回答:当然有啦,我一般都是用黑狐文字提取神器 小程序,使用简单,只要把你的英文音频导入进去,然后就可以看到系统语音识别后,转成成文字的形式,最后如果想要进行中英互译也可以哦,点击立即转化,语音准确率非常高,可以达到98%以上,几乎都不用二次修改,香!除了语音转文字,它还能够视频转文字呢!支持的格式非常多,比如wav、mp3、m4a、flv、mp4、wma、3gp、amr、aac、ogg-opus、fla...
回答:首先建议题主描述清楚应用场景,否则别人做的方案可能都不符合需求。就Hadoop和OpenStack的纠结而言,支撑数据分析用前者,做资源管理用后者。=================补充=============题主的需求,实质是搭建一个IoT实时大数据平台,而不是一般意义的私有云。IoTa大数据平台除了数据采集和结果反馈,其余部分和一般的大数据平台相差不多。OpenStack长于管理VM资源管理...
...不同的人可以看见不同的网页(千人千面)。 使用实时数据流面临的挑战 数据处理唯一性(如何保证数据只处理一次?至少一次?最多一次?) 数据处理的及时性(采集的实时数据量太大的话可能会导致短时间内处理不过来...
...发灵活的、轻量化的智能模型,并在敏捷大数据平台上对数据流进行实时智能化处理,最终实现一站式的大数据智能分析实践。 一、前言 人工智能的诞生可以追溯到上世纪50年代,在达特茅斯会议上,麦卡锡提出了AI的概念,但...
...、实时BI分析的步骤实时BI分析主要有四大步骤。 1、捕获数据流。实时BI可以捕获实时数据流,并且存储在数据库中。 2、数据流处理。数据流可以通过多种方式进行处理,比如分割、合并、计算以及与外部数据源的结合。一旦...
...、实时BI分析的步骤实时BI分析主要有四大步骤。 1、捕获数据流。实时BI可以捕获实时数据流,并且存储在数据库中。 2、数据流处理。数据流可以通过多种方式进行处理,比如分割、合并、计算以及与外部数据源的结合。一旦...
...持事件时间,支持延时数据处理。由于Flink本身基于原生数据流计算,可以达到毫秒级低延时。 在爱奇艺实测下来,相比Spark Streaming,Apache Flink在相近的吞吐量上,有更低的延时,更好的实时计算表述能力,原生实时事件时间、...
...的检验后,2017年Flink开始在阿里巴巴集团范围内支持各项实时计算业务, 到目前为止阿里巴巴基于Flink打造的实时计算平台,已经支持了包括淘宝、天猫、支付宝、高德、飞猪、优酷、菜鸟、饿了么等所有阿里巴巴集团下的所有...
1.实时推荐系统与相关工作 1.1 原因 实时计算能够及时捕获用户短时兴趣,同时能够快速反馈分发当前系统的用户兴趣内容。大量实践以及发表的文章都显示了推荐系统实时化,对推荐精准度的提升的有效性和必要性。 1.2 腾...
...成为企业数据建设首先面对的瓶颈,这些数据不易保存,实时获取分析难度较大,但是数据价值却不可估量。 在大数据中,90% 以上的数据爆发来自于行为数据,就像现在的互联网、移动互联网、甚至在产生于物联网中用来描述...
...据仓库的数据体系和模式?是的,很多公司确实是将实时数据流划分为了不同层级,整体层级的划分思路和离线仓库类似,但是实时数据的载体就不是 Hive 或者 Hdfs 了,而是要选择更加实时的消息队列,比如 Kafka,这样就带来了...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用,将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
一、活动亮点:全球31个节点覆盖 + 线路升级,跨境业务福音!爆款云主机0.5折起:香港、海外多节点...
大模型的训练用4090是不合适的,但推理(inference/serving)用4090不能说合适,...