回答:pandas是python一个非常著名的数据处理库，内置了大量函数和类型，可以快速读取日常各种文件，包括txt，csv，excel，json，mysql等，为机器学习模型提供样本输入（包括数据预处理等），下面我简单介绍一下这个库的使用，以读取这5种类型文件为例：txt这里直接使用read_csv函数读取就行（早期版本中可以使用read_table函数），测试代码如下，非常简单，第一个参数为读取的t...
wushuiyong
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回答:如果面试官始终问你，机器学习是什么？要学什么课程？发展方向是什么？诸如此类泛泛的问题，这说明他机器学习水平一般。如果面试官问你，人工神经网络、贝叶斯学习主要研究什么？Boosting与Bagging算法的主要区别是什么？这说明他对机器学习还算了解。如果他给你如下三张图，并让你指出每张的含义，现场用计算机编程，或者搜一段算法程序，估计你要很重视他了，应当是个高手。总结：千万不要小看面试官，即使他是个...
Apollo
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回答:在日常开发运维工作中，经常会遇到多台服务器上的数据同步问题，特别是集群部署时，如果不是自动化同步数据，全靠人工同步那工作量就会很大。Linux的文件同步工具 RsyncRsync是Linux系统下的一款数据备份工具，使用它可以增量备份，不光光支持本地复制还支持远程同步，功能十分强大。1、Rsync优点：Rsync在第一次同步时是全量同步，后面同步时只会传输修改过的文件；在传输过程中还可以进行压缩传...
wangtdgoodluck
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回答:精通：透彻理解并能熟练掌握看了精通的意思，可能很多人都不敢说自己真的精通Java！原因有2点：精通这个词是不能乱用的，因为行业里总有你不会的。想想在自己的工作中，你没有问过他人Java相关问题吗？我相信工作中肯定都问过！学无止境，何来精通？Java作为一门编程语言，它也在不断的变化，比如说从Java9-Java10，这不都是在不断的变化吗？学无止境！学习并不是一蹴而就的，在工作中我们肯定会遇到问题...
_ivan
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机器学习(maching learning)是什么？ 总的来说就是教计算机怎么认识图片、自然语言等，现在主要是视觉，和听觉。 什么是神经网络？ 1.生物神经网络：一般指生物的大脑神经元，细胞，触点等组成的网络，用于产生生物的意识...
...题，我也不是专家，但是至少用机器学习这个工具还是没什么大问题的，今天我们深入一下机器学习中的逻辑回归，看看如何用逻辑回归来进行排序。 我尽量不会用大量公式，尽量用说人话的方式说一下机器学习的逻辑回归，...
...搞清楚的问题，因为如果搞不清楚这个概念，就搞不清楚什么是机器学习，如果连机器学习是什么都没搞清楚又谈什么机器学习算法之类的呢？好吧，我要承认的是，以我现在的水平还不能对学习做出一个很准确的数学上的定义...
...blem—making computersas intelligent as people, or strong AI. 简言之，什么时候自然语言能被机器很好的理解了，strong AI也就实现了~~ 之前写过一篇文章自然语言理解，介绍了当时NLU的系统实现方案，感兴趣的可以再翻一番，里面介绍过的一...
...）这个术语。起初看文献时很难理解的一个问题就是，为什么神经网络又有另一个名称：MLP。其实MLP（Multi-Layer Perceptron）的名称起源于50-60年代的感知器（Perceptron）。由于我们在感知器之上又增加了一个计算层，因此称为多层...
...词其实是一头雾水，我尝试用我自己的语言解释，如果有什么需要完善的地方，欢迎提出。 比如说，有一个模型能够能够根据一个人的社交动态，推断出他是喜欢苹果还是香蕉，那么，我现在想知道某个社交平台上市喜欢苹果...
...词其实是一头雾水，我尝试用我自己的语言解释，如果有什么需要完善的地方，欢迎提出。 比如说，有一个模型能够能够根据一个人的社交动态，推断出他是喜欢苹果还是香蕉，那么，我现在想知道某个社交平台上市喜欢苹果...
...使用，直到有一天，一个小伙伴问了我，维度到底是什么？我…… 我认真思考之后，总结如下： 1. 对于数组和Series来说 对于数组和Series来说，维度就是功能shape返回的结果，shape中返回了几个数字，就是几维。索引以外的...
...此终结？人工智能这把通往未来的钥匙，究竟能打开一扇什么样的门？需要每位参与者谨慎思考。 三清团（清华本科、硕士、博士）的经历，让小猴养成了严谨、务实的科学态度。他喜欢用科技工作者称呼自己，并且...
...此终结？人工智能这把通往未来的钥匙，究竟能打开一扇什么样的门？需要每位参与者谨慎思考。 三清团（清华本科、硕士、博士）的经历，让小猴养成了严谨、务实的科学态度。他喜欢用科技工作者称呼自己，并且...
...有的人第一眼就能看到那只猴子。那么问题就来了，为什么人能在上千种颜色混合而成的图像中一下就能识别出猴子呢？在我们的生活中，各种事物随处可见，我们是如何识别出各种不同的内容呢？也许你可能想到了——经验...
...计算层面，有好多很重要的事情，而第一步要做的事情是什么？我们称它为resource placement policy，资源安置策略。简单来讲，比如说有一个用户发一个指令，他要一百台虚拟的Server，这就是典型的偏计算的活——Server一般是CPU跟Me...
...计算层面，有好多很重要的事情，而第一步要做的事情是什么？我们称它为resource placement policy，资源安置策略。简单来讲，比如说有一个用户发一个指令，他要一百台虚拟的Server，这就是典型的偏计算的活——Server一般是CPU跟Me...
...数据分析和机器学习方面有丰富的经验。 访谈话题： 为什么从自动化专业转向了人工智能方向（计算机视觉）？您在研究方向的选择上，会考虑哪些因素？ 我们学校的自动化专业下面有一个方向叫作模式识别，它是人工智能...
...数据分析和机器学习方面有丰富的经验。 访谈话题： 为什么从自动化专业转向了人工智能方向（计算机视觉）？您在研究方向的选择上，会考虑哪些因素？ 我们学校的自动化专业下面有一个方向叫作模式识别，它是人工智能...
轻量云主机已更新简化版Windows帕鲁镜像的安装教程，现在仅需3步，就可以畅游帕鲁大陆！需要Lin...
UCloud轻量云主机已更新Linux帕鲁镜像的安装教程，现在仅需1步，就可以畅游帕鲁大陆！也欢迎大...
李昌杰
李义
