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大数据平台

...rm(简称 USDP),是 UCloud 推出的云上智能化、轻量级的大数据基础服务平台,能够帮您快速构建起大数据的分析处理能力。 USDP 构建于 UCloud 的云服务上,无缝集成云端 IaaS 资源能力,通过自研的 USDP Manager 管理工具,支持用户...

使用大数据问答精选

如何使用Python读取大文件?

回答:我先假设题主问的大文件在1G~20G左右,这应该算常规的大文件。平常我在做机器学习模型时候我喜欢先在本机上做玩具模型,里面有个步骤就是经常要读取文件数据,也差不多这么一个数据量。一般来说,Python读取大文件的方式可以使用原生的open函数或者pandas的read_csv函数都可以达到目的。open函数Python读取文件一般是用open函数读取,例如f=open(xx,r)后f.read()...

Tangpj | 1031人阅读

大数据时代,如何理解“大数据”?

回答:目前阶段大数据技术及体系已经逐渐趋于成熟,不再是以概念贯穿的模式,大数据越来越多的被使用,伴随互联网化的发展更多的企业信息化已经由IT时代转变为DT时代,以数据为核心,用数据进行决策,基于数据驱动企业的创新与发展,相信在将来大数据也会有更广泛的应用空间,对于大数据的理解主要分为以下几个层面。1.数据来源:对于大数据时代而言更多强调基于业务数据的沉淀,在一定规模的数据上进行进一步的分析、处理、转换,...

arashicage | 955人阅读

大数据开发、大数据分析、大数据运维主要工作各是什么?哪个好?

回答:在大数据领域大概有四个大的工作方向,除了大数据平台应用及开发、大数据分析与应用和大数据平台集成与运维之外,还有大数据平台架构与研发,除了以上四个大的工作方向之外,还有一个工作方向是大数据技术推广和培训,这部分工作目前也有不少人在从事。大数据平台架构与研发主要的工作内容是研发底层的大数据平台,这部分工作的难度较高,从事这部分工作的研发级岗位也并不多。现在不少技术研发团队都以Hadoop、Spark平...

zhangxiangliang | 2718人阅读

大数据究竟是什么?大数据有哪些技术呢?

回答:近几年,大数据的概念逐渐深入人心,大数据的趋势越来越火爆。但是,大数据到底是个啥?怎么样才能玩好大数据呢?大数据的基本含义就是海量数据,麦肯锡全球研究所给出的定义是:一种规模大到在获取、存储、管理、分析方面大大超出了传统数据库软件工具能力范围的数据集合,具有海量的数据规模、快速的数据流转、多样的数据类型和价值密度低四大特征。数字经济的要素之一就是大数据资源,现在大家聊得最多的大数据是基于已经存在的...

khlbat | 522人阅读

零基础能不能学大数据?大数据开发好学吗?

回答:随着大数据应用的逐渐落地,很多人都想从事大数据方面的工作,这其中自然就有很多非大数据相关专业(数学、计算机、统计学)的从业者,那么大数据到底能不能从零基础开始学呢?答案是肯定的,但是也要根据自身的知识结构来选择大数据的学习方向。大数据技术体系在2016年的时候已经趋于成熟,目前正处在落地应用的阶段,大数据的细分岗位比较多,自然也就需要具备不同的知识结构。大数据的岗位集中在数据采集、整理、存储、分析...

wuyangnju | 611人阅读

大数据就是写sql吗?你如何理解大数据?

回答:大数据是处理海量数据的一种技术,你说的写SQL只能处理结构化数据,更多的是非结构化数据(文本数据),和半结构化数据。并且通过SQL处理的数据量一般很少,几个T就根本不行,大数据涉及存储(存储级别为PB级别),资源调度(一般是分布式系统,不是一台机器),计算框架(hadoop;storm;spark)这三部分,缺一不可,你说的写SQL只是相当于计算框架(勉强算得上,性能差远了)。

tracymac7 | 489人阅读

使用大数据精品文章

  • 数据+深度学习:未来两年内将成为部分企业的标配

    ...性非常突出,这是非常令人鼓舞的。我发现,采取行动并使用机器学习技术的企业较早地获得了好处 — 这是前进的一大步,因为它提供了规范的见解,使企业不仅了解客户正在做什么,还了解他们为什么这么做。」 研究显示...

    sf_wangchong 评论0 收藏0
  • 360度透视Hadoop,数据技术、案例及相关应用

    ...被称为数据废气。·移动设备:全球有超过50亿正在使用中的移动电话。每次呼叫、短信和即时消息都被记录为数据。移动设备(尤其是智能手机和平板电脑)让使用社交媒体等应用程序更容易,而社会媒体的使用会产生大...

    rottengeek 评论0 收藏0
  • 数据与Hadoop之间是什么关系

    ...是架设hadoop的数据仓库而数据集市以及实时分析展现层面使用永洪科技的大数据产品,能够很好地解决hadoop的分时间长以及其他的问题。Hadoop大数据技术案例让Hadoop和其他大数据技术如此引人注目的部分原因是,他们让企业找到...

    Michael_Lin 评论0 收藏0
  • 数据发展简史

    ...中会生成数百TB的飞行数据。智能手机和平板电脑的广泛使用导致生成数十亿兆字节的不断更新的数据馈送,这些馈送具有无限多样的流派。速率(velocity) 。点击流每秒捕获数百万个事件的用户行为。例如,股票交易市场的变化...

    Tecode 评论0 收藏0
  • 走进数据的世界

    ...式计算的数据存储技术,存储半结构化的数据,并且不再使用SQL语句作为操作方式,而是使用列存储或者key-value等多种形式进行存储查询操作。 常见的NoSQL数据库分类: 列存储: HBase 文档存储: MongoDB Key-Value存储: Redis 使用...

    lewinlee 评论0 收藏0
  • UCloud一站式智能数据平台USDP免费版正式发布!

    ...的大数据业务无疑增加了不少开发、运维成本,如果继续使用免费的旧版本,将无法得到新特性的更新支持和BUG的及时修复。在此背景下,UCloud基于多年大数据平台开发经验,近日全新发布了针对私有化部署场景下的一站式智能...

    Tecode 评论0 收藏0
  • 产品概述 智能数据平台 USDP

    ...服务,用户可一键式操作,无额外的学习成本,大幅降低使用门槛,辅助用户轻松上手使用和维护大数据业务系统。针对大数据应用场景,USDP 提供了丰富多样的机型(大数据物理机、虚拟机、快杰云主机等)供您选择,并结合...

    ernest.wang 评论0 收藏441
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  • MongoDB读书笔记-数据

    ...lume)、速率(velocity)和多样性(variety). 入门指南 供应给大众使用的互联网和电子设备,其数量每天都在增长.尤其是,智能手机、社交网络站点以及像平板电脑和传感器这样的其他数据生成设备都在导致数据爆炸性增长.智能手机、社...

    fengxiuping 评论0 收藏0
  • UCloud发布一站式智能数据平台USDP免费版附USDP资源下载地址

    ...的大数据业务无疑增加了不少开发、运维成本,如果继续使用免费的旧版本,将无法得到新特性的更新支持和BUG的及时修复。在此背景下,UCloud基于多年大数据平台开发经验,近日全新发布了针对私有化部署场景下的一站式智能...

    Tecode 评论0 收藏0
  • 数据学习路线

    ...Hive 、Spark SQL 、Flink SQL、 Pig、Phoenix 等。这些框架都能够使用标准的 SQL 或者 类SQL 语法灵活地进行数据的查询分析。这些 SQL 经过解析优化后转换为对应的作业程序来运行,如 Hive 本质上就是将 SQL 转换为 MapReduce 作业,Spark SQL ...

    widuu 评论0 收藏0
  • 科普|物联网和数据、云计算之间的关系

    ...库等资源。但是,与配置和实现相关的任务的责任取决于使用者。(3)软件即服务(SAAS)如果平台和基础架构的laaS到位,则该服务是最便捷的服务,它提供了所有必要的设置和基础架构。二、大数据和云计算之间的关系随着生成...

    Tecode 评论0 收藏0
  • 阿里,B站小伙伴奉献的中高级数据运维学习课程与规划,高薪原来需要掌握这些

    ...级,监控,故障排查处理,其次解决大数据用户(开发)使用集群的日常一些问题等,保障生产上的SLA。相对来说不接触业务层面。当然小公司因为没有基础运维,所以你需要掌握一些基础运维的工作,比如服务器系统的安装等...

    renweihub 评论0 收藏0

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