58%。该研究公司把增...
...建立数据仓库、数据建模、分析和表示,解决企业复杂的数据分析需求和日常报表需求;另一方面,对于频繁的业务数据分析需求,敏捷BI还提供了直连数据库等方法来直接分析数据。 4、敏捷BI工具支持多终端应用。报表自适应...
...建立数据仓库、数据建模、分析和表示,解决企业复杂的数据分析需求和日常报表需求;另一方面,对于频繁的业务数据分析需求,敏捷BI还提供了直连数据库等方法来直接分析数据。 4、敏捷BI工具支持多终端应用。报表自适应...
...建立数据仓库、数据建模、分析和表示,解决企业复杂的数据分析需求和日常报表需求;另一方面,对于频繁的业务数据分析需求,敏捷BI还提供了直连数据库等方法来直接分析数据。 4、敏捷BI工具支持多终端应用。报表自适应...
...务产业市值将超过500亿美元 深度学习算法是加速大规模数据分析并使其自动化的关键工具,有很多商业应用。调研公司Tractica的首席分析师Bruce Daley从市场的角度介绍深度学习在计算机视觉产业生态中的影响,在名为《深度学习...
...,这句话也同样适应目前风起云涌的IT业界。云计算市场机遇涌现 对安防也有重大意义 云计算产业市场涌现 2014年,国务院总理李克强在考察浪潮公司时表示,今后出访国外不仅要推销中国高铁和中国核电,也会向...
...8年AWS公司召开的年度re:Invent大会上,该公司对于混合云市场目标的承诺增加了一倍,并发布了AWS Outposts,这是一种企业可以在自己的数据中心安装以运行本机Amazon云服务的硬件设备,也就是AWS内部的VMware Cloud。AWS公司也可以完...
...。云计算第一阶段结束,三强各有各的技术优势?云计算市场经过多年的发展,其市场格局已基本定型。在中国市场,阿里云一骑绝尘,根据IDC的统计数据,去年阿里云市场份额占比达到45.5%,对此张建锋也颇为自豪,在峰会...
...列式存储的文件格式,如Parquent,很好的解决了现有BI类数据分析场景;以后还会出现新的存储格式来适应更多的应用场景,如数组存储来服务机器学习类应用等。未来HDFS会继续扩展对于新兴存储介质和服务器架构的支持。2015年...
...,证监会主席助理张慎峰在调研中关村时指出要提升资本市场包容性,把好企业留在国内;春节前后,沪深交易所在内的多个监管部门和监管人士,赴北上深地区调研互联网、智能制造、生物医药、生态环保等领域的多家独角兽...
...公司(以下称分公司)为了集中处理手中数据建立了统一的数据分析系统,汇聚了包括CRM(客户关系管理)、计费、经营分析和网络分析四个方面的数据,总量达80TB。分公司根据业务需求用SQL设计编写了很多复杂模型,交给该系统来...
中国云计算市场最近重新热闹起来,并且有云计算厂商喊出云计算已经从以计算、存储、网络等资源的云化,进入以人工智能、数据驱动为特征的2.0时代。对于这样的说法,阿里云总裁胡晓明日前接受财新时间采访时,发布了...
...就是腾讯数据库自研的历史。此外,腾讯内部还有很多数据分析类业务,如广告等业务,需要混合OLTP和OLAP而成的HTAP数据库系统,基于OLTP的交易数据、OLAP的分析类数据,做整个广告业务推荐、分析。腾讯整个大的策略也是...
轻量云主机已更新简化版Windows帕鲁镜像的安装教程,现在仅需3步,就可以畅游帕鲁大陆!需要Lin...
UCloud轻量云主机已更新Linux帕鲁镜像的安装教程,现在仅需1步,就可以畅游帕鲁大陆!也欢迎大...